(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210731121.8
(22)申请日 2022.06.24
(71)申请人 阿里云计算有限公司
地址 310012 浙江省杭州市西湖区转塘科
技经济区块12号
(72)发明人 杨超
(74)专利代理 机构 北京太合九思知识产权代理
有限公司 1 1610
专利代理师 刘瑞霞
(51)Int.Cl.
G06V 10/762(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)
G06V 10/82(2022.01)
G06V 20/40(2022.01)
(54)发明名称
图像处理方法、 设备及存 储介质
(57)摘要
本申请实施例提供一种图像处理方法、 设备
及存储介质。 在本申请实施例中, 通过对多个区
域的待处理图像进行视觉特征提取, 确定待处理
图像包含的实体对象的视觉特征; 之后, 可根据
多个区域对应的实体对象 的视觉特征, 对多个区
域的实体对象进行聚类, 得到多个区域包含的目
标实体对象; 之后, 可通过出现在多个区域的目
标实体对象的历史行为数据, 挖掘多个区域的目
标属性, 有助于丰富区域信息的维度, 提高区域
信息的丰富度和全面 性。
权利要求书3页 说明书14页 附图4页
CN 115170850 A
2022.10.11
CN 115170850 A
1.一种图像处 理方法, 其特 征在于, 包括:
获取多个区域的待处 理图像;
对所述待处理图像进行视觉特征提取, 以确定所述待处理图像包含的实体对象的视觉
特征;
根据多个区域对应的实体对象的视觉特征, 对所述多个区域的实体对象进行聚类, 以
确定所述多个区域包 含的目标实体对象;
获取所述目标实体对象的历史行为数据;
根据所述目标实体对象的历史行为数据, 确定所述多个区域的目标属性。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据多个区域对应的实体对象的视觉
特征, 对所述多个区域的实体对象进 行聚类, 以确定所述多个区域包含的目标实体对象, 包
括:
计算所述多个区域对应的实体对象的视 觉特征之间的相似度;
根据所述多个区域对应的实体对象的视觉特征之间的相似度, 对所述多个区域的实体
对象进行聚类, 以确定所述多个区域包 含的共同实体对象, 作为所述目标实体对象。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 在计算所述多个区域对应的实体对象的视
觉特征之间的相似度之前, 还 包括:
针对第一区域, 根据所述第一区域包含的实体对象的视觉特征, 对所述第一区域包含
的实体对象进行聚类, 以得到所述第一区域包 含的实体对象;
存储所述第一区域的实体对象的视 觉特征。
4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述视觉特征包括多维度视觉特征; 所述
计算所述多个区域对应的实体对象的视 觉特征之间的相似度, 包括:
计算所述多个区域对应的实体对象的同维度视 觉特征之间的相似度;
对所述多个区域对应的实体对象的同维度视觉特征之间的相似度进行加权处理, 以得
到所述多个区域对应的实体对象的多维度视觉特征之 间的相似度, 作为所述多个区域对应
的实体对象的视 觉特征之间的相似度。
5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述目标实体对象为共 同实体对象; 所述
根据所述目标实体对象的历史行为数据, 确定所述多个区域的目标属性, 包括:
根据所述共同实体对象的历史行为数据, 对所述共 同实体对象进行画像, 以确定所述
共同实体对象的共有特 征;
根据所述共同实体对象的共有特征, 确定所述多个区域的共用属性, 作为所述目标属
性。
6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述实体对象包括时空移动对象; 所述待
处理图像为所述多个区域的待处 理视频; 所述方法还 包括:
针对所述多个区域中的第一区域, 根据所述第一区域包含的时空移动对象的视觉特
征, 对所述第一区域包含的时空移动对 象进行聚类, 以从所述第一区域的待处理视频中确
定包含同一时空移动对象的目标视频帧; 所述第一区域 为所述多个区域中任一区域;
根据采集所述目标视频帧的图像采集设备的位置信 息和所述目标视频帧的采集时间,
生成所述同一时空移动对象在所述第一区域的运动路径;
根据不同时空移动对象在所述多个区域的运动路径, 确定所述不同时空移动对象之间权 利 要 求 书 1/3 页
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2的关系。
7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述根据不同时空移动对象在所述多个区
域的运动路径, 确定所述 不同时空移动对象之间的关系, 包括:
针对所述不同时空移动对象中的任一 时空移动对象, 根据 所述任一 时空移动对象和其
它时空移动对象的运动路径, 确定所述任一时空移动对象与所述其它时空移动对象之 间的
路径交集;
根据所述任一 时空移动对象与所述其它时空移动对象之间的路径 交集的产生频次, 从
所述其它时空移动对象中确定所述任一时空移动对象的关联对象;
根据所述不同时空移动对象的关联对象, 确定所述不同时空移动对象之间的共同关联
对象, 以表征 所述不同时空移动对象之间的关系。
8.根据权利要求7 所述的方法, 其特 征在于, 还 包括:
根据所述任一 时空移动对象与所述其它时空移动对象之间的路径 交集的产生频次, 确
定所述任一时空移动对象与所述任一时空移动对象的关联对象产生关联的点 位信息;
根据所述不同时空移动对象与所述不同时空移动对象的关联对象产生关联的点位信
息, 确定所述 不同时空移动对象之间的共同关联对象的关联点 位信息;
展示所述不同时空移动对象之间的共同关联对象及所述共同关联对象的关联点位信
息。
9.根据权利要求8所述的方法, 其特征在于, 所述展示所述不同实体对象之间的共同关
联对象及所述共同关联对象的关联点 位信息, 包括:
根据所述共同关联对象的关联点位信 息, 确定所述共同关联对象的关联点位信 息对应
的第二兴趣面 地图;
在所述第二兴趣面地图与共同关联对象的关联点位信 息的对应位置上, 展示所述不同
时空移动对象之间的共同关联对象及所述共同关联对象的关联点 位信息。
10.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述根据不同时空移动对象在所述多个
区域的运动路径, 确定所述 不同时空移动对象之间的关系, 包括:
根据同一 时空移动对象的运动路径, 确定所述同一 时空移动对象在所述运动路径对应
的区域的出现频次;
根据所述 时空移动对象在所述运动路径对应的区域的出现频次, 确定所述同一时空移
动对象的常去地;
根据不同时空移动对象的常去地, 确定所述不同时空移动对象的共 同常去地, 以表征
所述不同时空移动对象之间的关系。
11.根据权利要求10所述的方法, 其特 征在于, 还 包括:
确定所述 不同时空移动对象在所述共同常去地的视频帧;
展示所述共同常去地的兴趣面 地图;
在所述共同常去地的兴趣面地图上展示所述不同时空移动对象在所述共同常去地的
视频帧。
12.根据权利要求6所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
根据所述目标视频帧的采集 时间, 确定所述同一 时空移动对象出现在所述第 一区域的
时间, 和/或, 确定设定时间段 所述同一时空移动对象出现在所述第一区域的频次;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 图像处理方法、设备及存储介质
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