(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210900851.6 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 江西省天轴通讯有限公司 地址 330000 江西省南昌市东湖区中山路 99号11楼1102室 (72)发明人 张弛　江泊　周继斌　肖武林　 陈龙　张子祥　 (74)专利代理 机构 南昌旭瑞知识产权代理事务 所(普通合伙) 36150 专利代理师 刘红伟 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 监控数据筛选方法、 系统、 可读存储介质及 计算机设备 (57)摘要 本发明提出一种监控数据筛选方法、 系统、 可读存储介质及计算机设备， 该方法包括： 获取 待监管人员上传的身份信息， 以根据身份信息从 预设人脸图像数据库中调取出与待监管人员对 应的人脸图像； 根据最终人脸识别模 型识别出监 控图像包含的人脸特征； 判断待监管人员对应的 人脸图像包含的各项人脸特征与监控图像包含 的各项人脸特征是否一致； 若一致， 则判定待监 管人员经过目标区域， 并汇总待监管人员经过的 所有目标区域名称， 以根据待监管人员经过的所 有目标区域名 称生成与待监管人员对应的行为 监控视频。 本发明提出的监控数据筛选方法， 能 够自动筛选出关于待监管人员的监控视频， 极大 地减轻了劳动强度， 同时有效避免信息 丢失。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115272971 A 2022.11.01 CN 115272971 A 1.一种监控数据筛 选方法， 应用于监控管理平台， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待监管人员上传的身份信 息， 以根据 所述身份信 息从预设人脸图像数据库中调取 出与所述待监管 人员对应的人脸图像； 将目标区域的监控图像依次输入到训练后的最终人脸识别模型中， 以根据所述最终人 脸识别模型识别出所述监控图像包含的人脸特征， 所述人脸特征包括脸部轮廓特征以及多 种五官特征， 监管空间包括多个目标区域； 判断所述待监管人员对应的人脸图像包含的各项人脸特征与所述监控图像包含的各 项人脸特 征是否一致； 若所述人脸图像包含的各项人脸特征与 所述监控图像包含的各项人脸特征均一致， 则 判定所述待监管人员经过所述目标区域， 并汇总所述待监管人员经过的所有目标区域名 称， 以根据所述待监管人员经过的所有目标区域名称生成与所述待监管人员对应的行为监 控视频。 2.根据权利要求1所述的监控数据筛选方法， 其特征在于， 构建所述最终人脸识别模型 的步骤包括： 获取多份历史图像信 息， 并对所述历史图像信 息进行人脸检测， 以得到人脸位置信 息， 并根据人脸 位置信息对所述历史图像信息进行 标注； 根据标注结果将所述历史图像信 息进行裁剪， 得到包含待监管人员人脸信 息的目标图 像， 并提取所述目标图像中的多个人脸关键点， 所述人脸关键点包括双目中心以及嘴唇中 心。 3.根据权利要求2所述的监控数据筛选方法， 其特征在于， 所述根据标注结果将所述历 史图像信息进行裁剪， 得到包含待监管人员人脸信息的目标图像， 并提取所述目标图像中 的多个人脸关键点的步骤之后还 包括： 制作一画布， 并在所述画布上标记多个目标位置， 所述目标位置与所述人脸关键点一 一对应， 以根据双目中心的位置信息和嘴唇中心的位置信息将各个人脸关键点的像素信息 一一映射到对应的目标位置上， 得到映射人脸关键点的新画 布； 获取目标图像 中各项人脸特征的位置信 息和像素信 息， 以根据目标图像中各项人脸特 征的位置信息计算得到其在新画 布中的映射 位置信息； 根据目标图像中各项人脸特征的映射位置信息以及像素信息将所述人脸特征一一映 射到所述 新画布中， 以得到人脸对齐图像。 4.根据权利要求3所述的监控数据筛选方法， 其特征在于， 所述根据目标图像中任一点 的映射位置信息以及像素信息将该点映射到所述新画布中， 以得到人脸对齐图像的步骤之 后还包括： 获取所述人脸对齐图像中所有目标点的像素值， 以根据 各个目标点的像素值对其分别 进行光照补偿， 并将完成光照补偿后的人脸对齐图像输入到初始人脸识别模型中进行训 练， 得到最终人脸识别模型。 5.根据权利要求1所述的监控数据筛选方法， 其特征在于， 所述判断所述待监管人员对 应的人脸图像包含的各项人脸特征与所述监控图像包含的各项人脸特征是否一致的步骤 包括： 获取人脸图像和监控图像的五官 特征距离值以及人脸轮廓特 征距离值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272971 A 2判断所述五官 特征距离值以及人脸轮廓特 征距离值是否均小于预设特 征距离阈值。 6.根据权利要求5所述的监控数据筛选方法， 其特征在于， 所述若所述人脸图像包含的 各项人脸特征与所述监控图像包含的各项 人脸特征均一致， 则判定所述待监管人员经过所 述目标区域， 并汇总 所述待监管人员经过的所有目标区域名称， 以根据所述待监管人员经 过的所有目标区域名称生成与所述待监管 人员对应的行为 监控视频的步骤 包括： 若判断所述五官特征距离值以及人脸轮廓特征距离值均小于预设特征距离 阈值， 则判 定当前帧识别的监控图像与所述待监管人员的人脸图像一致， 并在第一预设时间内获取与 所述监控图像对应的目标区域名称； 根据目标区域名称将所述监控图像进行编号， 并从关于目标空间的监控视频中提取下 一帧的监控图像进行重复识别； 调取所有包含编号的监控图像， 并根据编号结果将调取出的监控图像进行排序汇总， 以制得目标视频。 7.根据权利要求 4所述的监控数据筛 选方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据以下公式对所有目标点的像素值进行补偿： Xpt＝(Xpi‑127.5)/128 其中， Xpt表示目标点进行光照补偿后的像素值， Xpi表示目标点进行光照补偿前的像素 值。 8.一种监控数据筛 选系统， 应用于监控管理平台， 其特 征在于， 所述系统包括： 身份信息获取模块， 用于获取待监管人员上传的身份信息， 以根据所述身份信息从预 设人脸图像数据库中调取 出与所述待监管 人员对应的人脸图像； 人脸特征识别模块， 用于将目标区域的监控图像依次输入到训练后的最终人脸识别模 型中， 以根据所述最终人脸识别模型识别出所述监控图像包含的人脸特征， 所述人脸特征 包括脸部轮廓特 征以及多种五官 特征， 监管空间包括多个目标区域； 人脸检测模块， 用于判断所述待监管人员对应的人脸图像包含的各项人脸特征与 所述 监控图像包 含的各项人脸特 征是否一致； 行为监控视频生成模块， 用于若所述人脸图像包含的各项人脸特征与 所述监控图像包 含的各项人脸特征均一致， 则判定所述待监管人员经过所述 目标区域， 并汇总所述待监管 人员经过的所有目标区域名称， 以根据所述待监管人员经过的所有目标区域名称生成与所 述待监管 人员对应的行为 监控视频。 9.一种可读存储介质， 其特征在于， 包括： 所述可读存储介质存储一个或多个程序， 该 程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一所述的监控数据筛 选方法。 10.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括存 储器和处 理器， 其中： 所述存储器用于存放计算机程序； 所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所 述的监控数据筛 选方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272971 A 3