(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210739451.1 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 浙江理工大 学科技与艺 术学院 地址 312369 浙江省绍兴 市杭州湾上虞经 济技术开发区康阳 大道58号 (72)发明人 胡萍　蓝庆　陈汉平　林永兴　 (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11562 专利代理师 林佳纯 (51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于图像分析的相似物品检索系统和 方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于图像分析的相似物 品检索系统和方法， 包括： 图像信息采集模块、 图 像预处理模块、 BP神经网络模型分类处理模块和 相似检索模块； 图像信息采集模块用于采集待测 试的多维度图像信息； 图像预处理模块用于基于 所述多维度图像信息进行预处理操作， 获取多维 度图像处理信息； BP神经网络模型分类处理模块 用于基于 所述多维度图像处理信息， 构建BP神经 网络模型并对所述多维度图像处理信息进行分 类处理， 获取多维度图像信息的分类处理结果； 相似检索模块用于基于所述多维度图像信息的 分类处理结果， 通过二进制哈希码进行相似物品 检索。 本申请通过图像的分析与相似度检索， 提 高了图像的相似检索速度与准确率。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115080783 A 2022.09.20 CN 115080783 A 1.一种基于图像分析的相似物品检索系统， 其特 征在于， 包括： 图像信 息采集模块、 图像预处理模块、 BP神经网络模型分类处理模块和相似检索 模块； 图像信息采集模块用于采集待测试的多维度图像信息； 图像预处理模块用于基于所述多维度图像信 息进行预处理操作， 获取多维度图像处理 信息； BP神经网络模型分类处理模块用于基于所述多维度图像处理信息， 构建BP神经网络模 型并对所述多维度图像处 理信息进行分类处 理， 获取多维度图像信息的分类处 理结果； 相似检索模块用于基于所述多维度图像信 息的分类处理结果， 通过二进制哈希码进行 相似物品检索。 2.如权利要求1所述基于图像分析的相似物品检索系统， 其特 征在于， 所述图像预处理模块中所述预处理 的方法包括： 基于所述待测试的多维度图像信 息进 行图像特征向量提取， 获取图像特征， 基于所述图像特征进行图片分割， 获取分割处理图 像。 3.如权利要求2所述基于图像分析的相似物品检索系统， 其特 征在于， 所述图像预处理模块中所述图片分割的方法包括： 根据图像的某些特征或特征集合的 相似性准则， 对图像 像素进行分组， 采用大律法对图片进行分割， 图像记t为前景与 背景的分割阈值， 前景点数占图像比例为Wo， 平均灰度为uo； 背景点数 占图像比例为 w1， 平均灰度为u1， 则图像的总平均灰度为： u＝w0*u0+w1*u1 从最小灰度值到最大 灰度值遍历t， 当t使得g最大时， t即为分割的最佳阈值， g＝w0*(u0‑u)2+w1*(u1‑u)2。 4.如权利要求1所述基于图像分析的相似物品检索系统， 其特 征在于， 所述BP神经网络模型分类处理模块中对所述多维度图像处理信息进行分类处理的方 法包括： 网络初始化、 隐含层输出计算、 输出层计算、 误差计算和权值更新。 5.如权利要求1所述基于图像分析的相似物品检索系统， 其特 征在于， 所述相似检索模块中通过二进制哈希码进行相似物品检索的方法包括： 基于所述多维度图像信 息的分类处理结果， 计算二进制哈希特征值， 并设定最小阈值， 当二进制哈希特 征值小于所述 最小阈值时， 相似度最高。 6.一种基于图像分析的相似物品检索方法， 其特 征在于， 采集待测试的多维度图像信息； 基于所述多维度图像信息进行 预处理操作， 获取多维度图像处 理信息； 基于所述多维度图像处理信息， 构建BP神经网络模型并对所述多维度图像处理信 息进 行分类处 理， 获取多维度图像信息的分类处 理结果； 基于所述多维度图像信息的分类处 理结果， 通过二进制哈希码进行相似物品检索。 7.如权利要求6所述 一种基于图像分析的相似物品检索方法， 其特 征在于， 所述预处理的方法包括： 基于所述待测试的多维度图像信息进行图像特征向量提取， 获取图像特 征， 基于所述图像特 征进行图片分割， 获取分割处 理图像。 8.如权利要求7 所述一种基于图像分析的相似物品检索方法， 其特 征在于，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115080783 A 2所述特征向量提取包括： 灰度、 边 缘、 纹理特征、 形状特 征和物体三维表面。 9.如权利要求7 所述一种基于图像分析的相似物品检索方法， 其特 征在于， 所述图片分割方法包括： 根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则， 对图像像素 进行分组， 采用大律法对图片进行分割， 图像记t为前景与 背景的分割阈值， 前景点数占图像比例为Wo， 平均灰度为uo； 背景点数 占图像比例为 w1， 平均灰度为u1， 则图像的总平均灰度为： u＝w0*u0+w1*u1 从最小灰度值到最大 灰度值遍历t， 当t使得g最大时， t即为分割的最佳阈值， g＝w0*(u0‑u)2+w1*(u1‑u)2。 10.如权利要求6所述 一种基于图像分析的相似物品检索方法， 其特 征在于， 对所述多维度图像处理信 息进行分类处理 的方法包括： 网络初始化、 隐含层输出计算、 输出层计算、 误差计算和权值更新。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115080783 A 3