(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210730195.X (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 广联达科技股份有限公司 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10 号院东区13号楼 (72)发明人 晋杰　赵佳娣　孔爱祥　陈静　 (74)专利代理 机构 北京英特普罗知识产权代理 有限公司 1 1015 专利代理师 王焕灵 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 人脸识别方法、 装置、 计算机设备和可读存 储介质 (57)摘要 本发明提供了一种人脸识别方法、 装置、 计 算机设备和可读存储介质。 该人脸识别方法包 括： 获取同一人脸在多个亮度等级下的人脸图 像， 得到待识别人脸图像组； 获取人脸注册图像 库中的注册图像； 计算注册图像的亮度值， 得到 注册图像亮度值； 在待识别人脸图像组中， 查找 亮度等级与注册图像亮度值最接近的人脸图像， 得到目标人脸图像； 计算目标人脸图像与注册图 像的相似度， 以判断目标人脸图像与注册图像是 否属于同一人脸。 通过本发明， 能够提升复杂光 照条件工地环境中的人脸识别准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114944003 A 2022.08.26 CN 114944003 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取同一人脸在多个亮度等级下的人脸图像， 得到待识别人脸图像组； 获取人脸注册图像库中的注 册图像； 计算所述注 册图像的亮度值， 得到注 册图像亮度值； 在所述待识别人脸图像组中， 查找亮度等级与所述注册图像亮度值最接近的人脸图 像， 得到目标 人脸图像； 计算所述目标人脸图像与 所述注册图像的相似度， 以判断所述目标人脸图像与所述注 册图像是否属于同一人脸。 2.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 获取同一人脸在多个亮度等级下 的人脸图像， 得到待识别人脸图像组的步骤 包括： 采集人脸的图像得到待识别人脸图像， 并计算所述待识别人脸图像的亮度值； 判断所述亮度值是否属于所述亮度等级； 若所述亮度值属于所述亮度等级， 则将所述待识别人脸图像加入所述待识别人脸图像 组； 若所述亮度值不属于所述亮度等级， 则调整图像采集装置的参数， 并再次采集人脸的 图像。 3.根据权利要求1或2所述的人脸识别方法， 其特征在于， 采用以下步骤确定所述多个 亮度等级： 采集不同光照条件下的人脸图像， 得到人脸图像集； 按照视觉 明暗标准对所述人脸图像集进行分类， 得到强光照人脸图像子集和暗光照人 脸图像子集； 对所述强光照人脸图像子集和所述暗光照人脸图像子集中的每张人脸图像使用 opencv进行读取， 并将 读取的人脸图像 格式转换为hsv 颜色模式； 计算所述转换为hsv颜色模式的人脸图像的像素的v分量的平均值， 得到人脸图像的明 暗系数； 计算所述强光照人脸图像子集中所有人脸图像的明暗系数的平均值， 得到强光明暗系 数， 计算所述暗光照人脸图像子集中所有人脸图像的明暗系 数的平均值， 得到暗光明暗系 数； 在所述暗光明暗系数和所述强光明暗系数之间进行插值， 得到所述多个亮度等级。 4.根据权利要求3所述的人脸识别方法， 其特征在于， 计算所述目标人脸图像与所述注 册图像的相似度的步骤 包括： 根据所述暗光明暗系数和所述强光明暗系数构建人脸图像样本集； 采用所述人脸图像样本集训练人脸特 征提取模型； 通过所述人脸特 征提取模型提取 所述目标 人脸图像的特 征， 得到第一特 征向量； 通过所述人脸特 征提取模型提取 所述注册图像的特 征， 得到第二特 征向量； 计算所述第一特 征向量和所述第二特 征向量的相似度。 5.根据权利要求4所述的人脸识别方法， 其特征在于， 根据 所述暗光明暗系数和所述强 光明暗系数构建人脸图像样本集的步骤 包括： 获取第一人脸图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114944003 A 2将所述第一人脸图像的Gam ma值设置为所述强光明暗系数， 得到第二人脸图像； 将所述第一人脸图像的Gam ma值设置为所述暗光明暗系数， 得到第三人脸图像样本集； 利用所述第 一人脸图像、 所述第 二人脸图像和所述第 三人脸图像构建所述人脸图像样 本集。 6.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取同一人脸在多个亮度等级下的人脸图像， 得到待识别人脸图 像组； 第二获取模块， 用于获取 人脸注册图像库中的注 册图像； 计算模块， 用于计算所述注 册图像的亮度值， 得到注 册图像亮度值； 查找模块， 用于在所述待识别人脸图像组中， 查找亮度等级与所述注册图像亮度值最 接近的人脸图像， 得到目标 人脸图像； 判断模块， 用于计算所述目标人脸图像与所述注册图像的相似度， 以判断所述目标人 脸图像与所述注 册图像是否属于同一人脸。 7.根据权利要求6所述的人脸识别装置， 其特 征在于， 所述第一获取模块包括： 采集单元， 用于采集人脸的图像得到待识别人脸图像， 并计算所述待识别人脸图像的 亮度值； 判断单元， 用于判断所述亮度值是否属于所述亮度等级； 第一处理单元， 用于若所述亮度值属于所述亮度等级， 则将所述待识别人脸图像加入 所述待识别人脸图像组； 第二处理单元， 用于若所述亮度值不属于所述亮度等级， 则调整图像采集装置的参数， 并再次采集人脸的图像。 8.根据权利要求6或7所述的人脸识别装置， 其特征在于， 采用以下步骤确定所述多个 亮度等级： 采集不同光照条件下的人脸图像， 得到人脸图像集； 按照视觉 明暗标准对所述人脸图像集进行分类， 获取强光照人脸图像子集和暗光照人 脸图像子集； 对所述强光照人脸图像子集和所述暗光照人脸图像子集中的每张人脸图像使用 opencv进行读取， 并将 读取的人脸图像 格式转换为hsv 颜色模式； 计算所述转换为hsv颜色模式的人脸图像的像素的v分量的平均值， 得到人脸图像的明 暗系数； 计算所述强光照人脸图像子集中所有人脸图像的明暗系数的平均值， 得到强光明暗系 数， 计算所述暗光照人脸图像子集中所有人脸图像的明暗系 数的平均值， 得到暗光明暗系 数； 在所述暗光明暗系数和所述强光明暗系数之间进行插值， 得到所述多个亮度等级。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的 计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所 述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114944003 A 3