(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210902233.5 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 戴利成 地址 311800 浙江省绍兴 市诸暨市恒远大 厦301室 (72)发明人 戴利成　 (74)专利代理 机构 安徽盟友知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 34213 专利代理师 周荣 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06F 16/53(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 大数据金融用户人脸识别方法及大数据金 融用户管理系统 (57)摘要 本发明涉及一种大数据金融用户管 理系统， 其， 包括相连接的大数据采集单元、 数据库、 人脸 识别单元、 ATM监控视频 获取单元； 本申请将金融 用户的人脸信息及亲属及特别密切亲属的人脸 信息存储到数据库内， 当在ATM机内出现两张以 上人脸， 后台系统会通过预存的图像判断两张人 脸中是否有一人是持卡人的， 是不是持卡人本人 的面部图像， 并且判断另外一张人脸图像是否是 其亲属的人脸图像， 那么在实际的运作中， 能够 得到这种确认的判断概率是非常高的呢， 所以说 通过这样的方式可以很大概率的， 确定持卡人在 ATM机内出现时其身旁的人是不是为其近亲属， 能够判断持卡人在ATM机内出现时其身旁的人为 其近亲属。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115188056 A 2022.10.14 CN 115188056 A 1.大数据金融用户管理系统， 其特征在于， 包括相连接的大数据采集单元、 数据库、 人 脸识别单元、 ATM监控视频获取单元； 其中的大数据采集单元， 用于在获得许可授权条件下 对大数据金融用户的人脸图像进 行采集并转存在数据库； 还用于在获得许可授权条件下对 大数据金融用户的近亲属的人脸图像进行采集并转存在数据库； 数据库用于存储大数据金 融用户以及大数据金融用户的近亲属的人脸图像； 并用于 建立大数据金融用户的ID与其近 亲属的ID的映射关系， 通过查询一级映射关系可以从某 一个大数据金融用户的ID确定其近 亲属的ID； 通过查询多级映射关系可以从某 一个大数据金融用户的ID确定其多级间接近亲 属的ID； 人脸识别 单元， 用于数据库提取 目标ID的人脸图像判断目标ID的人脸图像与当前 实测人脸图像是否为同一人的人脸图像； ATM监控视频获取单元用于从ATM 现场获取实测人 脸图像。 2.根据权利要求1所述的大数据 金融用户管理系统， 其特征在于， 还包括用于执行大数 据采集单元、 数据库、 人脸识别 单元、 ATM监控视频获取单元的处理器， 存储介质， 用于存储 执行大数据采集单 元、 数据库、 人脸识别单 元、 ATM监控视频获取 单元的代码。 3.大数据金融用户人脸识别方法， 其特 征在于， 包括 步骤有： ATM监控视频获取单元从ATM现场获取实测人脸图像； 大数据采集单元在获得许可授权 条件下对大数据金融用户的人脸图像进行采集并转存在数据库； 还在获得许可授权条件下 对大数据金融用户的近亲属的人脸图像进 行采集并转存在数据库； 人脸识别单元从数据库 提取目标ID的人脸图像判断目标ID的人脸图像与当前实测人脸图像是否为同一人的人脸 图像； 其中数据库存储大数据金融用户以及大数据金融用户的近亲属的人脸图像； 并建立 大数据金融用户的ID与其近亲属的ID的映射关系， 通过查询一级映射关系可以从某一个大 数据金融用户的ID确定其近亲属的ID； 通过查询多级映射关系可以从某一个大数据金融用 户的ID确定其多 级间接近亲属的ID。 4.根据权利要求3所述的大 数据金融用户人脸识别方法， 其特 征在于， 包括 步骤有： 在查询映射关系中， 优先查询一级 映射关系， 通过查询一级 映射关系可以从某一个大 数据金融用户的ID确定其近亲属的ID。 5.根据权利要求3所述的大数据 金融用户人脸识别方法， 其特征在于， 在查询映射关系 中， 如通过查询n级映射关系(n＞1)， 才确 定两个目标大数据金融用户的ID为n级间接近亲 属的ID， 则为每一级映射关系动态地单独赋权， 并累计每一级映射关系的权值， 通过累计的 权值判断两个目标的大 数据金融用户对应的关系是否为真正的近亲属关系。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115188056 A 2大数据金融用户人脸识别方 法及大数据金融用户管理系统 技术领域 [0001]本发明涉及一种大 数据金融用户人脸识别方法及大 数据金融用户管理系统。 背景技术 [0002]在相关的现有技术中公开了基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统， 系统包括 设置在ATM取款机附近的视频采集装置视频采集装置、 图像处理装置、 银行卡感知装置和预 警装置， 所述银行卡感知装置用于感知银行卡的插入状态或拔出状态， 并将银行卡的状态 信息发送给图像处理装置； 所述视频采集装置视频采集装置用于实时采集ATM取款人 的面 部图像， 并将采集到的面部图像传输给图像处理装置； 所述图像处理装置用于对采集到的 面部图像进行面部识别获取取款人的面部特征， 并根据取款人的面部特征和面部图像判断 取款人的状态或者取款人是否变更； 当取款人发生变更或者取款人 的状态异常时， 向预警 装置发送预警指令； 所述预警装置用于根据图像处理装置的预警指令向取款人或银行管理 人员发送预警提示。 该系统可以实现快速动态人脸信息采集与 识别， 并进 行人脸跟踪， 提供 实时监控， 尤其该技术中还设置当人脸监测器同时检测后续的ATM取款人的面部图像中出 现两张及以上的人脸时， 则判断取款人有被挟持取款的可能， 并向银行管理人员发送提示， 该技术在现有技术中已经被应用， 该技术在实施中能够实现一个关键的技术特点， 当人脸 检测器同时监测ATM机取款人的面部图像中出现两张及以上人脸， 判断取款人有被劫持取 款的可能， 则向银行管 理人员发送 提示去处理， 那么该技术在实施， 但实际上， 通常情况下， 在ATM机取款， 出现两人或者两人以上的可能性是非常高的。 很多情况下， 往往是亲属或者 是同伴相约结伴的取款的， 劫持可能性是很低的， 所以在出现这种两张以上头像均向银行 管理人员发送提 示， 那这样会大 大的增加银行管理工作， 会造成很大的不便 。 发明内容 [0003]为了克服现有的技术存在的不足， 本发明提供一种大数据金融用户人脸识别方法 及大数据金融用户管理系统。 [0004]本发明解决其技术问题所采用的技术方案： 大数据金融用户管理系统， 包括相连 接的大数据采集单元、 数据库、 人脸识别单元、 ATM监控视频获取单元； 其中的大数据采集单 元， 用于在获得许可授权条件下对大数据金融用户的人脸图像进行采集并转存在数据库； 还用于在获得许可授权条件下对大数据金融用户的近亲属的人脸图像进行采集并转存在 数据库； 数据库用于存储大数据金融用户以及大数据金融用户的近亲属的人脸图像； 并用 于建立大数据金融用户的ID与其近亲属的ID的映射关系， 通过查询一级映射关系可以从某 一个大数据金融用户的ID确定其近亲属的ID； 通过查询多级映射关系可以从某一个大数据 金融用户的ID确定其多级间接近亲属的ID； 人脸识别 单元， 用于数据库提取目标ID的人脸 图像判断目标ID的人脸图像与当前实测人脸图像是否为同一人的人脸图像； ATM监控视频 获取单元用于从ATM现场获取实测人脸图像。 [0005]进一步， 大数据金融用户管理系统， 还包括用于执行大数据采集单元、 数据库、 人说　明　书 1/4 页 3 CN 115188056 A 3