(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210891286.1 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 马定鑫　朱树磊　殷俊　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 张恺宁 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/30(2022.01) (54)发明名称 一种图像去重方法、 装置及电子设备 (57)摘要 一种图像去重方法、 装置及电子设备， 该方 法包括： 获得同一个目标对象的目标图像， 以及 目标图像对应的目标数据集， 在目标数据集中确 定出满足预设条件的至少一个目标参数， 确定至 少一个目标参数分别对应的图像替换数据， 并以 图像替换数据替换预设数据集中与图像替换数 据同一类型的图像数据。 通过上述的方法， 通过 满足预设条件的至少目标参数， 确认目标图像对 应的图像替换数据， 将图像替换数据与预设数据 集中固定同一类型的图像数据， 使得预设数据集 中的图像数据更加准确， 提高了基于该预设数据 集中的图像数据识别出目标对象的准确性， 并 且， 避免了预设数据集中存储大量目标对象 的重 复数据。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115272720 A 2022.11.01 CN 115272720 A 1.一种图像去重方法， 其特 征在于， 包括： 获得同一个目标对象的目标图像， 以及所述目标图像对应的目标数据集， 其中， 所述目 标图像包括所述目标对象的目标 人脸图像和/或目标 人体图像； 在所述目标数据集中确定出满足预设条件的至少一个目标参数， 其中， 所述预设条件 为目标参数 大于对应的预设参数； 确定所述至少一个目标参数分别对应的图像替换数据， 并以所述图像替换数据替换所 述预设数据集中与所述图像替换 数据同一类型的图像数据。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述目标数据集中确定出满足预设条件的 至少一个目标参数， 包括： 确定出所述目标数据集中的最大相似度以及质量分数， 其中， 所述最大相似度为从所 述目标图像与所述预设数据集中各个预设图像之间的相似度中筛 选出的最大相似度； 确定出所述最大相似度大于预设相似度阈值； 和/或 确定出所述质量分数 大于预设质量分数阈值。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述目标数据集中确定出满足预设条件的 至少一个目标参数， 包括： 确定出所述目标 数据集中的最大相似度以及目标相似度； 确定出所述最大相似度以及所述目标相似度大于预设相似度阈值。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 确定出所述目标数据集中的目标相似度， 包 括： 获得所述目标图像对应的目标人脸图像以及目标人体图像， 以及所述目标人脸图像的 最大人脸相似度以及所述目标 人体图像的最大 人体相似度； 计算出所述最大人脸相似度与所述预设数据集中的预设人脸相似度阈值的第 一差值， 以及计算出 所述最大人体相似度与所述预设数据集中的预设人体相似度阈值的第二差值； 从所述第一差值以及所述第 二差值中确定出最大差值， 并将所述最大差值对应的最大 相似度作为目标相似度。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述至少一个目标参数分别对应的图像 替换数据， 并以所述图像替换数据替换所述预设数据集中与所述图像替换数据同一类型的 图像数据， 包括： 获得所述预设数据集中的预设相似度阈值和预设质量分数阈值； 确定所述最大相似度大于所述预设相似度阈值， 将所述目标图像作为图像替换数据， 并将所述目标图像替换 所述预设数据集中与所述目标图像对应的预设图像； 和/或 确定所述质量分数大于所述预设质量分数阈值， 将所述目标图像的目标图像特征作为 图像替换数据， 并以所述目标图像特征替换所述预设数据集中与所述目标图像特征对应的 预设图像特 征。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述至少一个目标参数分别对应的图像 替换数据， 并以所述图像替换数据替换所述预设数据集中与所述图像替换数据同一类型的 图像数据， 包括： 获得所述目标 数据集中的最大相似度、 质量分数以及目标相似度； 确定所述最大相似度以及所述目标相似度分别大于所述预设相似度阈值， 将所述目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272720 A 2图像作为图像替换数据， 并以所述目标图像替换所述预设数据集中与所述目标图像对应的 预设图像。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述至少一个目标参数分别对应的图像 替换数据， 并以所述图像替换数据替换所述预设数据集中与所述图像替换数据同一类型的 图像数据， 包括： 当所述目标相似度对应所述预设数据集中的预设人脸图像或预设人体图像时， 获得所 述目标图像对应的最大相似度和目标相似度， 以及所述目标图像对应的图像标识； 确定所述目标相似度以及所述最大相似度分别大于所述预设相似度阈值， 将所述图像 标识替换为所述预设数据集中对应的预设图像的预设标识。 8.一种图像去重装置， 其特 征在于， 包括： 获得模块， 用于获得同一个目标对象的目标图像， 以及所述目标图像对应的目标数据 集； 确定模块， 用于在所述目标 数据集中确定出满足预设条件的至少一个目标参数； 替换模块， 用于确定所述至少一个目标参数分别对应的图像替换数据， 并以所述图像 替换数据替换 所述预设数据集中与所述图像替换 数据同一类型的图像数据。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时， 实现权利要求1 ‑7任一项所述 的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272720 A 3