(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877294.0 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 秦坤 地址 030000 山西省太原市杏 花岭区东峰 路12号7室 (72)发明人 秦坤　王丛璐　谭子奕　宋琛　 沈陕威　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 林再颐 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种训练图像信息处 理的方法及系统 (57)摘要 本发明提供的一种训练图像信息处理的方 法及系统， 涉及环境检测技术领域。 在本发明中， 获取移动水环境检测设备对目标水域中的多个 水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测 视频； 针对每一个水环境检测视频， 在该水环境 检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中， 筛选 出部分数量的水环境检测视频帧， 作为该水环境 检测视频对应的水环境训练视频帧； 基于每一个 水环境检测视频对应的水环境训练视频帧， 对预 先构建的神经网络模型进行训练， 得到神经网络 模型对应的水环境识别模型， 其中， 水环境识别 模型用于对 水环境检测视频帧进行识别处理。 基 于上述方法， 可以改善 现有技术中训练得到的模 型的识别精度不佳的问题。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115424193 A 2022.12.02 CN 115424193 A 1.一种训练图像信 息处理的方法， 其特征在于， 应用于环境监测服务器， 所述环境监测 服务器通信连接有移动水环境检测设备， 所述方法包括： 获取所述移动水环境检测设备对目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多 个水环境检测视频， 其中， 所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频包括多帧 水环境检测视频帧， 所述多个水环境检测视频和所述多个水域区域之间具有一一对应关 系； 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 在该水环境检测视频包括 的多帧水环境检测视频帧中， 筛选出部分数量的水环境检测视频帧， 作为该水环境检测视 频对应的水环境训练视频帧； 基于所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频对应的水环境训练视频帧， 对预先构建的神经网络模型进行训练， 得到所述神经网络模型对应的水环境识别模型， 其 中， 所述水环境识别模型用于 分别对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频 包括的水环境检测视频帧进行识别处理， 得到每一个所述水环境检测视频对应的水域区域 的水环境识别结果， 且所述神经网络模型属于分类模型。 2.如权利要求1所述的训练图像信 息处理的方法， 其特征在于， 所述获取所述移动水环 境检测设备对目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频 的步 骤， 包括： 确定是否 需要对目标水域进行水环境检测处理， 并在需要对所述目标水域进行水环境 检测处理时， 生成对应的水环境检测通知信息； 将所述水环境检测通知信息发送给所述移动水环境检测设备， 其中， 所述移动水环境 检测设备用于在接收到所述水环境检测通知信息之后， 基于所述水环境检测通知信息对所 述目标水域中的多个水域区域分别进 行水环境检测处理， 得到多个水域区域对应的多个水 环境检测视频； 获取所述移动水环境检测设备基于所述水环境检测通知信息对所述目标水域中的多 个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频。 3.如权利要求2所述的训练图像信 息处理的方法， 其特征在于， 所述确定是否需要对目 标水域进行水环境检测处理， 并在需要对所述 目标水域进行水环境检测处理时， 生成对应 的水环境检测通知信息的步骤， 包括： 确定是否 需要对目标水域进行水环境检测处理， 并在需要对所述目标水域进行水环境 检测处理时， 对所述目标水域包括的多个水域区域进 行多次遍历， 其中， 每一次遍历的对象 包括所述多个水域区域； 针对每一次遍历， 计算该遍历对应的遍历路径的路径长度， 并确定出具有最小值的路 径长度作为 目标路径长度， 以及， 将所述 目标路径长度对应的遍历路径确定为目标遍历路 径， 再基于所述目标遍历路径中所述多个水域区域之间的遍历先后关系， 生成对应的水环 境检测通知信息， 其中， 所述移动水环境检测设备用于基于所述水环境检测 通知信息中的 所述遍历先后关系对所述目标水域中的多个水域区域依次进 行水环境检测处理， 得到所述 多个水域区域对应的多个水环境检测视频。 4.如权利要求1所述的训练图像信 息处理的方法， 其特征在于， 所述针对所述多个水环 境检测视频中的每一个水环境检测视频， 在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115424193 A 2帧中， 筛选出部分数量的水环境检测视频帧， 作为该水环境检测视频对应的水环境训练视 频帧的步骤， 包括： 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 计算该水环境检测视频包 括的多帧水环境检测视频帧中每两帧水环境检测视频帧之 间的相似度， 得到每两帧水环境 检测视频帧对应的视频帧相似度； 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 在该水环境检测视频包括 的多帧水环境检测视频帧中， 基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度， 筛选出 部分数量的水环境检测视频帧， 作为该 水环境检测视频对应的水环境训练视频帧。 5.如权利要求4所述的训练图像信 息处理的方法， 其特征在于， 所述针对所述多个水环 境检测视频中的每一个水环境检测视频， 在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频 帧中， 基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度， 筛选出部分数量的水环境检测 视频帧， 作为该 水环境检测视频对应的水环境训练视频帧的步骤， 包括： 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 基于每两帧水环境检测视 频帧对应的视频帧相似度， 对该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧进 行视频帧 分类处理， 得到该水环境检测视频对应的至少一个视频帧分类集合， 其中， 所述至少一个视 频帧分类集 合中的每一个视频帧分类集 合包括至少一帧水环境检测视频帧； 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 分别在该水环境检测视频 对应的所述至少一个视频帧分类集合中的每一个视频帧分类集合中筛选出部分数量的水 环境检测视频帧， 作为该 水环境检测视频对应的水环境训练视频帧。 6.如权利要求5所述的训练图像信 息处理的方法， 其特征在于， 所述针对所述多个水环 境检测视频中的每一个水环境检测视频， 基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似 度， 对该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧进行视频帧分类处理， 得到该水环 境检测视频对应的至少一个视频帧分类集 合的步骤， 包括： 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 计算该水环境检测视频包 括的多帧水环境检测视频帧中每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度的平均值， 得 到该水环境检测视频对应的相似度均值； 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 基于该水环境检测视频对 应的相似度均值， 对该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中每两帧水环境检测 视频帧对应的视频帧相似度进 行离散度计算处理， 得到该水环境检测视频对应的相似度离 散度； 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 基于该水环境检测视频对 应的相似度离散度， 确定出该水环境检测视频对应的相似度更新系数， 其中， 所述相似度更 新系数与所述相似度离 散度之间具有负相关 关系， 且所述相似度更新系数 大于0、 小于1； 针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频， 对该水环境检测视频对应 的所述相似度均值和所述相似度更新系数进 行融合处理， 得到该水环境检测视频对应的参 考相似度， 并基于该参考相似度对该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧进 行视 频帧分类处理， 得到该水环境检测视频对应的至少一个视频帧分类集合， 其中， 每一个所述 视频帧分类集合中的任意两 帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度大于或等于该视频 帧分类集 合对应的水环境检测视频对应的参 考相似度。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115424193 A 3