(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210881998.5 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 广州互云医院管理有限公司 地址 510168 广东省广州市白云区马头岗 大街26号102房 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 深圳信科专利代理事务所 (普通合伙) 44500 专利代理师 陈亮 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) A61B 6/00(2006.01) A61B 6/03(2006.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种肺结节智能标注系统 (57)摘要 本申请公开了一种肺结节智能标注系统， 涉 及图像处理技术领域。 本申请包括： 控制终端， 是 系统的主控端， 用于发出执行命令； 输入模块， 用 于输入患者的基本信息和患者的CT影像； 处理模 块， 用于对患者的CT影像进行处理， 同时将患者 的基本信息与处理后的CT影像相关联； 识别模 块， 用于对处理后的CT影像进行肺结节识别。 本 申请通过处理模块、 识别模块和标注模块能够对 患者的CT影像进行量化 分析， 以根据肺部 数据形 成可视化报告， 大大提高了肺结节检查评估的正 确性。 通过输入模块输入患者的基本信息和诊断 数据， 可以在数据库模块中形成完成的数据链， 方便患者后期就诊时的诊断分析， 为肺癌的早期 发现、 早期治 疗提供强有力的诊 疗依据。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115423747 A 2022.12.02 CN 115423747 A 1.一种肺结节智能标注系统， 其特 征在于， 包括： 控制终端(1)， 是系统的主控端， 用于发出 执行命令； 输入模块(2)， 用于 输入患者的基本信息和患者的CT影 像； 处理模块(3)， 用于对患者的CT影像进行处理， 同时将患者的基本信息与处理后的CT影 像相关联； 识别模块(4)， 用于对处 理后的CT影 像进行肺结节 识别； 标注模块(5)， 用于对识别出肺结节的影 像进行标注； 数据库模块(6)， 用于对识别出或未识别出肺结节的影 像进行分类储 存； 提取模块(7)， 用于提取 所述标注模块(5)标注后的影 像。 2.根据权利要求1所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于， 所述处理模块(3)中 部署有子模块， 包括： 图像预处理模块(31)， 用于对所述输入模块(2)输入的CT影像进行预处理， 将相应的图 像转换成高斯图像； 图像分割模块(32)， 用于按照区域对预处理后的图像进行分割， 以得到适当尺寸的标 准图像。 3.根据权利要求2所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于： 所述识别模块(4)包 括特征提取模块(41)和特 征对比模块(42)， 所述特征提取模块(41)用于提取 所述标准图像中的图像特 征； 所述特征对比模块(42)用于对比肺结节图像与所述图像特 征的相似度。 4.根据权利要求3所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于： 所识别模块(4)还包 括判定模块(43)， 所述判定模块(43)预设有阈值， 能够判定所述图像特征与肺结节的图像相似度是否达 到预设阈值。 5.根据权利要求4所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于： 所述判定模块(43)在 判定结果 为是时， 以判定结果 为触发信号控制标注模块(5)运行。 6.根据权利要求5所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于： 所述标注模块(5)对 所述标准图像的标注包括 边界、 密度、 直径和编号 等数据。 7.根据权利要求6所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于： 所述数据库模块(6) 包括储存模块一(61)和储 存模块二(62)， 所述储存模块一(61)用于储 存经过所述标注模块(5)标注的肺结节图像； 所述储存模块二(62)用于储 存未经过所述标注模块(5)标注的肺结节图像。 8.根据权利要求7所述的一种肺结节智能标注系统， 其特征在于： 所述提取模块(7)向 控制终端(1)发送提取指令， 控制终端(1)通过提取指令从数据库模块(6)中提取相应的影 像。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423747 A 2一种肺结节智能标注系统 技术领域 [0001]本申请涉及图像处 理技术领域， 尤其是 涉及一种肺结节智能标注系统。 背景技术 [0002]肺癌是发病率和死亡率增长最快、 对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。 肺癌早期 影像学表现为肺结节， 肺结节是指肺部影像上各种大小、 边缘清楚或模糊、 直径小 于等于3cm的局灶性圆形致密影。 [0003]当前广泛应用的肺结节筛查方法为先进行CT检查， 再对CT影像图片进行筛查， CT 判读这种方法对专业水平和临床经验存在较高要求， 依赖于筛查医生的经验， 大型三甲医 院水平较高， 能够满足筛查评估的需求， 但在其他医疗区域， 由于医生经验有限， 很容易造 成误诊、 漏诊的情况， 并且由于不同医生的不同经验， 还会存在判别标准不一致的情况出 现， 且该判别标准多为非结构化的数据， 具有一定的局限性， 不利于广泛推广应用。 [0004]在含有结节的医学 图像处理中， 识别图像中结节的性质有重要的意义。 但是现有 的肺结节诊断主要还是依靠放射科医生的经验， 还没有能够有效辅助放射科医生进行肺结 节诊断的系统， 降低了诊断的准确度和效率。 发明内容 [0005]本申请的目的在于： 为解决现有放射科医生根据经验识别大量CT图像容易出现误 诊、 漏诊的情况， 且医生识别大量CT图像效率较低的问题， 本申请提供了一种肺结节智能标 注系统。 [0006]本申请为了实现上述目的具体采用以下技 术方案： [0007]一种肺结节智能标注系统， 包括： [0008]控制终端， 是系统的主控端， 用于发出 执行命令； [0009]输入模块， 用于 输入患者的基本信息和患者的CT影 像； [0010]处理模块， 用于对患者的CT影像进行处理， 同时将患者的基本信息与处理后的CT 影像相关联； [0011]识别模块， 用于对处 理后的CT影 像进行肺结节 识别； [0012]标注模块， 用于对识别出肺结节的影 像进行标注； [0013]数据库模块， 用于对识别出或未识别出肺结节的影 像进行分类储 存； [0014]提取模块， 用于提取 所述标注模块标注后的影 像。 [0015]进一步地， 所述处 理模块中部署有子模块， 包括： [0016]图像预处理模块， 用于对所述输入模块输入的CT影像进行预处理， 将相应 的图像 转换成高斯图像； [0017]图像分割模块， 用于按照区域对预处理后的图像进行分割， 以得到适当尺寸的标 准图像。 [0018]进一步地， 所述识别模块包括特 征提取模块和特 征对比模块，说　明　书 1/4 页 3 CN 115423747 A 3