(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210796625.8 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 西北工业大 学 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号 (72)发明人 李旭　张一凡　王飞月　李立欣　 卫保国　 (74)专利代理 机构 西安维赛恩专利代理事务所 (普通合伙) 61257 专利代理师 张瑞琪 (51)Int.Cl. G06T 7/246(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 20/10(2022.01) (54)发明名称 用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道 视频输出方法 (57)摘要 本发明公开了用于目标跟踪的面向高光谱 视频的三通道视频输出方法， 由以下步骤组成： 计算输入的高光谱视频每个通道的输入图像的 每个像素与其相邻像素之间的像素值差值得到 对比度差异， 计算输入的高光谱视频的每个通道 的每帧图像的信息熵 根据高光谱视频给定 的地表真值， 将输入图像分为目标区域和背景区 域， 计算目标区域和背景区域的对比度差异和像 素均值差异， 根据对比度差异和像素均值差异计 算得到目标背景差异指标， 将对比度差异、 信息 熵、 目标背景差异指标输入评价算法得到质量评 价指标Pm， 取三个最大 的Pm值对应的三个通道作 为三通道输出视频F； 本发明在保证精度的前提 下， 有效的解决了高光谱目标跟踪速度慢的问 题， 提升方法的实用性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115063449 A 2022.09.16 CN 115063449 A 1.用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法， 其特征在于， 由以下步骤 组成： 计算输入的高光谱视频每个通道的输入图像的每个像素与其相邻像素之间的像素值 差值得到对比度差异 计算输入的高光谱视频的每 个通道的每帧图像的信息熵 根据高光谱视频给定的地表真值， 将输入图像分为目标区域和背景区域， 计算目标区 域和背景区域的对比度差异和像素均值差异， 根据对比度差异和像素均值差异计算得到目 标背景差异指标 将对比度差异 信息熵 目标背景差异指标 输入评价算法得到质量评价指标 Pm， 取三个最大的Pm值对应的三个通道作为 三通道输出视频 F。 2.根据权利要求1所述的用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法， 其 特征在于， 所述对比度差异 的计算方法为： 其中， 为第m个通道第n帧的图像， 表示图像 中位置i处的像素值， wi表示以i 为中心的上、 下、 左、 右的四近邻， j表示四近邻wi中的点， S表示公式(1)分子部分的求和次 数。 3.根据权利要求1所述的用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法， 其 特征在于， 所述信息熵 的计算方法为： 其中， 表示为图像 的信息熵， k(a)表示图像 中像素值为a出现的概率， a的取 值范围为0 到255。 4.根据权利要求1所述的用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法， 其 特征在于， 所述目标背景差异指标 的计算方法为： 其中， 和 分别代表图像 中目标区域和背景区域的像素均值， 和 分别代表图像 中目标区域和背景区域的对比度。 5.根据权利要求1所述的用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法， 其 特征在于， 所述质量评价指标Pm的评价算法为： 其中， Pm为第m通道Clm的质量评价指标， 和 分别表示图像 的对比度差权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063449 A 2异、 信息熵和目标背景差异指标， n表示第n帧， n为从1到N取整数值， α、 β和γ分别表示 和 的权重系数， 取值范围为 正整数， m为从1到 M取整数值。 6.根据权利要求1 ‑5任一所述的用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方 法， 其特征在于， 取三个最大的Pm值对应的三个通道作为 三通道输出视频 F， 即： F＝{Clmax1， Clmax2， Clmax3}     (5) 其中， Clmax1、 Clmax2、 Clmax3分别代表三个最大的Pm值对应的三个通道， F为 三通道视频。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063449 A 3