(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210784684.3 (22)申请日 2022.07.06 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114882297 A (43)申请公布日 2022.08.09 (73)专利权人 山东水发达 丰再生资源 有限公司 地址 273200 山东省济宁市泗水县 泉林镇 荀家岭村 (72)发明人 徐桂振　张祥迪　郝震　张建国　 (74)专利代理 机构 济宁仁礼信知识产权代理事 务所(普通 合伙) 37383 专利代理师 李新苗 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06T 9/00(2006.01) G06F 16/55(2019.01) (56)对比文件 CN 113761262 A,2021.12.07 审查员 李铎 (54)发明名称 一种废金属挤压分选数据分类存 储方法 (57)摘要 本发明涉及一种废金属挤压分选数据分类 存储方法， 属于大数据存储技术领域， 该方法步 骤包括： 采集废金属样本图像将其按类别进行分 类， 提取每张废金属样本图像中多个特征的特征 值； 根据每一类别中废金属样 本图像的每一特征 的特征变异性和特征冲突性， 计算出每一类别中 每一特征的重要度； 根据每一类别中废金属样本 图像的每一特征的分散度和重要度确定每一类 别中每一特征的模糊度； 将每一类别中废金属样 本图像的每一特征的每个可能值在该类别中该 特征的全部特征值中出现的概率作为霍夫曼编 码， 对每个类别的废金属样本图像的每个特征进 行编码压缩。 本发明能提高数据压缩率和传输效 率， 还能在保证特征准确性的情况下节约存储空 间。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114882297 B 2022.09.20 CN 114882297 B 1.一种废金属挤压分选数据分类存 储方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 采集废金属样本图像将其按类别进行分类， 并提取每张废金属样本图像中多个特征的 特征值； 其中， 每张废金属样本图像的多个特 征是相同的； 根据每一类别中废金属样本图像的每一特征与其余类别中该特征的差异， 确定每一类 别中废金属样本图像的每一特 征的特征变异性， 包括： 获取每一类别中废金属样本图像的每一特征的全部特征值， 并计算每一类别中废金属 样本图像的每一特征的每一特征值在该类别中该特征的全部特征值中出现的第一概率； 计 算每一类别中废金属样本图像的每一特征的每一特征值在除该类别外在其余类别中出现 的第二概率； 根据获得的全部第 一概率、 全部第 二概率以及每一特征在所有类别中全部特征值的数 量， 确定每一类别中废金属样本图像的每一特 征的特征变异性； 特征变异性的计算公式如下式所示： 其中， 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的第 个特征值在第 个类别 中第 个特征的全部特征值 中出现的第一概率； 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的第 个特征值在除第 个类别外在 其余类别中出现的第二概率； 表示废金属样 本图像的第 个特征在所有类别中全部特征值的数量； 表示第 类别中废金属样本图 像的第 特征的特征变异性； 计算每一类别中废金属样本图像的每一特征与该类别中除该特征外其他所有特征的 特征相关性， 包括： 获取每一类别中每张废金属样本图像的每一特 征的全部特 征值； 并计算每一类别中全部废金属样本图像的每一特 征的特征值均值和特 征值标准差； 根据获得的全部特征值、 特征值均值以及特征值标准差计算每一类别中废金属样本图 像的每一特 征与该类别中除该 特征外其他所有特 征的特征相关性； 特征相关性的计算公式如下式所示： 其中， 表示第 个类别中第 张废金属样本图像的第 个特征的特征值； 表示第 个类别中全部废金属样本图像中第 个特征的特征值均值； 表示第 个类别中全部废金 属样本图像中第 个特征的特征值标准差； 表示第 个类别中包含的废金属样本图像总 张数； 表示第 个类别中第 张废金属样本图像的第 个特征的特征值； 表示第 个类权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114882297 B 2别中全部废金属样本图像中第 个特征的特征值均值； 表示第 个类别中全部废金属样 本图像中第 个特征的特征值 标准差； 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特 征和第 个特征的相关性； 利用获得的全部特征相关性计算每一类别中废金属样本图像的每一特征的特征冲突 性； 特征冲突性的计算公式如下式所示： 其中， 表示第 个类别中废金属样本图像 的第 个特征和第 个特征的相关性； 表示提取的每张废金属样本图像中特征总数量； 表示第 个类别中废金属样本图像 的第 个特征的特征冲突性； 根据每一类别中废金属样本图像的每一特征的特征变异性和特征冲突性， 计算出每一 类别中废金属样本图像的每一特 征的重要度； 重要度的计算公式如下式所示： 其中， 表示第 类别中废金属样本图像的第 特征的特征变异性； 表示第 个 类别中废金属样本图像的第 个特征的特征冲突性； 表示第 个类别中废金属样本图 像的第 个特征的重要度； 根据每一类别中废金属样本图像的每一特征的全部特征值计算每一类别中废金属样 本图像的每一特 征的分散度； 分散度的计算公式如下式所示： 其中， 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的第 个特征值在第 个类别 中第 个特征的全部特征值 中出现的第一概率； 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的第 个特征值； 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的第 个特征值； 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的全部特征值数量； 表示第 个类别中废金属样本图像的第 个特征的分散度； 根据每一类别中废金属样本图像的每一特征的分散度和重要度确定每一类别中废金权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114882297 B 3