(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202210733693.X
(22)申请日 2022.06.27
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 114820601 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(73)专利权人 合肥新晶集成电路有限公司
地址 230012 安徽省合肥市新站区综合保
税区内西淝河路8 8号
(72)发明人 谢金涛
(74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限
公司 44224
专利代理师 姚姝娅
(51)Int.Cl.
G06T 7/00(2017.01)
G06V 10/74(2022.01)
G06K 9/62(2022.01)(56)对比文件
CN 114420619 A,202 2.04.29
CN 112767396 A,2021.0 5.07
CN 1040215 58 A,2014.09.0 3
CN 108174087 A,2018.0 6.15
CN 111403318 A,2020.07.10
CN 102005054 A,201 1.04.06
CN 110136083 A,2019.08.16
US 201919840 3 A1,2019.0 6.27
US 2011038527 A1,201 1.02.17
刘素苹.一种提高指纹识别率的多 模板方法
的研究与实现. 《中国优秀硕士学位 论文全文数
据库 (信息科技 辑)》 .2017,(第3期),全 文.
Sen Wang 等.Wafer Defect Map
Similarity Searc h using Deep Learn ing in
Semiconductor Manufacturi ng. 《2021 C hina
Semiconductor Tec hnology Internati onal
Conference (CSTIC)》 .2021,全 文.
审查员 康环环
(54)发明名称
目标图像的更新方法及系统、 晶圆检测方法
和计算机设备
(57)摘要
本发明涉及一种目标图像的更新方法及系
统、 晶圆检测方法和计算机设备。 目标图像的更
新方法包括: 获取待测晶圆的光学图像, 基于待
测晶圆的光学图像得到参考图像及参考图像的
灰度; 将参考图像的灰度与目标图像的灰度进行
比对, 判断参考图像与目标图像的灰度差是否位
于第一预设范围内, 若是, 将参考图像及参考图
像的灰度保存; 重复上述各步骤若干次, 以保存
多张参考图像及参考图像的灰度; 将多张参考图
像进行拟合, 以得到平均参考图像及平均参考图
像的灰度; 将平均参考图像的灰度与目标图像的
灰度进行比对, 判断平均参考图像与目标图像的
灰度差值是否位于第二预设范围内, 若是, 将目
标图像进行更新替换, 将平均参考图像作为新的目标图像 。
权利要求书2页 说明书10页 附图3页
CN 114820601 B
2022.09.16
CN 114820601 B
1.一种目标图像的更新方法, 其特 征在于, 包括:
获取待测晶圆的光学图像, 基于所述待测晶圆的光学图像得到参考图像及所述参考图
像的灰度;
将所述参考图像的灰度与目标图像的灰度进行比对, 判断所述参考图像与 所述目标图
像的灰度差是否位于第一预设范围内, 若是, 将所述 参考图像及所述 参考图像的灰度保存;
重复以上 所有步骤若干次, 以保存多张参 考图像及参 考图像的灰度;
将多张参 考图像进行拟合, 以得到平均参 考图像及所述平均参 考图像的灰度;
将所述平均参考图像的灰度与所述目标图像的灰度进行比对, 判断所述平均参考图像
与所述目标图像的灰度差值是否位于第二预设范围内, 若是, 将所述 目标图像进行更新替
换, 将所述平均参 考图像作为 新的目标图像。
2.根据权利要求1所述的目标图像的更新方法, 其特征在于, 所述获取待测晶圆的光学
图像, 基于所述待测晶圆的光学图像得到参 考图像及参 考图像的灰度, 包括:
获取所述待测晶圆的光学图像, 所述待测晶圆的光学图像中包括多个间隔排布的芯片
区域;
对所述待测晶圆的光学图像进行 灰度计算;
于所述待测晶圆的光学图像 内选择多个所述芯片区域进行训练拟合, 以得到所述参考
