(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210787069.8 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 南京熊猫电子股份有限公司 地址 210002 江苏省南京市玄武区中山 东 路301号 申请人 南京熊猫信息产业有限公司 (72)发明人 焦科杰　陆斌　刘光杰　张鹏　 高申　吴娟　熊伟　顾伟　王松松　 胡天澍　潘辉　桂大发　徐亮　 李熙源　张建　闫震　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 柏尚春 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01)G06V 40/50(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/51(2019.01) G06F 17/18(2006.01) G07C 9/00(2020.01) G07C 9/37(2020.01) (54)发明名称 一种基于轮盘赌的车站降级人脸识别库配 发方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于轮盘赌的车站降级 人脸识别库配发方法， 步骤如下： 基于乘客刷脸 过闸出行的大数据OD进行统计预处理； 基于统计 区间集合上的统计矩阵， 通过多元线性回归计算 所有乘客在所有车站的经常率矩阵； 对经常率矩 阵进行归一化处理； 在归一化处理后的矩阵上基 于轮盘赌方法从所有旅客中选择既定数量的降 级人脸库并配发到各车站。 本发 明配发到各车站 的降级人脸库具有规模小且覆盖率高的优点， 并 可以根据乘 客的出行规律动态滚动， 能有效支撑 线网平台可用情况下车站自主实现人脸识别计 算。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114842545 A 2022.08.02 CN 114842545 A 1.一种基于轮 盘赌的车站降级人脸识别库配发方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： （1） 基于乘客刷脸过闸出 行的大数据OD进行统计预处 理； （2） 基于统计区间集 合上的统计矩阵， 计算所有乘客在所有车站的经常率矩阵； （3） 对经常率矩阵进行归一 化处理； （4） 在归一化处理后的矩阵上基于轮盘赌方法从所有旅客中选择既定数量的降级人脸 库并配发到各 车站。 2.根据权利要求1所述的一种基于轮盘赌的车站降级人脸识别库配发方法， 其特征在 于， 所述步骤 （1） 具体为： 设共有n个乘客，m个站点， 在统计区间 t中， 乘客在站点的刷入刷出的次数可以用矩阵 C 表示： 在连续的统计区间集合 上， 能够得到 各统计区间的 其矩阵元素 为 。 3.根据权利要求1所述的一种基于轮盘赌的车站降级人脸识别库配发方法， 其特征在 于， 所述步骤 （2） 中计算所有乘客在所有车站的经常率矩阵的步骤具体为： 的计算方法如下： 回归参数 通过如下回归问题的最小二乘法获得： 其中， 为前述定 义乘客在站点i和j的刷入刷出的次数， V为实施参数回归估计采用的 序列样本的数量。 4.根据权利要求1所述的一种基于轮盘赌的车站降级人脸识别库配发方法， 其特征在 于， 所述步骤 （3） 中对矩阵R的归一 化的计算 为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114842545 A 2其中， 为前述定位的经常率矩阵的元 素， 表征乘客在站点 i和j刷入刷出的经常性。 5.根据权利要求1所述的一种基于轮盘赌的车站降级人脸识别库配发方法， 其特征在 于， 所述步骤 （4） 中在归一化 处理后的矩阵 上， 首先进行列积分得到 ， 再基于轮 盘赌方法从所有旅客中选择既定数量的降级人脸库并配发到各车站， 其中， 在列积分基于 轮盘赌方法从所有旅客中选择既定数量的降级人脸库的步骤具体为： （4.1） 生成符合[0,1]均匀分布的随机数r； （4.2） 寻找序号 i， 使得如下式满足： （4.3） 将序号i对应的乘客ID和人脸特征库 放到车站j的 降级人脸库中， 如果库中已有i 的ID， 则跳过； （4.4） 库中的ID数量是否达到设定的数量N， 如果没有， 返回步骤 （4.1） ； 如果已达到， 跳 转到步骤 （4.5） ； （4.5） 输出 车站j配发的人脸数据库。 6.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器 执行时实现如权利要求 1‑5中任一项 所述的一种基于轮盘赌的车站降级 人脸识别库配发方 法。 7.一种计算机设备， 包括储存器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑5中任一项 所 述的一种基于轮 盘赌的车站降级人脸识别库配发方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114842545 A 3