(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210880243.3 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 银河水滴科技(北京)有限公司 地址 100191 北京市海淀区学院路51号7层 0711 (72)发明人 谷晓霞　黄永祯　刘麒赟　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 彭星 (51)Int.Cl. G06F 16/783(2019.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种人员轨迹检索方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种人员轨迹检索方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 响应用户 的第一输入操作， 基于用户输入的检索信息获取 目标人员特征信息； 响应针对检索控件的触发操 作， 根据目标人员特征信息以及预设的目标资源 库， 确定出目标人员和关联人员特征信息； 使用 第一检索方法对目标人员特征信息进行检索， 得 到第一点位集； 使用第二检索方法对 该关联人员 特征信息进行检索， 得到第二点位集； 根据预设 的多个不同的筛选规则， 从第一点位集和第二点 位集中， 筛选出目标点位集， 进而生成并展示目 标人员的行动轨迹集。 本申请通过多种检索方法 分别对多种对应的人员特征信息进行检索， 进而 生成多种行动轨迹， 提高了精确度， 满足不同的 筛选需求。 权利要求书3页 说明书17页 附图6页 CN 115203477 A 2022.10.18 CN 115203477 A 1.一种人员轨迹检索方法， 其特征在于， 应用于目标检索系统， 所述目标检索系统进行 了预配置， 所述预配置包括： 构建目标资源库、 设置筛选规则； 目标检索系统提供一图形用 户界面， 所述图形用户界面显示有检索控 件； 所述方法包括： 响应用户的第一输入操作， 基于用户输入的检索信息获取目标 人员特征信息； 响应针对所述检索控件的触发操作， 根据 所述目标人员特征信 息以及预设的目标资源 库， 确定出目标人员和所述目标人员的关联人员特征信息； 其中， 所述关联人员特征信息的 类型均与所述目标 人员特征信息的类型不同； 使用与第一类型的目标人员特征信息相匹配的第一检索方法对所述目标人员特征信 息进行检索， 得到所述目标人员出现过的第一点位集； 以及， 使用与第二类型的关联人员特 征信息相匹配的第二检索方法对该关联人员特征信息进行检索， 得到所述目标人员出现过 的第二点位集； 根据预设的多个不同的筛选规则， 从所述第一点位集和所述第二点位集中， 筛选出满 足各个用户筛选条件的目标点位集， 并根据各个所述目标点位集生成并展示所述目标人员 的行动轨 迹集； 所述筛 选规则预 先根据所述用户的筛 选条件配置 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在响应用户的第一输入操作的同时， 所述 方法还包括： 响应用户的第二输入操作， 获取时空限定信息； 通过以下 方式得到所述第一 点位集和所述第二 点位集： 在所述时空限定信 息限定的第 一检索范围内， 使用与第 一类型的所述目标人员特征信 息相匹配的第一检索方法对所述目标人员特征信息进 行检索， 得到所述目标人员在所述第 一检索范围内出现过 的第一点位集； 以及， 使用与第二类型 的关联人员特征信息相匹配的 第二检索方法对该关联人员特征信息进行检索， 得到所述目标人员在所述第一检索范围内 出现过的第二 点位集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若在所述时空限定信息限定的第一检索范围内未能检索到得到所述第一点位集和所 述第二点位集， 根据预设的扩展规则和所述时空限定信息， 对 所述第一检索范围进 行扩展， 得到扩展后的第二检索范围； 在所述第二检索范围内， 使用与第 一类型的所述目标人员特征信 息相匹配的第 一检索 方法对所述目标人员特征信息进 行检索， 得到所述目标人员在所述第二检索范围内出现过 的第一点位集； 以及， 使用与第二类型 的关联人员特征信息相匹配的第二检索方法对该关 联人员特征信息进行检索， 得到所述目标人员在所述第二检索范围内出现过的第二点位 集。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述用户输入的检索信 息的类型为多种类 型， 每种类型 的检索信息对应获取一种或多种类型 的目标人员特征信息； 所述检索信息的 多种类型包括以下至少之一： 文字类型、 图片类型和视频类型； 当所述检索信息为视频类型的时候， 响应用户的第一输入操作， 基于用户输入的检索 信息获取目标 人员特征信息， 包括： 响应用户的第一输入操作， 获取用户输入的视频类型的检索信息； 响应用户的选择操作， 根据所述选择操作的时间和在图形用户界面上对应的坐标， 从权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115203477 A 2所述视频类型的检索信息中确定初选人员特 征信息； 基于所述初选人员特征信 息， 从所述视频类型的检索信 息中匹配与 所述初选人员特征 信息具有关联关系的再选人员特 征信息； 将所述初选人员特 征信息和所述再选人员特 征信息作为目标 人员特征信息。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过以下方式生成所述目标人员的行动轨 迹集： 根据各个所述筛选规则， 从所述第 一点位集和所述第 二点位集中筛选出与 该筛选规则 对应包含预设数量 点位的目标点 位集； 基于与所述筛选规则对应包含预设数量点位的目标点位集， 进而生成各个筛选规则对 应的所述目标 人员的行动轨 迹集。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述筛选规则包括算法规则； 所述第一检 索方法和所述第二检索方法分别对应一权重， 通过第一检索方法或所述第二检索方法检索 得到的所述第一 点位集或所述第二 点位集中包含的待选点 位对应一比对相似度； 当所述筛选规则为算法规则的时候， 算法规则包括基于随机森林算法模型、 决策树算 法模型、 逻辑回归算法模型， 通过以下 方式确定目标点 位集： 针对任一所述待选点位， 根据得到该待选点位的各个检索方法对应的权重和该检索方 法得到该待选点 位的比对相似度， 计算得到该待选点 位的可靠度； 根据所述待选点 位的可靠度， 从所述待选点 位中选出目标点 位， 并构成目标点 位集。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述展示所述目标人员的行动轨迹集， 包 括： 以多种不同维度的地图形式展示所述目标人员的行动轨迹集； 所述不同维度包括二维 和三维； 或者， 以多种不同层级结构的列表形式展示所述目标 人员的行动轨 迹集。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标检索系统包括实时检索模式， 在 所述目标检索系统为实时检索模式时， 所述方法还 包括： 根据所述目标人员在所述目标点位出现的时间信 息， 从所述目标点位中确定出当前点 位， 并分析所述目标人员处于所述当前点位的行动属性信息； 所述行为属性信息包括： 交通 工具信息、 携带物品信息和个人着装信息； 若检测到所述目标人员的行动属性信 息发生了改变， 根据 所述目标人员改变后的行动 属性信息， 确定所述目标 人员的改变后的人员特 征信息； 使用与所述改变后的人员特征信息相匹配的第三检索方法对所述改变后的人员特征 信息进行检索， 得到所述目标 人员出现过的第三 点位集； 使用所述第三 点位集更新所述目标 人员的行动轨 迹集。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标检索系统包括离线检索模式， 在 所述目标检索系统为离线检索模式时， 所述目标资源库连接 外部资源库； 所述方法还 包括： 将所述目标人员特征信 息发送给所述外部资源库， 以使外部资源库对所述目标人员特 征信息进行检索， 得到多组目标点 位集； 接收所述外部资源库发送的多组目标点位集， 并根据各个所述目标点位集生成并展示 所述目标 人员的行动轨 迹集。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115203477 A 3