(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210891548.4 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 长沙民政职业 技术学院 地址 410004 湖南省长 沙市香樟路22号 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 北京翔石知识产权代理事务 所(普通合伙) 11816 专利代理师 薛晓军 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 20/64(2022.01) (54)发明名称 基于相似度分析的模型数据库扩展构建处 理方法 (57)摘要 本发明公开了基于相似度分析的模型数据 库扩展构建处理方法， 包括对多个待添加BI  M数 据模型所建的样本平面图进行核心标准构件类 型的初始化设置； 整个BI  M建筑模型预设构建N 个待添加BI  M数据模型； 根据当前渲染碎片图像 的目标构件类型与多个待添加BI  M数据模型上 的样本平 面图所属的构件类型配对， 根据配对结 果将当前渲染碎片图像内的目标构件类型添加 到待添加BI  M数据模型上的样本平面图中形成 样本平面图集合。 上述处理方法其应用了数据库 以及聚类分析方法实现了构 件库资源的扩展， 完 成了对BI  M构件库资源聚类设计以及处 理。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115237883 A 2022.10.25 CN 115237883 A 1.一种基于相似度分析的模型 数据库扩展构建处 理方法， 其特 征在于： 对多个待添加BIM数据模型所建的样本平面图进行核心标准构件类型的初始化设置； 每个所述待 添加BIM数据模 型都对应有且含有一种核心标准构件类型； 整个BIM建筑模 型预 设构建N个待添加BIM数据模型； 对每个模型平面渲染图进行图像分割处理， 使得模型平面渲染图被拆分成多个渲染碎 片图像； 获取每个渲染碎片图像中含有的图像完整对应的标准构件图像； 调用当前要处理 的标准构件类型， 针对每一种 标准构件类型下， 计算每个渲染碎片图像对应的标准构件图 像相似度， 计算得到渲染碎片图像的标准构件图像相似度队列顺序； 在针对每一种标准构件类型条件下， 从标准构件图像相似度队列顺序中筛选第 一预设 比例数量的且排序靠前的渲 染碎片图像进 行特征提取， 同时从标准构件图像相似度队列顺 序中标准构件图像相似度最高的渲染碎片图像开始进 行特征点提取操作， 逐渐向标准构件 图像相似度更低的渲染碎片图像进行特征点提取操作直至针对同一个标准构件类型下整 个模型平面渲染图内所有渲染碎片图像中第一预设比例数量的且排序靠前的渲染碎片图 像的标准构件图像完成特征点提取操作， 以完成对目标数量的渲 染碎片图像的相似度分析 外循环对象列表； 在当前类型下的标准构件类型条件下， 仅对目标数量的渲染碎片图像的相似度分析外 循环对象列 表中的每个当前渲染碎片图像的标准构件图像实施特征点提取， 在特征点提取 时同步确定每个当前渲染碎片图像的碎片内标准构件图像相似度列 表， 以此建立碎片内循 环相似度列 表； 在目标数量的渲 染碎片图像的相似度分析外循环对象列 表的基础上通过碎 片内循环相似度列表确定每 个当前渲染碎片图像的目标构件类型； 根据当前渲染碎片图像的目标构件类型与多个待添加BIM数据模型上的样本平面图所 属的构件类型配对， 根据配对结果将当前渲染碎片 图像内的目标构件类型添加到待添加 BIM数据模型 上的样本平面图中形成样本平面图集 合。 2.根据权利要求1所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 在当前类型下 的标准构件类型条件下， 仅对目标数量的渲染碎片图像的相似度分析外 循环对象列 表中的每个当前渲染碎片图像的标准构件图像实施特征点提取， 在特征点提取 时同步确定每个当前渲染碎片图像的碎片内标准构件图像相似度列 表， 以此建立碎片内循 环相似度列 表； 在目标数量的渲 染碎片图像的相似度分析外循环对象列 表的基础上通过碎 片内循环相似度列表确定每 个当前渲染碎片图像的目标构件类型， 包括： 在当前类型下的标准构件类型条件下， 在进行仅对目标数量的渲染碎片图像的相似度 分析外循环对象列 表中的每个当前渲 染碎片图像的标准构件图像的特征点提取时， 先识别 当前渲染碎片图像中的多个标准构件图像的构件类型， 确定当前渲 染碎片图像内与当前类 型下的标准构件的图像相似度并进行相似度排列得到碎片内标准构件图像相似度列 表， 并 按照碎片 内标准构件图像相似度列表的第二预设比例数量的且排序靠前的构件图像作为 当前渲染碎片图像的主要构件类型； 同时将其主要构件类型作为当前渲 染碎片图像的目标 构件类型。 