(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210762210.9 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 北京航空航天大 学 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 (72)发明人 徐迈　丁青　李胜曦　邓欣　沈秋　 邹昕　 (74)专利代理 机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 1 1710 专利代理师 唐博 (51)Int.Cl. G06T 9/00(2006.01) G06T 7/10(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 火星图像压缩方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种火星图像压缩方 法、 装置、 计算机设备和存储介质， 涉及图像处理 技术领域。 该方法包括： 获取待压缩火星图像； 根 据待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似 度阈值的关系， 判断是否利用目标火星图像压缩 模型对待压缩火星图像进行压缩； 目标火星图像 压缩模型包括第一编码器、 第一解码器、 第二编 码器、 第二解码器； 第一编码器、 第一解码器、 第 二编码器、 第二解码器均包括一个或多个非局部 模块， 非局部模块用于提取待压缩火星图像的非 局部特征； 若是， 则将待压缩火星图像输入目标 火星图像压缩模 型进行压缩， 获取待压缩火星图 像对应的压缩图像。 用于解决现有的图像压缩 方 法不能对非局部相似度较高的火星图像实现高 效压缩的问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115063494 A 2022.09.16 CN 115063494 A 1.一种火星图像压缩方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待压缩火星图像； 根据所述待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似度阈值的关系， 判断是否利用目 标火星图像压缩模型对所述待压缩火星图像进行压缩； 其中， 所述 目标火星图像压缩模型 包括第一编码器、 第一解码器、 第二编码器、 以及第二解码器， 其中， 所述第一编码器、 所述 第一解码器、 所述第二编 码器、 以及所述第二解码器均包括一个或多个非局部模块， 所述 非 局部模块用于提取 所述待压缩火星图像的非局部特 征； 若是， 则将所述待压缩火星图像输入所述目标火星图像压缩模型， 获取所述待压缩火 星图像对应的压缩图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述非局部模块包括非局部块、 多个残差块， 以及一个或多个卷积层； 其中， 所述非局 部块与多个残差块连接， 残差块之后连接一个卷积层， 所述非局部块包括多个下采样单元 和多个最大池化层。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据 所述待压缩火星图像的非局部相似 度与预设相似度阈值的关系， 判断是否利用目标火星图像压缩模型对所述待压缩火星图像 进行压缩之前， 所述方法还 包括： 将所述待压缩火星图像分割为多个第一图像块， 所述多个第一图像块互不重 叠； 确定所述多个第 一图像块之间的结构相似性或均方根误差， 并根据所述结构相似性或 所述均方根 误差确定所述待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似度阈值的关系。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据 所述待压缩火星图像的非局部相似 度与预设相似度阈值的关系， 判断是否利用目标火星图像压缩模型对所述待压缩火星图像 进行压缩之前， 所述方法还 包括： 对所述待压缩火星图像加入加性高斯噪声， 得到加噪火星图像； 将所述加噪火星图像分割为多个第 二图像块， 并将所述第 二图像块中相似的图像块匹 配在一起进行滤波处理， 得到去噪火星图像； 获取所述待压缩火星图像和所述去噪火星图像的峰值信噪比， 根据所述峰值信噪比确 定所述待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似度阈值的关系。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取待压缩火星图像之前， 所述方法还 包括： 获取 所述目标火星图像压缩 模型； 其中， 所述获取 所述目标火星图像压缩 模型包括： 在超先验 模型中插 入一个或多个非局部模块， 构建初始火星图像压缩 模型； 根据目标样本数据集中图像的非局部相似度与所述预设相似度阈值的关系获取训练 样本集， 并基于所述训练样本集对所述初始火星图像压缩模型进行训练， 得到所述 目标火 星图像压缩 模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述训练样本集对所述初始火星 图像压缩 模型进行训练， 得到所述目标火星图像压缩 模型， 包括： 将所述训练图像输入所述初始火星图像压缩模型， 获取所述训练图像对应的压缩图 像； 根据所述训练图像对应的压缩图像的失真和编码码率对初始火星图像压缩模型的权权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063494 A 2重参数进行调整， 直至预设损失函数收敛， 得到所述目标火星图像压缩 模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取验证数据集， 并基于所述验证数据集对所述目标火星图像压缩模型的超参数进行 调整， 以提高所述目标火星图像压缩 模型的准确率。 8.一种火星图像压缩 装置， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 用于获取待压缩火星图像； 判断模块， 用于根据所述待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似度阈值的关系， 判断是否利用目标火星图像压缩模型对所述待压缩火星图像进行压缩； 其中， 所述 目标火 星图像压缩模 型包括第一编 码器、 第一解码 器、 第二编码 器、 以及第二解码 器， 其中， 所述第 一编码器、 所述第一解码 器、 所述第二编码 器、 以及所述第二解码 器均包括一个或多个非局 部模块， 所述非局部模块用于提取 所述待压缩火星图像的非局部特 征； 处理模块， 用于将所述待压缩火星图像输入所述目标火星图像压缩模型， 获取所述待 压缩火星图像对应的压缩图像。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 存储器和处理器， 存储器用于存储计算机程序； 处理器用于在调用计算机程序时执 行权利要求1 ‑7任一项所述的火星图像压缩方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的火星图像压缩方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063494 A 3