(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210791198.4 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 北京原流科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息路26 号01层01 12-8室 (72)发明人 郭斯杰　翟佳　李鹏辉　杨阳　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 刘临利 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种基于层级分布的数据管理方法以及系 统 (57)摘要 本发明适用于计算机领域， 提供了一种基于 层级分布的数据管理方法以及系统， 所述方法包 括： 获取历史监控数据， 根据正常照片检测历史 监控数据中的异常影像片段， 其中正常照片是根 据目标特征值确定的； 识别异常影像片段中的相 似子片段； 将所有相似子片段按照区域阶段距离 差值进行层级排布， 生成不同区域阶段距离差值 对应的若干层级区域相似子片段； 检测输入的目 标关键词之间的关联度， 本发明的有益效果在 于： 极大地提高了用户对历史监控 数据中异常情 况甄选的效率， 能够增进用户之间对于极有可能 存在关联异常情况的进一步相互了解， 为关注不 同的层级区域相似子片段中的不同可疑目标提 供了可靠参 考。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 114998839 A 2022.09.02 CN 114998839 A 1.一种基于层级分布的数据管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取历史监控数据， 根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段， 其中正常照 片是根据目标 特征值确定的； 识别异常影 像片段中的相似子片段； 将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布， 生成不同区域阶段距离差值 对应的若干层级区域相似子片段； 检测输入的目标关键词之间的关联度， 所述输入的目标关键词为至少两个不同用户分 别输入的关键词； 当所述关联度达到预设关联度阈值 时， 接收至少两个对应的用户中至少一个用户选定 的层级区域相似子片段； 允许至少两个对应的用户对选定的层级区域相似子片段在终端共享 时进行数据输入， 将输入的数据连同选 定的层级区域相似子片段同步保存。 2.根据权利要求1所述的基于层级分布的数据 管理方法， 其特征在于， 所述获取历史监 控数据， 根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段， 其中正常照片是根据目标特 征值确定的具体包括： 获取设定时间段内的监控数据； 获取若干正常照片， 对监控数据中视频进行分 帧处理， 得到监控图像集合， 分别检测监 控图像集 合中每帧图像、 监控数据中照片与正常照片之间目标 特征值的差异； 当所述差异超过预设差异阈值时， 获取对应的监控图像子集合和照片， 根据对应的照 片截取满足第一设定时长的原监控数据， 得到第一异常影像片段， 根据对应的监控图像子 集合获取满足第二设定时长的原监控数据， 得到第二异常影像片段， 所述异常影像片段包 括第一异常影 像片段和第二异常影 像片段。 3.根据权利要求1或2所述的基于层级分布的数据管理方法， 其特征在于， 所述目标特 征值包括活动目标的特 征数据和/或静止目标的特 征数据。 4.根据权利要求3所述的基于层级分布的数据 管理方法， 其特征在于， 所述识别异常影 像片段中的相似子片段 具体包括： 按照活动目标和静止目标组合的特征数据、 活动目标的特征数据和静止目标的特征数 据分别对异常影 像片段进行识别归类， 生成第一相似子片段； 按照第一相似子片段中对应的活动目标和静止目标之间的不同组合， 对第 一相似子片 段中对应的相似子片段进 行归类， 生成第二相似子片段， 其中， 第二子片段中其它相似子片 段的归类不变。 5.根据权利要求4所述的基于层级分布的数据 管理方法， 其特征在于， 所述将所有相似 子片段按照区域阶段距离差值进 行层级排布， 生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级 区域相似子片段 具体包括： 根据历史监控数据溯源监控设备所在的网络传输地址， 根据网络传输地址确定不同区 域的地理位置； 将所述地理位置的距离差值不超过预设距离阈值的不同区域进行层级划分， 生成层级 区域； 将所有相似子片段按照层级区域进行排布， 生成若干层级区域相似子片段。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114998839 A 26.根据权利要求5所述的基于层级分布的数据管理方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 将若干层级区域相似子片段按照同等分帧条件进行分帧处理， 得到层级区域图像集 合； 统计不同层级区域对应的层级区域图像集合中活动目标和静止目标组合、 活动目标以 及静止目标分别出现的频次， 建立 不同层级区域中包 含三者的可疑目标 出现次数排名； 选取可疑目标出现次数排名中频次超过设定频次的可疑目标出现次数子排名， 将可疑 目标出现次数子排名与对应的若干层级区域相似子片段一一进行关联， 得到若干层级区域 相似子片段的子排名； 按照不同层级区域， 按照所述子排名从高到低的顺序依次展示若干层级区域相似子片 段， 并且发出相应的关于可疑目标 出现频次的预警提 示； 接收至少两个对应的用户中至少一个用户选定的层级区域相似子片段， 选定的层级区 域相似子片段来源于展示的若干层级区域相似子片段。 7.根据权利要求6所述的基于层级分布的数据管理方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 当活动目标和静止目标组合出现频次排名第一时， 发出一级预警提 示； 当静止目标 出现频次排名第一时， 发出二级预警提 示； 当活动目标 出现频次排名第一时， 发出三级预警提 示。 8.一种基于层级分布的数据管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取和检测模块， 用于获取历史监控数据， 根据正常照片检测历史监控数据中的异常 影像片段， 其中正常照片是根据目标 特征值确定的； 识别分类模块， 用于识别异常影 像片段中的相似子片段； 层级排布模块， 用于将所有相似子片段按照 区域阶段距离差值进行层级排布， 生成不 同区域阶段距离 差值对应的若干层级区域相似子片段； 关联度检测模块， 用于检测输入的目标关键词之间的关联度， 所述输入的目标关键词 为至少两个不同用户分别输入的关键词； 接收模块， 用于当所述关联度达到预设关联度阈值时， 接收至少两个对应的用户中至 少一个用户选 定的层级区域相似子片段； 共享和输入模块， 用于允许至少两个对应的用户对选定的层级区域相似子片段在终端 共享时进行 数据输入， 将输入的数据连同选 定的层级区域相似子片段同步保存。 9.根据权利要求8所述的基于层级分布的数据 管理系统， 其特征在于， 所述获取和检测 模块具体包括： 获取单元， 用于获取设定时间段内的监控数据； 差异检测单元， 用于获取若干正常照片， 对监控数据中视频进行分帧处理， 得到监控图 像集合， 分别检测监控图像集合中每 帧图像、 监控数据中照片与正常照片之间目标特征值 的差异； 异常影像片段识别单元， 用于当所述差异超过预设差异阈值时， 获取对应的监控图像 子集合和照片， 根据对应的照片截取满足第一设定时长的原监控数据， 得到第一异常影像 片段， 根据对应的监控图像子集合获取满足第二设定时长的原监控数据， 得到第二异常影权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114998839 A 3