(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877287.0 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 郭和玉 地址 110000 辽宁省沈阳市沈河区北站路 77-1号新地中心1号楼0 32 (72)发明人 郭和玉　杨艳　刘毅　李兴祥　 王跃　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 林再颐 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于数据挖掘的建筑质 量预测方法及 系统 (57)摘要 本发明提供的一种基于数据挖掘的建筑质 量预测方法及系统， 涉及建筑技术领域。 在本发 明中， 获取每一个视频监控终端设备采集得到的 建筑监控视频， 得到对应的多个建筑监控视频， 其中， 多个视频监控终端设备分别用于对目标建 筑物体的多个 建筑部分进行监控， 得到对应的建 筑监控视频， 多个 建筑监控视频中的每一个建筑 监控视频包括多帧建筑监控视频帧； 针对每一个 建筑监控视频， 计算该建筑监控视频与预先配置 的建筑参考视频之间的视频相似度； 基于多个建 筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的视 频相似度， 确定目标建筑物体的建筑质量信息。 基于上述方法， 可以改善 现有技术中建筑质量的 确定效率较低的问题。 权利要求书4页 说明书11页 附图2页 CN 115471767 A 2022.12.13 CN 115471767 A 1.一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 应用于建筑质量监控服务器， 所述基于数据 挖掘的建筑质量预测方法包括： 获取通信连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建 筑监控视频， 得到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频， 其中， 所述多个视 频监控终端设备分别用于对目标建筑物体的多个建筑部 分进行监控， 得到对应的建筑监控 视频， 所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频包括多帧建筑监控视频帧； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 计算该建筑监控视频与预先配 置的建筑参 考视频之间的视频相似度； 基于所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的视频相似度， 确定所述目 标建筑物体的建筑质量信息 。 2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 所述获取通信 连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建筑监控视频， 得 到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频的步骤， 包括： 判断是否接收到建筑质量预测指令， 并在接收到所述建筑质量预测指令时， 对所述建 筑质量预测指 令进行解析 处理， 得到所述建筑质量预测指 令对应的目标建筑物体的建筑物 体身份信息； 基于所述建筑物体身份信息确定用于对所述目标建筑物体进行监控的多个视频监控 终端设备 的终端设备身份信息， 其中， 预先将所述终端设备身份信息与所述建筑物体身份 信息进行绑定； 将生成的监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监 控终端设备， 其中， 每一个所述视频监控终端设备用于在接 收到所述监控视频获取通知信 息之后， 将该视频监控终端设备对对应的建筑部分进 行监控得到的建筑监控视频发送给所 述建筑质量 监控服务器； 分别获取每一个所述视频监控终端设备基于所述监控视频获取通知信息发送的建筑 监控视频， 得到对应的多个建筑监控视频。 3.如权利要求2所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 所述将生成的 监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设备的 步骤， 包括： 对所述建筑质量预测指令进行解析处理， 得到所述建筑质量预测指令对应的目标建筑 物体的建筑质量预测精度信息， 并基于所述建筑质量预测精度信息确定出对应的监控时长 信息， 其中， 所述 监控时长信息与所述建筑质量预测精度信息之间具有正相关 关系； 基于所述监控时长信 息生成对应的监控视频获取通知信 息， 并将所述监控视频获取通 知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设， 其中， 每一个所述视 频监控终端设备用于在接收到所述监控视频获取通知信息之后， 基于所述监控时长信息对 对应的建筑部分进行监控， 得到的对应的建筑监控视频， 并发送给所述建筑质量监控服务 器。 4.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 所述针对所述 多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 计算该建筑监控视频与预先配置的建筑参考 视频之间的视频相似度的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115471767 A 2获取预先配置的多个建筑参考视频， 其中， 所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参 考视频基于对其它建筑物体进 行监控得到， 每两个建筑参考视频对应的两个其它建筑物体 的建筑质量 不同； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 分别计算该建筑监控视频与 所 述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频之间的视频相似度， 得到该建筑监控视频对 应的多个视频相似度。 5.如权利要求4所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 所述针对所述 多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 分别计算该建筑监控视频与所述多个建筑参 考视频中的每一个建筑参考视频之 间的视频相似度， 得到该建筑监控视频对应的多个视频 相似度的步骤， 包括： 针对所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频， 分别确定该建筑参考视频中的 每一帧建筑参 考视频帧对应的建筑部分； 针对所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频， 基于对应的建筑部分是否相 同， 对该建筑参考视频包括的多帧建筑参考视频帧进行分类， 得到对应的多个建筑参考视 频帧分类集合， 并将所述多个建筑参考视频帧分类集合中的每一个所述建筑参考视频帧分 类集合包括的建筑参考视频帧对应的建筑部分确定为， 对应的建筑参考视频帧分类集合对 应的集合标签信息， 其中， 同一个所述建筑参考视频对应的多个建筑参考视频帧分类集合 的数量与所述多个建筑监控视频的数量相同； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 计算该建筑监控视频与具有该 建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合之间的相 似度， 作为与对应的建筑参考视频之间的视频相似度， 得到该建筑监控视频对应的多个视 频相似度。 6.如权利要求5所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 所述针对所述 多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 计算该建筑监控视频与具有 该建筑监控视频 对应的建筑部 分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合之 间的相似度， 作为与对 应的建筑参考视频之间的视频相似度， 得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度 的步 骤， 包括： 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 将具有该建筑监控视频对应的 建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合， 确定为该建筑监控视频对应的 目标建筑参 考视频帧分类集 合； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 分别基于该建筑监控视频对应 的每一个目标建筑参考视频帧分类集合包括的建筑参考视频帧的数量， 对 该建筑监控视频 进行视频帧筛选处理， 得到该建筑监控视频对应的多个建筑监控筛选视频， 其中， 所述多个 建筑监控筛选视频中的每一个建筑监控筛选视频包括的多帧建筑监控视频帧在时序上连 续； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的每一个建筑监控筛选视 频， 对该建筑监控筛选视频和对应的目标建筑参考视频帧分类集合进行相似度计算操作， 得到该建筑监控视频对应的视频相似度。 7.如权利要求1 ‑6任意一项所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115471767 A 3