3.根据权利要求2所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 根据当前渲染碎片图像的目标构件类型与多个待添加BIM数据模型上的样本平面图所 属的构件类型配对， 根据配对结果将当前渲染碎片 图像内的目标构件类型添加到待添加权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115237883 A 2BIM数据模型 上的样本平面图中形成样本平面图集 合， 包括： 将当前渲染碎片图像的目标构件类型与待添加BIM数据模型上的样本平面图所属的构 件类型配对， 将当前渲染碎片图像的全部标准构件图像中所属目标构件类型的标准构件图 像作为目标配准图像； 如果当前渲染碎片图像的目标构件类型与待添加BIM数据模型上 的 样本平面图所属的构件类型一致则认定配对成功， 随后 将当前渲 染碎片图像内的目标构件 类型下的目标配准图像添加到待添加BIM数据模型上的样本平面图中形成样本平面图集 合。 4.根据权利要求1所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 所述针对每一种标准构件类型下， 计算每个渲染碎片图像对应的标准构件图像相似度， 具体包括如下操作步骤： 获取每个待添加BIM数据模型对应的样本平面图集合， 对待添加BIM数据模型中样本平 面图集合进行图像边 缘特征抽取， 将抽取后的图像边 缘特征拼接形成第一 拼接图像集 合； 获取当前模型平面渲染图对应的所有渲染碎片图像中的标准构件图像， 在确定在同一 种标准构件类型下查找当前每个渲染碎片图像对应的标准构件图像， 然后对同一种标准构 件类型下当前的标准构件图像进 行图像边缘特征抽取， 将抽取后的图像边缘特征拼接形成 第二拼接图像； 对第一拼接图像集合以及第二拼接图像计算其图像相似度为当前渲染碎片图像对应 的当前的标准构件图像的标准构件图像相似度。 5.根据权利要求1所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 在“将目标配准图像添加到更新后的待添加BIM数据模型中形成样本平面图集合 ”执行 过程中， 还包括在预设周期内对当前待添加BIM数据模型所对应的样本平面图集合进行判 断是否存在新的标准构件添加， 如果存在， 则对当前当前待 添加BIM数据模型进 行数据集合 的更新。 6.根据权利要求4所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 还包括实时判断目标待添加BIM数据模型 的样本平面图集合中多个标准构件之间的图 像相似度是否满足 图像高相似度饱和条件； 如果认定不满足 图像高相似度饱和条件时， 则 继续对当前待添加BIM数据模型上 的样本平面图集合进行添加更新； 如果判断满足图像高 相似度饱和条件时， 则停止对当前待添加BIM数据模型 上的样本平面图集 合进行添加更新。 7.根据权利要求5所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 所述标准构件类型包括墙搭建构件、 门搭建构件、 窗搭建构件、 屋顶搭建构件、 楼板搭建 构件、 栏杆 搭建构件、 坡道搭建构件、 楼梯搭建构件中的任意 一种或是多种。 8.根据权利要求5所述的基于相似度分析的模型数据库扩展构建处理方法， 其特征在 于， 所述判断目标待添加BIM数据模型的样本平面图集合中多个标准构件之间的图像相似 度是否满足图像高相似度饱和条件， 包括： 对当前的目标待添加BIM数据模型的样本平面图集合中每个标准构件对应的目标配准 图像进行随机抽取， 抽取一个目标配准图像； 对两两标准构件对应的目标配准图像计算图像相似度， 如果计算得到的两两标准构件 的图像相似度与大于高标相似度阈值则当前的两 两标准构件为高标构件组合； 判断如果高标构件组合与当前比较的标准构件的百分比大于或等于预设百分比时， 标权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115237883 A 3