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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221072483 0.3 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 苏州凌图科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国 (江苏) 自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 星湖街328号创意产业园内5-B602单 元 (72)发明人 黄文丽 解伟荣 程金平 杨活龙 (74)专利代理 机构 北京酷爱智慧知识产权代理 有限公司 1 1514 专利代理师 李元军 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理 方法与系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于跨摄像头重识别技 术的超市货损管理方法与系统, 涉及计算机视觉 图像处理技术领域, 所述方法包括: 获取货架区 每个顾客的图片, 将每个顾客的图片输入到人体 特征识别模型, 输出每个顾客的人体特征, 获取 目标顾客的图片, 将目标顾客的图片输入到人体 特征识别模型, 输出目标顾客的人体特征; 从所 有顾客的人体特征中, 搜索与目标顾 客的人体特 征相似的人体特征, 以获取目标顾 客的轨迹图片 集合; 基于目标顾客的轨迹图片集合生成目标顾 客的轨迹视频。 本发明能够自动生成顾客在整个 商场超市的轨迹视频, 方便管 理人员通过轨迹视 频确认是否有货损行为发生, 提高了货损管理效 率、 降低了运营成本 。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115100682 A 2022.09.23 CN 115100682 A 1.基于跨摄 像头重识别技 术的超市货损管理方法, 其特 征在于, 包括以下内容: 获取货架区每个顾客的图片, 将每个顾客的图片输入到人体特征识别模型, 输出每个 顾客的人体特 征, 并将每 个顾客的人体特 征和对应的图片关联存 储; 获取目标顾客的图片, 将目标顾客的图片输入到人体特征识别模型, 输出目标顾客的 人体特征; 从所有顾客的人体特征中, 搜索与目标顾客的人体特征相似的人体特征并获取与相似 人体特征关联的图片, 以获取目标顾客的轨 迹图片集 合; 基于目标顾客的轨迹图片集合生成 目标顾客的轨迹视频, 利用目标顾客的轨迹视频确 认目标顾客是否存在货损行为。 2.根据权利要求1所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法, 其特征在于, 所述获取货架区每 个顾客的图片包括: 通过安装在货架区域的摄 像头获取每 个顾客的视频 数据; 对每个视频数据拆帧并按照预设规则过 滤, 得到货架区每 个顾客的图片。 3.根据权利要求1所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法, 其特征在于, 所述将每 个顾客的图片输入到人体特 征识别模型, 输出每 个顾客的人体特 征包括: 获取货架区历史顾客的图片并打标签, 得到样本集, 将 样本集分为训练集和验证集; 构建人体特征识别模型, 利用训练集对所述人体特征识别模型进行训练, 得到训练完 成的人体特征识别模型, 利用验证集对训练完成的人体特征识别模型进行验证, 得到优化 的人体特 征识别模型; 将每个顾客的图片分别输入 优化的人体特 征识别模型, 输出每 个顾客的人体特 征。 4.根据权利要求1所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法, 其特征在于, 所述目标顾客的图片为工作人员输入的待搜索人员的图片或者通过安装在结账区的摄像 头获取的待结 账人员的图片。 5.根据权利要求1所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法, 其特征在于, 所述将每 个顾客的人体特 征和对应的图片关联存 储包括: 将每个顾客的人体特征加载到特征库中, 并在数据库中存储与 所述人体特征和对应截 图之间的一 一映射关系, 其中, 所示特 征库是指存 储所有人体特 征的一个物理集 合。 6.根据权利要求5所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法, 其特征在于, 所述从所有顾客的人体特征中, 搜索与目标顾客的人体特征相似的人体特征, 并获取与相 似人体特 征相关联的图片, 以获取目标顾客的轨 迹图片集 合包括: 利用图像搜索算法, 在特征库中搜索与所述目标顾客的人体特征相似的人体特征, 并 计算目标顾客的人体特 征和相似人体特 征之间的距离; 将满足预设距离阈值的相似人体特 征记录到预先为目标顾客配置的标识码中; 在数据库中搜索满足预设距离阈值的相似人体特征所关联的图片, 以获取目标顾客的 轨迹图片集 合。 7.根据权利要求6所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法, 其特征在于, 所述基于目标顾客的轨 迹图片集 合生成目标顾客的轨 迹视频包括: 为目标顾客配置独立的显示界面; 在所述显示界面按照 时间顺序依次显示轨迹 图片, 并标注货架区域名称, 以得到目标权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115100682 A 2顾客的轨 迹集合; 对目标顾客的轨 迹集合进行剪辑 合, 得到目标顾客的轨 迹视频。 8.基于跨摄 像头重识别技 术的超市货损管理系统, 其特 征在于, 包括: 存储模块, 用于获取货架区每个顾客的图片, 将每个顾客的图片输入到人体特征识别 模型, 输出每 个顾客的人体特 征, 并将每 个顾客的人体特 征和对应的图片关联存 储; 输入模块, 用于获取目标顾客的图片, 将目标顾客的图片输入到人体特征识别模型, 输 出目标顾客的人体特 征; 查询模块, 用于从所有顾客的人体特征中, 搜索与目标顾客的人体特征相似的人体特 征并获取与相似人体特 征关联的图片, 以获取目标顾客的轨 迹图片集 合; 视频模块, 用于基于目标顾客的轨迹 图片集合生成目标顾客的轨迹视频, 利用目标顾 客的轨迹视频确认目标顾客是否存在货损行为。 9.根据权利要求7所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理系统, 其特征在于, 所述存储模块包括: 视频数据获取 单元, 用于通过安装在货架区域的摄 像头获取顾客的视频 数据; 视频数据处理单元, 用于对所述视频数据拆帧并按照预设规则进行过滤, 得到顾客在 货架区域的图像数据。 10.根据权利要求8所述的基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理系统, 其特征在 于, 所述目标顾客的图片为工作人员输入的待搜索人员的图片或者通过安装在结账区的摄 像头获取的待结 账人员的图片。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115100682 A 3
专利 基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法与系统
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