图像及所述 参考图像的灰度。
3.根据权利要求1所述的目标图像的更新方法, 其特征在于, 第 一张目标图像及第 一张
目标图像的灰度的获取 方法包括:
获取目标晶圆的光学图像, 所述目标晶圆的光学图像中包括多个间隔排布的芯片区
域;
对所述目标晶圆的光学图像进行 灰度计算;
于所述目标晶圆的光学图像 内选择多个所述芯片区域进行训练拟合, 以得到所述第 一
张目标图像及所述第一张目标图像的灰度。
4.根据权利要求1所述的目标图像的更新方法, 其特征在于, 将所述参考图像的灰度与
目标图像的灰度进行比对, 判断所述参考图像与所述目标图像的灰度差是否位于第一预设
范围内之后, 还 包括:
若否, 则舍弃 所述参考图像。
5.根据权利要求1所述的目标图像的更新方法, 其特征在于, 将所述平均参考图像的灰
度与所述目标图像的灰度进行比对, 判断所述平均参考图像与所述目标图像的灰度差值是
否位于第二预设范围内之后, 还 包括:
若否, 则发出报警信息 。
6.根据权利要求1所述的目标图像的更新方法, 其特征在于, 将多张参考图像进行拟
合, 以得到平均参考图像及所述平均参考图像的灰度的过程中, 拟合的参考图像的张数大
于100张。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的目标图像的更新方法, 其特征在于, 将所述目标
图像进行 更新替换, 将所述平均参 考图像作为 新的目标图像之后, 还 包括:
在预设时间 间隔后, 获取新的待测晶圆的光学图像, 重复上述各步骤。
8.一种目标图像的更新系统, 其特 征在于, 包括:权 利 要 求 书 1/2 页
2
CN 114820601 B
2图像获取模块, 用于获取待测晶圆的光学图像;
处理模块, 与所述图像获取模块相连接, 用于基于所述待测晶圆的光学图像得到参考
图像及所述 参考图像的灰度;
存储模块, 用于存 储目标图像及目标图像的灰度;
第一比较判断模块, 与所述处理模块及所述存储模块相连接, 用于将所述参考图像的
灰度与所述目标图像的灰度进 行比对, 判断所述参考图像与所述目标图像的灰度差是否位
于第一预设范围内;
图像保存模块, 与所述第一比较判断模块相连接, 用于在所述参考图像与所述目标图
像的灰度差位于第一预设范围内时, 将所述 参考图像及所述 参考图像的灰度保存;
拟合模块, 与所述图像保存模块相连接, 用于将多张参考图像进行拟合, 以得到平均参
考图像及所述平均参 考图像的灰度;
第二比较判断模块, 与所述拟合模块及所述存储模块相连接, 用于将所述平均参考图
像的灰度与所述目标图像的灰度进行比对, 判断所述平均参考图像与所述目标图像的灰度
差值是否位于第二预设范围内;
更新替换模块, 与所述第二比较判断模块及所述存储模块相连接, 用于在所述平均参
考图像与所述目标图像的灰度差值位于第二预设范围内时, 将所述目标图像进行更新替
换, 将所述平均参 考图像作为 新的目标图像更新存 储于所述存 储模块内。
9.一种晶圆检测方法, 其特 征在于, 包括:
获取待测晶圆的光学图像, 基于所述待测晶圆的光学图像得到参考图像及所述参考图
像的灰度;
将所述参考图像的灰度与目标图像的灰度进行比对, 判断所述参考图像与 所述目标图
像的灰度差是否位于第三预设范围内; 若是, 则判定所述待测晶圆上没有缺陷; 若否, 则判
定所述待测晶圆上存在缺陷;
其中, 所述目标图像为采用如权利要求1至7中任一项所述的目标图像的更新方法实时
更新后的目标图像。
10.一种计算机设备, 包括存储器和 处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在
于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序
被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页
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CN 114820601 B
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专利 目标图像的更新方法及系统、晶圆检测方法和计算机设备
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