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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210771693.9 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 首都体育学院 地址 100191 北京市西城区北三环西1 1号 (72)发明人 蒋现新 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06T 9/00(2006.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种基于图片相似度比较的远程智能监控 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于图片相似度比较的 远程智能监控 方法, 通过截屏的方法获取远端的 电脑或手机桌面, 然后进行图片压缩, 再上传到 监控服务端, 通过智能图片相似度比较算法, 及 时发现上课时间观看上课无关内容的学生, 让老 师与家长实时了解学生的上课状态。 由于疫情的 原因, 居家上课或居家上班的次数变多, 急需一 种进行远端监控 上网课的方法, 避免学生上课时 间玩游戏或做 其它学习无关的事情, 提高上网课 的质量。 本发明实现了远程实时智能监控, 所占 用网络带宽十分小, 不会影响学生上网课体验, 同时监控在后台运行, 对学生无感知, 为提高国 家的教学 科技水平具有重要与深远的意 义。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115393615 A 2022.11.25 CN 115393615 A 1.一种基于图片相似度比较的远程智能监控方法, 通过桌面快照方法获取学生终端上 正在展示的内容, 将快照图片进行压缩以及时间戳信息一起上传给监控服务器, 监控服务 器根据时间戳获取对应的老师授课内容图片, 然后利用图片相似度比较智能算法检测学生 桌面快照中是否包含 上课无关的内容, 如果 发现上课无关内容, 及时通知授课老师, 让老师 及时提醒 学生或通知学生家长 。 2.根据权利要求1所述的远程监控方法, 其特征在于, 同过桌面快照方式获取远端正在 显示的内容。 3.根据权利要求1所述的远程监控方法, 其特征在于, 通过图片相似度比较方法检测远 端是否显示授课无关的内容, 简称为异常检测。 4.根据权利要求1所述的远程监控方法, 其特征在于, 通过异常检测发现远端异常后, 及时通知授课教师。权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 115393615 A 2一种基于图片相似度比较的远 程智能监控方 法 技术领域 [0001]远程教育, 远程 监控 背景技术 [0002]由于疫情等原因, 学生上 网课次数变多, 线上教育是一种远程教育方式, 但由于上 网课的学生数量多且不在眼前, 上课老师无法及时了解学生的上课状态以及上课都在做什 么。 常用的方法是在每个学生的附近安装一个摄像头, 通过视频方式远程观察学生。 但这种 摄像头的监控方式需要占用较大 的带宽, 对正常学生上课容易造成卡顿现象, 并且学生会 有意识躲避摄像头而 无法完成真正的监控。 此外, 视频监控需要 人工用眼观察, 同时监控数 十个学生是一个非常费时费力的事情。 本发明针对这些问题, 提出了一种新颖的技术解决 方法。 发明内容 [0003]本发明包括三大部分, 学生客户端、 服务器和教师客户端三大部分。 学生客户端主 要是通过桌面快照的API方式获取学生正在做什么事情, 并将桌面快照图片进行压缩并通 过网络将图片传输给服务器。 服务器主要接 收学生客户端发来的图片信息, 并与标准的教 师上课内容进行图片相似度算法处理, 完成自动异常检测, 并将有异常的学生桌面图片发 送给教师客户端。 教师客户端主要是用来人工确认异常图片, 如果确认学生没有认真上课, 可以及时提醒 学生或通知家长 。 [0004]在Windows平台、 IOS平台和Android都提供了桌面截图的API, 可以这些平台上开 发对应的学生客户端, 从而实现对多种类型设备 的监控。 通过设置桌面截图的采样时间长 短, 以及采用图片压缩技术, 能极大降低图片传输的网络带宽, 避免对正常上课造成影响。 同时, 图片获取是在后台自动进行的, 对学生无感知, 学生无法躲避监控。 通过图片相似度 比较算法, 实现异常情况发现的智能化与自动化, 极大降低了教师的工作量。 [0005]系统工作原理 [0006]1.在学生上课前, 需要在上课所用的设备中安装监控客户端, 并通过账号登录到 服务器上。 [0007]2.教师开始上课时, 通过网络将上课内容以视频的方式展示在学生桌面上, 并通 过音频讲解。 同时, 服 务器需要记录教师的上课 视频。 [0008]3.在学生客户端会启动定时器, 定期通过桌面截图API来获取学生桌面正在展示 的内容, 以了解学生 正在观看 什么内容, 并记录当前的时间戳信息 。 [0009]4.在学生客户端将截图进行压缩, 可以采用JPEG等压缩算法或其它图片压缩算法 进行压缩。 然后将压缩后的图片、 截图的时间戳信息和学生信息等 通过网络传递给服 务器。 [0010]5.服务器接收学生客户端发来的图片, 根据压缩格式获取压缩算法信息, 并用对 应的解压算法解压图片 。 然后获取根据截图的时间戳信息获取对应的服务器记录教师授课 的视频中的图片。说 明 书 1/3 页 3 CN 115393615 A 3
专利 一种基于图片相似度比较的远程智能监控方法
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