(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210737079.0 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 深圳市恒 扬数据股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区西丽 街 道西丽社区兴科一街万科云城一期七 栋A座1901研发用房 (72)发明人 叶紫阳　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 李倩 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06F 21/10(2013.01) (54)发明名称 用于确定 侵权结果的方法及装置 (57)摘要 本申请提供用 于确定侵权结果的方法及装 置， 涉及视频版权监测技术领域。 该方法包括： 第 一设备可 以根据第一相似度， 第二相似度， 第一 特征向量， 第二特征向量， 第一关键特征向量和 第二关键特征向量确定将第二关键特征向量对 应的视频名匹配结果修正为第一关键特征向量 对应的视频名匹配结果， 经过修正后的第二关键 特征向量的视频名匹配结果和第一关键特征向 量对应的视频名匹配结果相同， 可以组成一个侵 权片段， 对待检测的关键特征向量对应的视频名 匹配结果依次进行上述修正， 就可以减少侵权片 段数， 用户根据得到的尽可能少的侵权片段确定 待检测视频的侵权结果， 从而有助于提高用户确 定待检测视频的侵 权结果的效率。 权利要求书2页 说明书18页 附图2页 CN 115147624 A 2022.10.04 CN 115147624 A 1.用于确定 侵权结果的方法， 其特 征在于， 所述方法应用于第一设备， 包括： 在底库中确定与待检测的第 一关键特征向量相似度最大的第 一特征向量， 在所述底库 中确定与待检测的第二关键特征向量相似度最大的第二特征向量， 所述第一关键特征向量 与所述第一特征向量的相似度为第一相似度， 所述第二关键特征向量与所述第二特征向量 的相似度为第二相似度， 其中， 所述第一关键特征向量对应的视频名匹配结果为所述底库 中所述第一特征向量对应的第一视频名， 所述第二关键特征向量对应的视频名匹配结果为 所述底库中所述第二特征向量对应的第二视频名， 所述第一关键特征向量和所述第二关键 特征向量分别为待检测视频中连续的第一关键帧和第二关键帧对应的特 征向量； 根据所述第一相似度， 所述第二相似度， 所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述 第一关键特征向量和所述第二关键特征向量确定将所述第二关键特征向量对应的视频名 匹配结果修正为所述第一关键特征向量对应的视频名匹配结果， 所述第一关键特征向量对 应的视频名匹配结果用于确定 侵权结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一相似度， 所述第 二相似度， 所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述第一关键特征向量和所述第二关键特征向量 确定将所述第二关键特征向量对应的视频名匹配结果修正为所述第一关键特征向量对应 的视频名匹配结果， 包括： 根据所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述第一关键特征向量和所述第二关键 特征向量， 确定修 正系数； 若所述修正系数与 所述第一相似度相乘的结果大于所述第 二相似度， 则将所述第 二关 键特征向量对应的视频名匹配结果 修正为所述第一关键特 征向量对应的视频名匹配结果。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述修正系数与 所述第一相似度相乘的结果小于或等于所述第 二相似度， 则不修正 所述第二关键特 征向量对应的视频名匹配结果。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一特征向量， 所述第二特征 向量， 所述第一关键特 征向量和所述第二关键特 征向量， 确定修 正系数， 包括： 将所述第一特征向量和所述第二特征向量的第三相似度与所述第一关键特征向量和 所述第二关键特 征向量的第四相似度的比值， 确定为所述 修正系数。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一相似度， 所述第 二相似度， 所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述第一关键特征向量和所述第二关键特征向量 确定将所述第二关键特征向量对应的视频名匹配结果修正为所述第一关键特征向量对应 的视频名匹配结果， 包括： 若所述第一视频名和所述第二视频名不相同， 则根据所述第一相似度， 所述第二相似 度， 所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述第一关键特征向量和所述第二关键特征向 量确定将所述第二关键特征向量对应的视频名匹配结果修正为所述第一关键特征向量对 应的视频名匹配结果。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待检测视频中所述第 一关键帧对应的时 间在所述待检测视频中所述第二关键帧对应的时间之前。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一相似度， 所述第 二相似度， 所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述第一关键特征向量和所述第二关键特征向量权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115147624 A 2确定将所述第二关键特征向量对应的视频名匹配结果修正为所述第一关键特征向量对应 的视频名匹配结果， 包括： 若所述底库中与待检测的第三关键特征向量相似度最大的第三特征向量对应的视频 名为所述第一视频名， 且所述第一视频名和所述第二视频名不相同， 则根据所述第一相似 度， 所述第二相似度， 所述第一特征向量， 所述第二特征向量， 所述第一关键特征向量和所 述第二关键特征向量确定将所述第二关键特征向量对应的视频名匹配结果修正为所述第 一关键特 征向量对应的视频名匹配结果； 其中， 所述第 三关键特征向量和所述第 一关键特征向量分别为所述待检测视频中连续 的第三关键帧和所述第一关键帧对应的特征向量， 所述待检测视频中所述第三关键帧对应 的时间在所述待检测视频中所述第一关键帧对应的时间之前。 8.如权利要求1至7中任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述在底库中确定与待检测 的第一关键特征向量相似度最大的第一特征向量， 在所述底库中确定与待检测的第二关键 特征向量相似度最大的第二特 征向量之前， 所述方法还 包括： 对所述待检测视频每间隔为X帧抽取一帧图像， 得到N帧图像， 并确定N帧图像一一对应 的N个特征向量， 其中， X和N 为正整数； 确定所述 N个特征向量中任意两个相邻的特 征向量的相似度， 共确定N －1个相似度； 在所述N－1个相似度中确定大于第一相似度阈值的M个相似度； 在所述N个特征向量中删除所述M个相似度中每个相似度对应的两个特征向量中任意 一个特征向量后， 得到N－M个关键特征向量， 所述N－M个关键特征向量包括所述第一关键 特征向量和所述第二关键特 征向量。 9.用于确定侵权结果的装置， 包括处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所述处理器用于 执行所述存储器中存储的计算机程序或指令时， 以实现如权利要求1 ‑8中任意一项所述的 方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质上存储有计算机程序， 所 述计算机程序被处 理器执行时， 以实现如权利要求1 ‑8任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115147624 A 3