(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210769725.1 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 重庆紫光华山智安科技有限公司 地址 400700 重庆市北碚区云汉大道1 17号 附386号 (72)发明人 赵汉表　余文杰　彭京　李建　 邓彦杰　李海安　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张欣欣 (51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 图片检索方法、 装置、 电子设备和计算机可 读存储介质 (57)摘要 本发明实施例提出一种图片检索方法、 装 置、 电子设备和计算机可读存储介质， 涉及图像 处理领域。 该方法可将 采用不同AI算法提取特征 向量的各下级检索平台返回的初始检索结果汇 聚到中心 检索平台， 按照中心 检索平台提供的AI 算法再分析计算一次， 最终确定与待检索图片相 似的目标图片， 实现了将多种AI算法产生的数据 进行简单汇聚后融合检索来完成以图搜图功能， 从而达到较好的基于多种AI算法产生的数据的 融合检索效果。 各下级检索 平台无需对全量图片 数据提取特征向量， 也不必全量存储 特征向量数 据， 故能有效节省GPU计算 资源和数据存储空间， 避免数据冗余。 权利要求书3页 说明书14页 附图8页 CN 115129921 A 2022.09.30 CN 115129921 A 1.一种图片检索方法， 其特征在于， 应用于中心检索平台， 所述中心检索平台与多个下 级检索平台通信连接； 其中， 不同下级检索平台对应不同的第一特征向量库， 所述第一特征 向量库存储有多个抓拍图片的特征向量以及每个所述特征向量对应的结构化数据， 所述结 构化数据包括所述特 征向量对应的抓拍图片的存 储路径； 所述方法包括： 根据获取到的待检索图片， 分别向每个下级检索平台下发图片检索请求， 以便每个下 级检索平台在接 收到所述图片检索请求后， 提取所述待检索图片的特征向量， 根据所述待 检索图片的特征向量和所述第一特征向量库中的每个特征向量的相似度， 确定所述第一特 征向量库中与所述待检索图片的特征向量相似的第一目标特征向量， 根据所述第一目标特 征向量对应的结构化数据中的存储路径， 获取所述第一 目标特征向量对应的抓拍图片， 并 将所述第一目标特征向量对应的抓拍图片作为候选图片， 根据所述候选图片向所述中心检 索平台返回初始检索结果； 对所述待检索图片进行 特征提取， 获得 所述待检索图片的特 征向量； 对各下级检索平台返回的初始检索结果中的候选图片进行特征提取， 获得所述候选图 片的特征向量； 计算所述 候选图片的特 征向量和所述待检索图片的特 征向量的相似度； 根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度， 从所有的候选 图片中确定与所述待检索图片相似的目标图片。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述候选图片的特征向量和所述 待检索图片的特征向量的相似度， 从所有的候选图片中确定与所述待检索图片相似的目标 图片， 包括： 根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度， 对所有的候选 图片的特 征向量进行排序， 得到第一 排序结果； 根据所述第一 排序结果确定与所述待检索图片相似的目标图片。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述计算所述候选图片的特征向量和所述 待检索图片的特 征向量的相似度， 包括： 计算所述候选图片的特征向量与 所述待检索图片的特征向量的距离， 得到所述候选图 片的特征向量和所述待检索图片的特 征向量的相似度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述中心检索平台对应第二特征向量库； 在对所述待检索图片进行特征提取， 获得所述待检索图片的特征向量之后， 所述方法还包 括： 计算所述待检索图片的特 征向量和所述第二特 征向量库中的每 个特征向量的相似度； 根据所述待检索图片的特征向量和所述第 二特征向量库中的每个特征向量的相似度， 确定所述第二特 征向量库中与所述待检索图片的特 征向量相似的第二目标 特征向量； 根据所述第 二目标特征向量对应的结构化数据中的存储路径， 获取所述第 二目标特征 向量对应的抓拍图片， 并将所述第二目标 特征向量对应的抓拍图片作为 候选图片。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待检索图片的特征向量和所 述第二特征向量库中的每个特征向量的相似度， 确定所述第二特征向量库中与所述待检索 图片的特 征向量相似的第二目标 特征向量， 包括： 根据所述待检索图片的特征向量和所述第 二特征向量库中的每个特征向量的相似度，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115129921 A 2对所述第二特 征向量库中的所有特 征向量进行排序， 得到第二 排序结果； 根据所述第二 排序结果确定与所述待检索图片的特 征向量相似的第二目标 特征向量。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述计算所述候选图片的特征向量和所述 待检索图片的特 征向量的相似度， 包括： 计算所述初始检索结果中的候选图片的特征向量与所述待检索图片的特征向量的相 似度， 以及所述第二目标 特征向量与所述待检索图片的特 征向量的相似度； 所述根据 所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度， 从所有的 候选图片中确定与所述待检索图片相似的目标图片， 包括： 根据所述初始检索结果中的候选图片的特征向量与所述待检索图片的特征向量的相 似度， 以及所述第二 目标特征向量与所述待检索图片的特征向量的相似度， 从所述初始检 索结果中的候选图片以及所述第二目标特征向量对应的抓拍图片中， 确定与所述待检索图 片相似的目标图片。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述初始检索结果中还包括所述候选图片 的结构化数据； 在根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度， 从所有的候选图片中确定与所述待检索图片相似的目标图片之后， 所述方法还 包括： 根据所述目标图片以及所述目标图片的结构化数据， 得到所述待检索图片的最终检索 结果， 并将所述 最终检索结果发送到用户终端 进行展示。 8.一种图片检索装置， 其特征在于， 应用于中心检索平台， 所述中心检索平台与多个下 级检索平台通信连接； 其中， 不同下级检索平台对应不同的第一特征向量库， 所述第一特征 向量库存储有多个抓拍图片的特征向量以及每个所述特征向量对应的结构化数据， 所述结 构化数据包括所述特 征向量对应的抓拍图片的存 储路径； 所述装置包括： 检索请求发送模块， 用于根据获取到的待检索图片， 分别向每个下级检索平台下发图 片检索请求， 以便每个下级检索平台在接 收到所述图片检索请求后， 提取所述待检索图片 的特征向量， 根据所述待检索图片的特征向量和所述第一特征向量库中的每个特征向量的 相似度， 确定所述第一特征向量库中与所述待检索图片的特征向量相似的第一目标特征向 量， 根据所述第一 目标特征向量对应的结构化数据中的存储路径， 获取所述第一 目标特征 向量对应的抓拍图片， 并将所述第一 目标特征向量对应的抓拍图片作为候选图片， 根据所 述候选图片向所述中心检索平台返回初始检索结果； 特征提取模块， 用于对所述待检索图片进行特征提取， 获得所述待检索图片的特征向 量， 以及对各下级检索平台返回的初始检索结果中的候选图片进行特征提取， 获得所述候 选图片的特 征向量； 图片确定模块， 用于计算所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相 似度， 根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度， 从所有的候 选图片中确定与所述待检索图片相似的目标图片。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中 任一项所述的图片检索方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的图片检索方法的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115129921 A 3