(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210881154.0 (22)申请日 2022.07.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115114588 A (43)申请公布日 2022.09.27 (73)专利权人 北京师范大学 地址 100875 北京市海淀区新 街口外大街 19号 (72)发明人 吴昊　别荣芳　王耀飞　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 何涛 (51)Int.Cl. G06F 21/10(2013.01) H04L 67/1097(2022.01)G06T 3/40(2006.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 30/19(2022.01) (56)对比文件 CN 114463567 A,202 2.05.10 CN 114020839 A,202 2.02.08 CN 111753265 A,2020.10.09 CN 112749326 A,2021.0 5.04 WO 2020234852 A1,2020.1 1.26 张旭.基于区块链的文章投稿机制设计与实 现. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库(电子期 刊)》 .202 2,第I138-732页. 郑传捷等.浅论区块链下的科研项目管理. 《贵阳学院学报(自然科 学版)》 .2018,第13卷(第 02期),第48- 51页. 审查员 吴琼 (54)发明名称 基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽 窃方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的智慧教育 学术成果讨论防剽窃方法及系统， 涉及数据处理 技术领域。 该方法包括： 将目标用户的学术成果 图像作为基准成果图像； 进行图像超分辨率重 建， 并对重建后的图像进行文字识别； 将信息上 链存储； 获取待检测成果图像； 计算任意一幅基 准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之 间的相似度； 若大于预置的相似度阈值， 则认定 对应的新发布的学术成果存在剽窃风险； 若小 于， 则对待检测成果图像进行图像超分辨率重 建， 并进行文字识别； 将目标文字识别结果与目 标基准文字识别结果进行比对， 生成 并根据比对 结果确定 是否存在剽窃风险。 本发 明提高了数据 识别精度， 并结合区块链对数据进行上链存证， 保证数据安全性。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115114588 B 2022.11.04 CN 115114588 B 1.一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取并将目标用户的学术成果图像上传至对应的学校网络系统中， 并记录上传时间； 获取用户对目标用户的学术成果讨论结束信号后， 将目标用户的学术成果图像作为基准成 果图像； 所述基准成果图像包括多个 基准成果 示意图； 利用目标检测方法对基准成果图像中的文字进行检测， 生成检测结果； 对基准成果图像进行图像超分辨率重建， 并根据检测结果采用基础OCR识别技术或基 于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行文字识别， 以得到目标基 准文字识别结果； 将基准成果示意图、 目标基准文字识别结果、 上传时间以及对应的目标用户的身份信 息上传至区块链中进行存 储； 获取并将网络 中新发布的学术成果图像作为待检测成果图像； 所述待检测成果图像包 括多 个待检测成果 示意图； 利用基于多空洞率卷积核的自编码相似度计算方法计算任意一幅基准成果示意图和 任意一幅待检测成果 示意图之间的相似度， 得到相似度结果； 若相似度结果大于预置的相似度阈值， 则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风 险， 生成并发送风险提示信息给对应的审查人员； 提取并展示区块链中对应的基准成果示 意图、 目标基准文字识别结果、 上传时间以及对应的目标用户的身份信息； 若相似度 结果小于预置的相似度阈值， 则利用目标检测方法对待检测成果图像的文字 进行检测， 生成初始文字检测结果； 对待检测成果图像进行图像超分辨率重建， 并根据初始文字检测结果采用基础OCR识 别技术或基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的待检测成果图像进行文字识别， 以得到目标文字识别结果； 将目标文字识别结果与目标基准文字识别结果进行比对， 生成并根据比对结果确定对 应的新发布的学术成果是否存在剽窃风险， 若存在， 则生成并发送风险提示信息给对应的 审查人员； 提取并展示区块链中对应的基准成果示意图、 目标基准文字识别结果、 上传时间 以及对应的目标用户的身份信息； 若不存在， 则结束。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 所述根据检测结果采用基础OCR识别技术 或基于多图像增强方法互验的OCR技术对 重建后的基准成果图像进行文字识别的方法包括以下步骤： 若检测结果中的文字字数大于预置的字数阈值， 则采用基础OCR识别技术对重建后的 基准成果图像进 行文字识别； 反之， 则采用基于多图像增强方法互验的OCR技术对重 建后的 基准成果图像进行文字识别。 3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 所述基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行文字识别 的方法包括以下步骤： 利用多种图像增强方法分别对重建后的基准成果图像进行增强处理， 以得到对应的多 个基准增强图像； 利用OCR技术分别对各个基准增强图像进行文字识别， 生成对应的多个基准文字识别 结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115114588 B 24.根据权利要求3所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 还 包括以下步骤： 统计并根据各个 基准文字识别结果确定目标基准文字识别结果。 5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 所述利用基于多空洞率卷积核的自编 码相似度计算方法计算任意一幅基准成果示 意图和任意 一幅待检测成果 示意图之间的相似度的方法包括以下步骤： 利用空洞率为N的卷积核分别对任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意 图进行过滤， 对过滤后的结果分别进 行自编码， 并利用欧式距离计算  对应的基准成果示意 图和待检测成果 示意图之间的相似度， 得到第一相似度结果； N 为大于等于1的自然数； 利用空洞率为N+1的卷积核分别对任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示 意图进行过滤， 对过滤后的结果分别进 行自编码， 并利用欧式距离计算  对应的基准成果示 意图和待检测成果 示意图之间的相似度得到第二相似度结果； 利用空洞率为N+2的卷积核分别对任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示 意图进行过滤， 对过滤后的结果分别进 行自编码， 并利用欧式距离计算  对应的基准成果示 意图和待检测成果 示意图之间的相似度得到第三相似度结果。 6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 还 包括以下步骤： 若第一相似度 结果、 第二相似度结果和第 三相似度 结果中至少存在两个结果大于预置 的相似度阈值， 则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风险。 7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法， 其特 征在于， 还 包括以下步骤： 若对应的新发布的学术成果不存在剽窃风险， 则将对应的新发布的学术成果图像的示 意图、 目标文字识别结果以及对应的发布者信息上传至区块链中进行存 储。 8.一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃系统， 其特征在于， 包括： 目标基准 成果模块、 第一目标检测模块、 基准文字识别模块、 上链存储模块、 图像获取模块、 相似度计 算模块、 审核模块、 第二目标检测模块、 待检测识别模块以及文字比对 模块， 其中： 目标基准成果模块， 用于获取并将目标用户的学术成果图像上传至对应的学校网络系 统中， 并记录上传时间； 获取用户对目标用户的学术成果讨论结束信号后， 将目标用户的学 术成果图像作为基准成果图像； 所述基准成果图像包括多个 基准成果 示意图； 第一目标检测模块， 用于利用目标检测方法对基准成果图像中的文字进行检测， 生成 检测结果； 基准文字识别模块， 用于对基准成果图像进行图像超分辨率重建， 并根据检测结果采 用基础OCR识别技术或基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行 文字识别， 以得到目标基准文字识别结果； 上链存储模块， 用于将基准成果示意图、 目标基准文字识别结果、 上传时间以及对应的 目标用户的身份信息上传至区块链中进行存 储； 图像获取模块， 用于获取并将网络中新发布的学术成果图像作为待检测成果图像； 所 述待检测成果图像包括多  个待检测成果 示意图； 相似度计算模块， 用于利用基于多空洞率卷积核的自编码相似度计算方法计算任意一权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115114588 B 3