(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210781732.3 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区沙 头街 道下沙社区滨河路9289号下沙村京基 滨河时代广场A座5 601-5606 (72)发明人 彭永鹤　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 唐慧 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 宠物电子病历查询方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种宠物电子病历查询方法、 装置、 电子设备及存储介质， 其中， 该方法包括： 根据宠物的鼻纹特征、 宠物主人对 宠物的病症描 述和宠物的基本信息， 得到查询向量， 并将其切 分为M个子查询向量； 确定M个子查询向量在一一 对应的M个子聚类空间中所属的M个聚类中心； 对 M个聚类中心中每个聚类中心下的多个子待查询 向量进行过滤， 得到每个聚类中心下的多个目标 子待查询向量； 从多个目标子待查询向量中目标 子待查询向量， 以得到M个目标子待查询向量； 若 M个目标子待查询向量均对应于同一电子病历， 则将电子病历确定为宠物的电子病历。 本申请实 施例有利于提升宠物电子病历查询的准确度。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 115331761 A 2022.11.11 CN 115331761 A 1.一种宠物电子病历查询方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于宠物的面部图像得到宠物的鼻纹特 征； 根据所述鼻纹特征、 宠物主人对所述宠物的病症描述和所述宠物的基本信息， 得到查 询向量， 并将所述 查询向量切分为M个子查询向量， M为大于1的整数； 基于预设半径和预设邻域密度阈值， 确定所述M个子查询向量在一一对应的M个子聚类 空间中所属的M个聚类中心； 采用预先构建的 电子病历知识图谱， 对所述M个聚类中心中每个聚类中心下的多个子 待查询向量进行 过滤， 得到所述每 个聚类中心下的多个目标子待查询向量； 从所述多个目标子待查询向量中确定出与所述多个目标子待查询向量所在的子聚类 空间对应的子查询向量距离最近的目标子待查询向量， 以得到 M个目标子待查询向量； 若所述M个目标子待查询向量均对应于同一电子病历， 则将所述电子病历确定为所述 宠物的电子病历。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用预先构建的 电子病历知识图谱， 对所述M个聚类中心中每个聚类中心下 的多个子待查询向量进行过滤， 得到所述每个聚类 中心下的多个目标子待查询向量， 包括： 对所述病症描述进行知识抽取， 得到所述病症描述中的实体； 根据所述实体在所述电子病历知识图谱中的位置关系， 得到所述病症描述中的至少一 个实体关系； 根据所述至少一个实体关系 对所述M个聚类中心中每个聚类中心下的多个子待查询向 量进行过滤， 得到所述每 个聚类中心下的多个目标子待查询向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述至少一个实体关系对所述M 个聚类中心中每个聚类中心下的多个子待查询向量进 行过滤， 得到所述每个聚类中心下的 多个目标子待查询向量， 包括： 对于存储的多份电子病历中的任意一份电子病历， 确定所述任意一份电子病历对应的 M个子待查询向量分别在所述M个子聚类空间中所属的目标聚类中心； 基于所述电子病历知识图谱得到所述任意 一份电子病历中的多个实体关系； 若所述多个实体关系不完全包括所述至少一个实体关系， 则将所述任意一份电子病历 确定为无关电子病历， 并从所述 目标聚类中心下 的多个子待查询向量中过滤掉所述M个子 待查询向量中对应的子待查询向量； 处理完所述多份电子病历， 将所述每个聚类中心下的多个子待查询向量中与 无关电子 病历对应的子待查询向量过 滤掉， 得到所述每 个聚类中心下的多个目标子待查询向量。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设半径和预设邻域密 度阈值， 确定所述M个子查询向量在一一对应的M个子聚类空间中所属的M个聚类中心， 包 括： 对于所述M个子查询向量中的任意一个子查询向量， 在所述任意一个子查询向量对应 的子聚类空间中， 从所述任意一个子查询向量开始， 根据所述预设半径获取所述任意一个 子查询向量的邻域子待查询向量的个数， 若 所述邻域子待查询向量的个数小于所述预设邻 域密度阈值， 则将所述任意一个子查询向量确定为边界点， 若所述邻域子待查询向量的个 数大于或等于所述预设邻域密度阈值， 则将所述任意 一个子查询向量确定为核心点；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115331761 A 2若所述任意一个子查询向量为核心点， 则将所述任意一个子查询向量密度可达的子待 查询向量及所述任意 一个子查询向量确定为聚类簇； 基于所述聚类簇确定所述任意一个子查询向量所属的聚类中心， 以得到所述M个子查 询向量在所述M个子聚类空间中所属的M个聚类中心。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述 聚类簇确定所述任意一个子 查询向量所属的聚类中心， 包括： 计算所述任意一个子查询向量与对应的子聚类空间中预设的多个聚类中心之间的距 离， 以构建距离查找 表； 计算所述聚类簇的第一聚类中心； 查询所述距离查找 表中最小距离值对应的第二聚类中心； 若所述第一聚类中心与所述第 二聚类中心之间的距离大于或等于预设距离 阈值， 则将 所述第一聚类中心确定为所述任意 一个子查询向量所属的聚类中心。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述第一聚类中心与所述第 二聚类中心之间的距离小于预设距离 阈值， 则将所述第 二聚类中心确定为所述任意 一个子查询向量所属的聚类中心。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基本信息包括物种、 品种、 性别、 年龄、 体型、 性格、 饮食习惯和历史患病情况， 所述根据所述鼻纹特征、 宠物主人对所述宠物的病 症描述和所述宠物的基本信息， 得到查询向量， 包括： 基于所述电子病历知识图谱将所述病症描述处 理为第一特 征向量； 对所述宠物的物种、 品种、 性别、 年龄、 体型、 性格、 饮食习惯和 历史患病情况进行编码， 得到第二特 征向量； 对所述鼻纹特征、 所述第一特征向量和所述第二特征向量进行维度归一化后再拼接， 得到所述 查询向量。 8.一种宠物电子病历查询装置， 其特 征在于， 所述装置包括获取 单元和查询单 元； 所述获取 单元， 用于基于宠物的面部图像得到宠物的鼻纹特 征； 所述查询单元， 用于根据所述鼻纹特征、 宠物主人对所述宠物的病症描述和所述宠物 的基本信息， 得到查询向量， 并将所述查询向量切分为M个子查询向量， M为大于1的整 数； 基 于预设半径和预设邻域密度阈值， 确定所述M个子查询向量在一一对应的M个子聚类空间中 所属的M个聚类中心； 采用预先构建的电子病历知识图谱， 对所述M个聚类中心中每个聚类 中心下的多个子待查询向量进行过滤， 得到所述每个聚类中心下的多个目标子待查询向 量； 从所述多个目标子待查询向量中确定出与所述多个目标子待查询向量所在的子聚类空 间对应的子查询向量距离最近的目标子待查询向量， 以得到M个目标子待查询向量； 若所述 M个目标子待查询向量均对应于同一电子病历， 则将所述电子病历确定为所述宠物的电子 病历。 9.一种电子设备， 包括输入设备和输出设备， 其特 征在于， 还 包括： 处理器， 适于实现一条或多条计算机程序； 以及， 存储器， 所述存储器存储有一条或多条计算机程序， 所述一条或多条计算机程序适于 由所述处 理器加载并执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115331761 A 3