(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877077.1 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 秦翔 地址 442000 湖北省十堰市茅箭区上海路 金座3号厅2 楼 (72)发明人 秦翔　夏志齐　谭子奕　宋琛　 王丛璐　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 林再颐 (51)Int.Cl. G06T 9/00(2006.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种图像智能压缩方法及系统 (57)摘要 本发明提供的一种图像智能压缩方法及系 统， 涉及图像处理技术领域。 在本发明中， 分别获 取每一个图像采集终端设备采集的待处理图像 集合， 得到多个图像采集终端设备对应的多个待 处理图像集合； 针对多个待处理图像集合中的每 一个待处理图像集合， 对该待处理图像集合进行 去重筛选， 得到该待处理图像集合对应的目标图 像集合， 其中， 目标图像集合包括的待处理图像 的帧数小于或等于对应的待处理图像集合包括 的待处理图像的帧数； 针对每一个目标图像集 合， 对该目标图像集合包括的待处理图像进行压 缩处理， 得到该目标图像集合对应的压缩图像集 合。 基于上述方法， 可以改善现有技术中容易导 致图像压缩资源浪费的问题。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115294220 A 2022.11.04 CN 115294220 A 1.一种图像智能压缩方法， 其特征在于， 应用于图像处理服务器， 所述图像处理服务器 通信连接有 多个图像采集终端设备， 所述方法包括： 分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的待处理图 像集合， 得到所述多个图像采集 终端设备对应的多个待处理图像集合， 其中， 每一个所述待 处理图像集合包括多帧待处理图像， 所述多帧待处理图像在对应的所述待处理图像集合中 按照采集时间排序； 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合， 对该待处理图像集合进行 去重筛选， 得到该待处理图像集合对应的目标图像集合， 其中， 所述目标图像集合包括的待 处理图像的帧数小于或等于对应的所述待处 理图像集 合包括的待处 理图像的帧数； 针对每一个所述目标图像集合， 对该目标图像集合包括的待处理图像进行压缩处理， 得到该目标图像集合对应的压缩图像集合， 其中， 所述压缩图像集合包括的压缩图像基于 对应的待处 理图像压缩得到 。 2.如权利要求1所述的图像智能压缩方法， 其特征在于， 所述分别获取所述多个图像采 集终端设备中的每一个图像采集 终端设备采集的待处理图像集合， 得到所述多个图像采集 终端设备对应的多个待处 理图像集 合的步骤， 包括： 确定是否需要进行图像压缩处理， 并在需要进行图像压缩处理时， 生成对应的图像获 取请求信息， 并将所述图像获取请求信息发送给所述多个图像采集 终端设备中的每一个图 像采集终端设备， 其中， 每一个所述图像采集终端设备用于在接 收到所述图像获取请求信 息后， 将当前采集并存储的待处理图像集合发送给所述图像处理服务器， 并删除该待处理 图像集合； 分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备基于所述图像获 取请求信息发送的待处理图像集合， 得到所述多个图像采集 终端设备对应的多个待处理图 像集合。 3.如权利要求2所述的图像智能压缩方法， 其特征在于， 所述确定是否需要进行图像压 缩处理， 并在需要进 行图像压缩处理 时， 生成对应的图像获取请求信息， 并将所述图像获取 请求信息发送给 所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备的步骤， 包括： 获取在历史上最近一次进行图像压缩处理的时间， 得到对应的历史时间信息， 并计算 所述历史时间信息和当前时间信息之间的历史时间 间隔； 获取预先配置的时间间隔参考值， 并获取在历史上最近一 次进行图像压缩处理对应的 历史待处理图像的数据量， 得到对应的历史图像数据量， 以及， 计算所述历史图像数据量和 预先配置的图像数据量参考值之间的比值， 得到对应的数据量比值， 再计算所述时间间隔 参考值和所述数据量比值之间的商值， 得到对应的时间 间隔阈值； 确定所述历史时间 间隔和所述时间 间隔阈值之间的相对大小关系； 若所述历史时间间隔大于或等于所述时间间隔阈值， 则确定需要进行图像压缩处理， 若所述历史时间间隔小于所述时间间隔阈值， 则确定不需要进行图像压缩处理， 并在需要 进行图像压缩处理 时， 生成对应的图像获取请求信息， 以及， 将所述图像获取请求信息发送 给所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备。 4.如权利要求1所述的图像智能压缩方法， 其特征在于， 所述针对所述多个待处理图像 集合中的每一个待处理图像集合， 对该待处理图像集合进行去重筛选， 得到该待处理图像权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115294220 A 2集合对应的目标图像集 合的步骤， 包括： 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合， 对该待处理图像集合包括 的待处理图像进 行相似度计算， 得到该待处理图像集合包括的每两帧待处理图像之 间的图 像相似度； 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合， 基于该待处理图像集合包 括的每两帧待处理图像之间的图像相似度， 对该待处理图像集合进行去重筛选， 得到该待 处理图像集 合对应的目标图像集 合。 5.如权利要求4所述的图像智能压缩方法， 其特征在于， 所述针对所述多个待处理图像 集合中的每一个待处理图像集合， 基于该待处理图像集合包括的每两帧待处理图像之 间的 图像相似度， 对该待处理图像集合进行去重筛选， 得到该待处理图像集合对应的目标图像 集合的步骤， 包括： 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合包括的每两帧待处理图像， 确定该两帧待处理图像之 间的排序间隔长度， 并基于该排序间隔长度确定该两帧待处理图 像对应的相似度加权系 数， 其中， 所述相似度加权系 数和所述排序间隔长度之间具有正相 关关系； 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合包括的每两帧待处理图像， 基于该两 帧待处理图像对应的相似度加权系数对该两 帧待处理图像对应的图像相似度进 行更新处理， 得到对应的图像相似度更新值， 其中， 所述图像相似度更新值大于或等于对应 的所述图像相似度； 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合包括的每两帧待处理图像， 确定该两 帧待处理图像对应的图像相似度更新值与预先配置的图像相似度阈值之间的相 对大小关系， 并在该图像相似度更新值大于或等于所述图像相似度阈值时， 将该两帧待处 理图像确定为重复图像组合； 针对所述多个待处理图像集合中的每一个待处理图像集合， 分别对该待处理图像集合 对应的每一个重复图像组合进行去重筛选， 得到该待处理图像集合对应的目标图像集合， 其中， 在进行去重 筛选时， 将对应的一个重复图像组合中的一帧待处 理图像筛除。 6.如权利要求1 ‑5任意一项所述的图像智能压缩方法， 其特征在于， 所述针对每一个所 述目标图像集合， 对该目标图像集合包括的待处理图像进行压缩处理， 得到该目标图像集 合对应的压缩图像集 合的步骤， 包括： 针对每两个所述目标图像集合， 基于该两个所述目标图像集合包括的待处理图像， 计 算得到该两个所述目标图像集 合之间的集 合相似度； 针对每一个所述目标图像集合， 对该目标图像集合与每一个其它目标图像集合之间的 集合相似度进行融合处理， 得到该目标图像集合对应的集合相似度融合值， 并基于该集合 相似度融合值确定出对应的图像压缩系 数， 其中， 所述图像压缩系 数与所述集合相似度融 合值之间具有正相关 关系； 针对每一个所述目标图像集合， 基于该目标图像集合对应的图像压缩系数对该目标图 像集合包括的每一帧待处理图像进行压缩处理， 得到该目标图像集合对应的压缩图像集 合， 其中， 所述待处理图像的数据量与进行压缩处理得到的对应的压缩图像的数据量的比 值等于所述图像压缩系数。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115294220 A 3