(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210707497.5 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 深圳市百川数安科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市蛇口街道渔一 社区后海 大道1021号东角头工业区BC 座C631 (72)发明人 刘福旭　文成明　 (74)专利代理 机构 北京中和立达知识产权代理 有限公司 1 1756 专利代理师 张攀 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 视频台标的类别识别方法和装置 (57)摘要 本发明是关于一种视频台标的类别识别方 法和装置， 方法包括： 获取UGC 图像； 通过台标目 标检测模型判断所述UGC图像中是否有台标， 得 到台标检测结果； 当所述台标检测结果为所述 UGC图像中有台标时， 从所述UGC图像中截取台标 区域图像； 通过目标台标特征提取模 型对所述台 标区域图像进行特征提取， 以得到目标台标特 征； 根据所述目标台标特征和预构建的台标特征 检索库， 确定对应的台标类别。 通过该技术方案 可以更精准的召回待识别的台标， 有效提高精 度， 也可灵活的拓展新的待识别的台标类别。 权利要求书2页 说明书8页 附图8页 CN 114972738 A 2022.08.30 CN 114972738 A 1.一种视频台标的类别识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取UGC图像； 通过台标目标检测模型判断所述UGC图像中是否有台标， 得到台标检测结果； 当所述台标检测结果为所述UGC图像中有台标时， 从所述UGC图像中截取台标区域图 像； 通过目标台标特征提取模型对所述台标区域图像进行特征提取， 以得到目标台标特 征； 根据所述目标台标 特征和预构建的台标 特征检索库， 确定对应的台标类别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取多个台标图像数据； 对每个台标图像数据进行台标类别标注， 得到标注后的台标图像训练集； 对所述标注后的台标图像训练集中每个标注后的台标图像进行预处理， 得到处理后的 台标图像； 根据处理后的台标图像进行度量学习训练， 得到所述目标台标 特征提取模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取多个新增类别的待识别台标图像， 其中， 所述新增类别的待识别台标图像与所述 标注后的台标图像训练集中的台标类别不同； 使用所述目标台标特征提取模型对所述多个新增类别的待识别 台标图像和所述多个 台标图像数据进行 特征提取， 以得到目标台标 特征； 利用所述目标台标 特征构建所述台标 特征检索库。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述目标台标特征和预构建的台标特 征检索库， 确定对应的台标类别， 包括： 将所述目标台标特征和所述台标特征检索库中的每个台标特征进行相似度对比， 得到 对比结果； 将所有对比结果按照相似度进行降序排序， 并从中提取排名在前的预设数量的相似度 对比结果； 确定所述预设数量的相似度对比结果中是否有累计出现次数超过预设次数的目标台 标类别； 当有所述目标台标类别时， 在所述UGC图像上 标记并输出 所述目标台标类别。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述台标检测结果为所述UGC图像中没有台标， 或者当所述预设数量的相似度对比 结果中没有累计出现次数超过 预设次数的目标台标类别时， 确定所述UGC图像为 正常图像。 6.一种视频台标的类别识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取UGC图像； 判断模块， 用于通过台标目标检测模型判断所述UGC图像 中是否有台标， 得到台标检测 结果； 截取模块， 用于当所述台标检测结果为所述UGC图像中有台标时， 从所述UGC图像中截 取台标区域图像； 第一提取模块， 用于通过目标台标特征提取模型对所述台标区域图像进行特征提取，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114972738 A 2以得到目标台标 特征； 确定模块， 用于根据所述目标台标特征和预构建的台标特征检索库， 确定对应的台标 类别。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二获取模块， 用于获取多个台标图像数据； 标注模块， 用于对每个台标图像数据进行台标类别标注， 得到标注后的台标图像训练 集； 处理模块， 用于对所述标注后的台标图像训练集中每个标注后的台标图像进行预处 理， 得到处 理后的台标图像； 训练模块， 用于根据处理后的台标图像进行度量学习训练， 得到所述目标台标特征提 取模型。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第三获取模块， 用于获取多个新增类别的待识别台标图像， 其中， 所述新增类别的待识 别台标图像与所述标注后的台标图像训练集中的台标类别不同； 第二提取模块， 用于使用所述目标台标特征提取模型对所述多个新增类别的待识别台 标图像和所述多个台标图像数据进行 特征提取， 以得到目标台标 特征； 构建模块， 用于利用所述目标台标 特征构建所述台标 特征检索库。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 确定模块包括： 对比单元， 用于将所述目标台标特征和所述台标特征检索库中的每个 台标特征进行相 似度对比， 得到对比结果； 排序单元， 用于将所有对比结果按照相似度进行降序排序， 并从中提取排名在前的预 设数量的相似度对比结果； 确定单元， 用于确定所述预设数量的相似度对比结果中是否有累计出现次数超过预设 次数的目标台标类别； 输出单元， 用于当有所述目标台标类别时， 在所述UGC图像上标记并输出所述目标台标 类别。 10.一种视频台标的类别识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处 理器被配置为： 获取UGC图像； 通过台标目标检测模型判断所述UGC图像中是否有台标， 得到台标检测结果； 当所述台标检测结果为所述UGC图像中有台标时， 从所述UGC图像中截取台标区域图 像； 通过目标台标特征提取模型对所述台标区域图像进行特征提取， 以得到目标台标特 征； 根据所述目标台标 特征和预构建的台标 特征检索库， 确定对应的台标类别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114972738 A 3