(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210881810.7 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 刘贺　 (74)专利代理 机构 北京市一法律师事务所 11654 专利代理师 李琳娜　刘荣娟 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06F 16/583(2019.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01)H04L 67/10(2022.01) H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 生物识别的方法和系统 (57)摘要 本说明书提供的生物识别的方法和系统， 通 过获取存储在云侧的云侧特征集合， 该云侧特征 集合对应于存储在本地的本地特征集合， 并将目 标生物特征与预设特征集合中的特征进行特征 比对， 得到目标生物特征对应的特征比对信息， 该预设特征集合包括所述本地特征集合和所述 云侧特征集合， 以及基于特征对比信息、 本地特 征集合和云侧特征集合， 识别出目标对象， 使得 云侧特征集合可以补充本地特征集合的不足， 另 外， 通过云侧数据下发来支持端侧决策， 进一步 提升端侧决策的准确率， 因此， 可 以提升生物识 别的准确率。 权利要求书3页 说明书17页 附图4页 CN 115223226 A 2022.10.21 CN 115223226 A 1.一种生物 识别方法， 包括： 获取存储在 云侧的云侧特征集合， 所述云侧特征集合对应于存储在本地的本地特征集 合； 获取目标对象的目标生物图像， 并基于所述目标生物图像， 确定所述目标对象的目标 生物特征； 将所述目标生物特征与预设特征集合中的特征进行特征比对， 得到所述目标生物特征 对应的特征比对信息， 所述预设特征集合包括所述本地特征集合和所述云侧特征集合； 以 及 基于所述特征对比信息、 所述本地特征集合和所述云侧特征集合， 识别出所述目标对 象。 2.根据权利要求1所述的生物识别方法， 其中， 所述将所述目标生物特征与 预设特征集 合中的特 征进行特征比对， 得到所述目标生物特 征对应的特 征比对信息， 包括： 在所述本地特征集合中筛选出本地候选对象对应的生物特征， 得到本地候选生物特征 集合； 在所述云侧特征集合中筛选出云侧候选对象对应的生物特征， 得到云侧关联生物特征 集合， 所述云侧候选对象与所述本地 候选对象存在关联关系； 以及 将所述目标生物特征与目标生物特征集合中的生物特征进行比对， 得到所述目标生物 特征对应的特征比对信息， 所述目标生物特征集合包括所述本地候选生物特征集合所述云 侧关联生物特 征集合。 3.根据权利要求2所述的生物识别方法， 其中， 所述关联关系包括相貌相似度、 血缘关 系、 亲属关系 、 社交关系以及预设的责权关系中的至少一种。 4.根据权利要求2所述的生物识别方法， 其中， 所述在所述云侧特征集合中筛选出云侧 候选对象对应的生物特 征， 得到云侧关联生物特 征集合， 包括： 获取关联对象信息； 基于所述关联对象信息， 确定所述本地 候选对象对应的云侧候选对象； 以及 在所述云侧特征集合中筛选出所述云侧候选对象对应的生物特征， 得到云侧关联生物 特征集合。 5.根据权利要求4所述的生物识别方法， 其中， 所述基于所述关联对象信息， 确定所述 本地候选对象对应的云侧候选对象， 包括： 在所述关联对象信 息中提取出至少一个关联对象对， 所述关联对象对包括存在 关联关 系的任意两个关联对象； 以及 在所述至少一个关联对象对中筛选出所述本地候选对象对应的关联对象， 得到云侧候 选对象。 6.根据权利要求2所述的生物识别方法， 其中， 所述将所述目标生物特征与目标生物特 征集合中的生物特 征进行比对， 得到所述目标生物特 征对应的特 征比对信息， 包括： 将所述目标生物特征与所述本地候选生物特征集合中的生物特征进行比对， 得到本地 比对信息； 将所述目标生物特征与所述云侧关联生物特征集合中的生物特征进行比对， 得到云侧 比对信息； 以及权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115223226 A 2将所述本地比对信 息和所述云侧比对信 息进行融合， 得到所述目标生物特征对应的特 征比对信息 。 7.根据权利要求1所述的生物识别方法， 其中， 所述基于所述特征比对信息、 所述本地 特征集合和所述云侧特 征集合， 识别出 所述目标对象， 包括： 基于所述特 征比对信息和所述本地特 征集合， 确定本地目标 特征； 以及 基于所述本地目标 特征和所述云侧特 征集合， 识别出 所述目标对象。 8.根据权利要求7所述的生物识别方法， 其中， 所述基于所述特征比对信 息和所述本地 特征集合， 确定本地目标 特征， 包括： 在所述本地特 征集合中提取 出本地当前 特征； 以及 将所述本地当前 特征与所述特 征比对信息进行融合， 得到 本地目标 特征。 9.根据权利要求7所述的生物识别方法， 其中， 所述基于所述本地目标特征和所述云侧 特征集合， 识别出 所述目标对象， 包括： 在所述云侧特 征集合中提取 出所述本地 候选对象的历史行为特 征； 将所述历史行为特征与所述本地目标特征进行特征融合， 得到所述目标对象对应的端 侧决策特征； 以及 基于所述端侧决策 特征， 确定所述目标对象的生物 识别结果。 10.根据权利要求1所述的生物识别方法， 其中， 所述获取存储在云侧的云侧特征集合， 包括： 向云服务器发送特 征获取请求， 所述特 征获取请求包括本地 候选对象的标识信息； 接收所述云服务器返回的基于所述标识信息生成的关联对象信息和所述本地特征集 合对应的云侧特 征集合。 11.一种生物 识别方法， 应用于与本地设备通信连接的运 程服务器， 包括： 接收所述本地设备发出的特征获取请求， 所述特征获取请求包括本地候选对象的标识 信息， 所述本地设备存 储有所述本地 候选对象的生物特 征信息以及所述标识信息； 基于所述标识信息， 在预设生物特征集合中筛选出云侧关联生物特征集合， 所述云侧 关联生物特 征集合包括与所述本地 候选对象相关联的对象的生物特 征； 以及 将所述云侧关联生物特征集合作为云侧特征集合发送至所述本地设备， 用于所述本地 设备执行权利要求1至10中任一项所述的生物识别方法， 基于所述云侧特征集合识别出所 述目标对象。 12.根据权利要求11所述的生物识别方法， 其中， 所述基于所述标识信息， 在预设生物 特征集合中筛选出云侧关联生物特 征集合， 包括： 基于所述预设生物特 征集合， 确定关联对象信息； 基于所述标识信息和所述关联对象信息， 确定所述本地候选对象对应的云侧候选对 象； 以及 在所述预设生物特征集合中筛选出所述云侧候选对象对应的生物特征， 得到所述云侧 关联生物特 征集合。 13.根据权利要求12所述的生物识别方法， 其中， 所述基于所述预设生物特征集合， 确 定关联对象信息， 包括： 获取所述预设生物特 征集合中生物特 征之间的特 征相似度；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115223226 A 3