(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210742683.2 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 国家电网有限公司 地址 100031 北京市西城区西长安 街86号 申请人 国网湖北省电力有限公司超高压公 司 (72)发明人 潘章达　杜勇　汤蓓　刘远超　 刘珍　欧阳德刚 　刘晓华　张家瑞　 付思诗　 (74)专利代理 机构 武汉开元知识产权代理有限 公司 42104 专利代理师 潘杰 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种变电站参数化二维图纸与三维模型智 能转换方法 (57)摘要 本发明涉及变电站 参数化图纸技术领域， 具 体地说， 涉及一种变电站参数化二维图纸与三维 模型智能转换方法。 其包括如下方法步骤获取二 维参数化图纸信息； 对获取的二维参数化图纸信 息做出数据分析； 并与三维参数化模 型库识别校 对， 寻找相似度最完全的三维参数化图纸信息, 进行三维模 型转换； 当三维参数化模 型库无法识 别出相似度最完全的三维参数化图纸信息时， 通 过二维同步向三维中相似度最完全的三维参数 化图纸信息部分发生转换。 通过 获取的二维参数 化具体信息向三维中相似度较为完全的部分发 生转换， 以同步加快当前二维参数化图纸信息向 三维转换的过程中， 加快当前的转换效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115100355 A 2022.09.23 CN 115100355 A 1.一种变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在于： 包括如下方法 步骤： S1、 获取二维参数化图纸信息； S2、 对获取的二维参数化图纸信息做出 数据分析； S3、 并与三维参数化模型库识别校对， 寻找相似度最完全的三维参数化图纸信息,进行 三维模型转换； S4、 当三维参数化模型库无法识别出相似度最完全的三维参数化图纸信息时， 通过二 维同步向三维中相似度较为完全的三维参数化图纸信息 部分发生 转换。 2.根据权利要求1所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述S1中获取二维参数化图纸信息采用特 征点提取算法， 其 算法步骤如下： ①、 首先将待检测区域图纸范围分为16 *16的小区域； ②、 创建当前二维参数化图纸信息具体特 征点， 并使之形成为特 征数值； ③、 通过特征数值与小区域内的数值进行比较， 若当前特征数值与小区域内一个二维 参数化图纸信息的数值相同时， 获取 该二维参数化图纸信息； ④、 若当前特征数值与小区域内一个二维参数化图纸信息的数值相差较大时， 当前特 征数值与小区域内其它竖直再次比较， 直至与特 征数值相似。 3.根据权利要求1所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述S2中的二维参数化图纸信息的数据分析情况如下： ①、 二维参数化图纸信息的X轴与Y轴坐标点； ②、 二维参数化图纸信息的存在方位； ③、 二维参数化图纸信息线条的存在。 4.根据权利要求3所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述二维参数化图纸信息线条 的存在包括线条 的数量、 线条 的粗细状态和线条颜色状 态。 5.根据权利要求1所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述S3中二维图纸信息通过聚类算法与三维参数化模型库识别校对， 其 算法步骤如下： ①、 创建k， date[n]； ②、 选择k为初始中心聚类点， 如c[0]＝date[0]， . ..c[k‑1]＝date[k ‑1]； ②、 对于date[0]...， date[n]， 分别与c[0]...c[k ‑1]比对， 假定与c[i]差值最少， 就标 记[i]， 此时二维参数化图纸信息与三维参数化图纸信息相似数据形成； ④、 对于所有标记点记为[i]， 重新计算c[i]＝{所有标记记为idate[k]之和}/标记为 [i]的个数； ⑤、 重复上述 ②和③， 直到所有c[i]值的变化小于给定阈值。 6.根据权利要求1所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述二维参数化图纸和三维参数化图纸均可采用计算机绘图软件程序进行使用。 7.根据权利要求1所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述S4中通过剪切模块将二 维参数化图纸信息与三 维参数化图纸信息中的重复线条裁 切。 8.根据权利要求1所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100355 A 2于： 所述S4中通过二 维同步向三 维中相似度较为完全的三 维参数化图纸信息部 分发生转换 所采用的算法为映射 算法， 其算法步骤如下： 设二维参数化图纸信息的一点位p(x,y)， 从而p(x,y)所对应的三维参数化图纸信息为 p1(x1， y1)， 则p1(x1， y1)的坐标计算公式如下： 将二维参数化图纸信息上所有点p(x,y)计算出所对应的p1(x1， y1， z1)， 实现了二 维参数化图纸信息到三 维参数化图纸信息的转换， 其中D为常数， p(x,y)为二维坐 标， p1(x1， y1， z1)为三维坐标。 9.根据权利要求8所述的变电站参数化二维图纸与三维模型智能转换方法， 其特征在 于： 所述S4中通过二 维同步向三 维中相似度最完全的三 维参数化图纸信息部分发生转换所 采用的算法还 包括投影算法， 其 算法公式如下： d为投影中心的z坐标值， 从而可得到p2(x2， y2)， 其中p2(x2， y2) 对应的转换公式为： 从而得到 了三维参数化图纸 立体信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100355 A 3