(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210727642.6 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园 申请人 中国人寿财产保险股份有限公司 (72)发明人 刘璘　刘译键　曾正　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 郭树青　臧建明 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G08B 21/02(2006.01) G06V 10/82(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06T 7/11(2017.01) (54)发明名称 基于边缘计算的场景监控方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供一种基于边缘计算的场景监控 方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法应用于边缘 设备， 包括： 获取预设场景内的原始图像； 根据预 设的神经网络模 型， 从所述原始图像中确定异常 信息， 其中， 所述异常信息用于表示预设场景中 需要被告警的信息， 所述异常信息为所述原始图 像中异常图像区域中的信息， 所述异常图像区域 为基于该异常图像区域与预设异常图像之间的 置信度所确定的； 将所述异常信息发送至客户端 进行告警。 在边缘侧进行异常信息的确定， 由边 缘侧直接将异常信息发给客户端， 减少边缘侧与 云平台， 以及云平台与客户端之间的网络传输带 来的延时， 提高告警效率。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 115171007 A 2022.10.11 CN 115171007 A 1.一种基于边缘计算的场景监控方法， 其特征在于， 所述方法应用于边缘设备， 所述方 法包括： 获取预设场景内的原 始图像； 根据预设的神经网络模型， 从所述原始图像 中确定异常信 息， 其中， 所述异常信 息用于 表示预设场景中需要被告警的信息， 所述异常信息为所述原始图像中异常图像区域中的信 息， 所述异常图像区域 为基于该异常图像区域与预设异常图像之间的置信度所确定的； 将所述异常信息发送至客户端 进行告警。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据预设的神经网络模型， 从所述原始图 像中确定异常信息， 包括： 将所述原始图像输入至预设的神经网络模型中， 根据预设的目标框大小， 对所述原始 图像进行遍历， 得到所述原始图像中的至少两张局部图像， 其中， 所述局部图像的大小为预 设的目标框大小； 提取所述局部 图像的图像特征， 并根据所述局部 图像的图像特征， 确定所述局部 图像 的置信度大小， 所述置信度大小表示局部图像与预设异常图像之间的置信度； 根据所述局部图像的置信度大小， 确定所述原 始图像中的异常信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据所述局部 图像的置信度大小， 确定所 述原始图像中的异常信息， 包括： 确定置信度大小超过 预设的置信度阈值的局部图像为异常图像区域； 将所述异常图像区域转换为文本数据， 并将所述文本数据确定为所述原始图像的异常 信息。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 预设的目标框大小为至少两种预设尺寸； 根据所述局部图像的图像特 征， 确定所述局部图像的置信度大小， 包括： 根据预先设置的不同目标框大小与异常图像之间的关联关系， 确定各目标框大小对应 的异常图像； 确定各目标框大小的局部图像与所述目标框大小对应的异常图像之间的置信度。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据预设的神经网络模型， 从所述原始 图像中确定异常信息之后， 还 包括： 根据预设的硬件视频流编码器， 将所述异常信息对应的原始图像编码为视频流， 并将 所述视频流发送至所述 客户端。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 将所述视频流发送至所述 客户端， 包括： 根据预设的实时消息传输协议， 将所述视频流推送至云平台， 供所述云平台根据预设 的网页实时通信协议， 将所述视频流推送至所述 客户端。 7.根据权利要求1 ‑6中任一所述的方法， 其特征在于， 将所述异常信 息发送至客户端进 行告警， 包括： 确定所述异常信息对应的原始图像的采集时间和采集地点， 将所述采集时间、 采集地 点和异常信息发送至客户端。 8.根据权利要求1 ‑6中任一所述的方法， 其特征在于， 获取预设场景内的原始图像， 包 括： 通过安装于所述边缘设备上的摄像头， 基于预设的数据采集周期， 获取预设场景内的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115171007 A 2视频帧， 为所述原 始图像。 9.一种基于边缘计算的场景监控装置， 其特征在于， 所述装置配置于边缘设备， 所述装 置包括： 图像获取模块， 用于获取 预设场景内的原 始图像； 信息确定模块， 用于根据预设的神经网络模型， 从所述原始图像中确定异常信息， 其 中， 所述异常信息用于表示预设场景中需要被告警的信息， 所述异常信息为所述原始图像 中异常图像区域中的信息， 所述异常图像区域为基于该异常图像区域与预设异常图像之间 的置信度所确定的； 告警模块， 用于将所述异常信息发送至客户端 进行告警。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑8中任一项 所述的基于边 缘计算的场景监控方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑8中任一项所述的 基于边缘计算的场景监控方法。 12.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序， 该计算机程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑8中任一项所述的基于边 缘计算的场景监控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115171007 A 3