(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210884567.4 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 OPPO广东移动通信有限公司 地址 523860 广东省东莞 市长安镇乌沙海 滨路18号 (72)发明人 涂勇军　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 冯瑶 (51)Int.Cl. G06V 20/70(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06F 16/953(2019.01) G06F 16/53(2019.01) (54)发明名称 用例收集方法、 装置、 设备、 介质及程序 产品 (57)摘要 本申请实施例公开了一种用例收集方法、 装 置、 设备、 介质及程序产品， 属于图像处理技术领 域。 该方法包括： 将已标注有标签的第一图片输 入待评估算法， 由待评估算法输出第一图片的第 一标签集； 响应于第一标签集中存在N个标签与 第一图片的已标注标签集中标签不同， 获取与第 一图片的内容相同的第二图片； 将第二图片输入 待评估算法， 由待评估算法输出第二图片的第二 标签集； 响应于第二标签集中包含N个标签中的 至少一个， 将第二图片添加至用于算法优化的用 例集， N为正整数。 该方法可以自动收集用于算法 优化的用例。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 115171107 A 2022.10.11 CN 115171107 A 1.一种用例收集方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将已标注有标签的第 一图片输入待评估算法， 由所述待评估算法输出所述第 一图片的 第一标签集； 响应于所述第一标签集中存在N个标签与所述第一图片的已标注标签集中标签不同， 获取与所述第一图片的内容相同的第二图片； 将所述第二图片输入所述待评估算法， 由所述待评估算法输出所述第 二图片的第 二标 签集； 响应于所述第二标签集中包含所述N个标签中的至少一个， 将所述第二图片添加至用 于算法优化的用例集， 所述 N为正整数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述响应于所述第二标签集中包含所述N 个标签中的至少一个， 将所述第二图片添加至用于算法优化的用例集， 包括： 响应于所述第二标签集中包含所述N个标签中的至少一个， 将所述第二图片添加至包 含的所述至少一个标签对应的用例集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述响应于所述第二标签集中包含所述N 个标签中的至少一个， 将所述第二图片添加至包含的所述至少一个标签对应的用例集， 包 括： 响应于所述第二标签集与所述第一标签集中标签相同， 将所述第二图片添加至所述N 个标签对应的用例集。 4.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述响应于所述第一标签集中存 在N个标签与所述第一图片的 已标注标签集中标签不同， 获取与所述第一图片的内容相同 的第二图片， 包括： 响应于所述N个标签与所述已标注标签集中标签不同， 将所述第一图片作为网络搜索 的输入数据， 搜索得到所述第二图片。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一图片作为网络搜索的输入 数据， 搜索得到所述第二图片， 包括： 将所述第一图片作为网络搜索的输入数据， 搜索得到G个候选图片， 所述G为大于1的正 整数； 将所述G个候选图片中的前K个， 确定为所述第二图片， 所述K为小于或等于所述G的正 整数。 6.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第二图片添加至用于 算法优化的用例集之后， 包括： 统计所述用例集中的用例数量； 响应于所述用例数量小于数量阈值， 获取与所述第一图片的内容相同的第三图片， 所 述第三图片是与所述第二图片不同的图片。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应于所述用例数量大于或等于所述数量阈值， 分析所述用例集中的用例与 所述第一 图片之间的相似特 征。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述相似特 征包括颜色相似特 征； 所述分析 所述用例集中的用例与所述第一图片之间的相似特 征， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115171107 A 2计算所述用例与所述第一图片在至少两个色彩空间中的至少两个色彩相似度； 基于所述至少两个色彩空间配置的权重， 计算所述至少两个色彩相似度的加权值， 得 到所述颜色相似特 征。 9.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述相似特 征包括纹 理相似特 征； 所述分析 所述用例集中的用例与所述第一图片之间的相似特 征， 包括： 采用滑动窗口对所述用例进行分块处理， 得到M个第 一分块图像； 以及采用所述滑动窗 口对所述第一图片进 行分块处理， 得到M个第二分块图像； 其中， 所述M个第一分块图像与所 述M个第二分块图像之间一 一对应， M为大于1的正整数； 计算对应的所述第一分块图像与所述第二分块图像之间的结构相似度， 得到M个结构 相似度； 计算所述M个结构相似度的平均值， 得到所述用例与所述第一图片之间的平均结构相 似性， 将所述平均结构相似性作为所述纹 理相似特 征。 10.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述相似特 征包括空间相似特 征； 所述分析 所述用例集中的用例与所述第一图片之间的相似特 征， 包括： 确定所述用例中所包含目标之间的第 一空间关系； 以及确定所述用例中所包含目标之 间的第二空间关系； 基于所述第 一空间关系与 所述第二空间关系的相似度， 确定所述用例与所述第 一图片 之间的空间相似度， 将所述空间相似度作为所述空间相似特 征。 11.一种用例收集装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 识别模块， 用于将已标注有标签的第一图片输入待评估算法， 由所述待评估算法输出 所述第一图片的第一标签集； 获取模块， 用于响应于所述第一标签集中存在N个标签与所述第一图片的已标注标签 集中标签不同， 获取与所述第一图片的内容相同的第二图片； 所述识别模块， 用于将所述第二图片输入所述待评估算法， 由所述待评估算法输出所 述第二图片的第二标签集； 生成模块， 用于响应于所述第 二标签集中包含所述N个标签中的至少一个， 将所述第二 图片添加至用于算法优化的用例集， 所述 N为正整数。 12.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器、 与所述处理器相连的 存储器， 所述存储器上存储有程序指 令， 所述处理器执行所述程序指 令时实现如权利要求 1 至10任一所述的用例收集方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有程序指 令， 所述程序指令被处 理器执行时实现如权利要求1至10任一所述的用例收集方法。 14.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机指令， 所述计 算机指令存储在计算机可读存储介质中； 计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质 读取所述计算机指令， 所述处理器执行所述计算机指令， 使得所述计算机设备执行如权利 要求1至10任一所述的用例收集方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115171107 A 3