(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210907198.6 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 中国人民解 放军国防科技大 学 地址 410073 湖南省长 沙市开福区德雅路 109号 (72)发明人 罗雪山　欧丽珍　胡涛　杨佳鑫　 陈洪辉　 (74)专利代理 机构 长沙国科天河知识产权代理 有限公司 432 25 专利代理师 邱轶 (51)Int.Cl. G06F 16/53(2019.01) G06F 16/583(2019.01) G06V 40/12(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索 方法 (57)摘要 本申请涉及一种基于SimCLR的指纹细节点 特征图编码检索方法。 所述方法包括： 根据指纹 细节点数据得到指纹细 节点可视化图像， 由指纹 细节点可视化图像的图像训练集对基于SimCLR 模型框架的特征图编码模型进行训练， 得到训练 好的图像编码器， 再根据待检索指纹的指纹细 节 点数据得到指纹细节点可视化图像， 输入训练好 的图像编码器得到查询图像编码， 与数据库中指 纹细节点数据的图像编码进行比对， 将数据库中 与待检索指纹可能具有同一关系的指纹筛选出 来。 本发明能够减少了图像存储特征， 减少冗余 信息的干扰， 可以快速、 精准地筛除掉数据库中 绝大多数与查询指纹图像明确不具有同一关系 的图像， 大 大缩短数据库的检索时间。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115292531 A 2022.11.04 CN 115292531 A 1.一种基于SimCLR的指纹细节点特 征图编码检索方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取指纹细节点数据的训练集， 根据所述指纹细节点数据得到指纹细节点可视化图 像， 进而得到对应的图像训练集； 所述指纹细节点数据为采集的指纹图像中指纹细节点的 三元信息数据； 所述指纹细节点可视化图像中每个指纹细节点表示为一个带有指向的空心 圆； 将所述图像训练集输入基于SimCLR模型框架的特征图编码模型进行对比训练， 使得图 像对之间的图像表征相似度尽可能大， 非 图像对之间的图像表征相似度尽可能小， 得到训 练好的特 征图编码模型； 所述图像对为两张相同指纹图片或同一指纹的不同采样图片； 获取待检索指纹 的查询指纹细节点数据， 根据所述查询 指纹细节点数据得到查询 指纹 细节点可视化图像， 将所述查询指纹细节点可视化图像输入所述训练好的特征图编码模 型， 得到查询图像编码； 将所述查询图像编码与数据库中指纹细节点数据的图像编码进行比对， 将所述数据库 中与所述待检索指纹可能具有同一关系的指纹筛 选出来。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在训练阶段， 所述基于SimCLR模型框架的 特征图编码模型包括： 图像输入 模块、 数据增强模块和图像编码模块； 所述图像输入 模块用于按照batc h大小输入训练图像； 所述数据增强模块用于对输入的训练图像进行 数据增强； 所述图像编码模块使用Ef ficientNet ‑B0模型， 用于得到图像编码。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述图像编码模块还 包括CLIP模型； 所述CLIP模型与所述数据增 强模块连接， 用于进行图像编码初始化， 再将得到的初始 化图像编码输入所述Ef ficientNet ‑B0模型进行微调。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 将所述查询 指纹细节点可视化图像输入所 述训练好的特 征图编码模型， 得到查询图像编码， 包括： 将所述查询指纹细节点可视化图像输入所述训练好的特 征图编码模型； 通过训练好的图像编码模块得到查询图像编码。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在将所述查询图像编码与 数据库中指纹细 节点数据的图像编 码进行比对， 将所述数据库中与所述待检索指纹可能具有同一关系的指 纹筛选出来之后， 还 包括： 通过指纹识别算法对所述待检索指纹和所述可能具有同一关系的指纹进行精确匹配。 6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述训练集中包括由同一指 纹的不同采样图片和不同指纹的采样图片提取 得到的指纹细节点数据。 7.一种基于SimCLR的指纹细节点特 征图编码检索装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 细节点可视化模块， 用于获取指纹细节点数据的训练集， 根据所述指纹细节点数据得 到指纹细节点可视化图像， 进而得到对应的图像训练集； 所述指纹细节点数据为采集的指 纹图像中指纹细节点的三元信息数据； 所述指纹细节点可视化图像中每个指纹细节点表示 为一个带有指向的空心圆； 特征图编码模型训练模块， 用于将所述图像训练集输入基于SimCLR模型框架的特征图 编码模型进行对比训练， 使得图像对之间的图像表征相似度尽可能大， 非 图像对之间的图 像表征相似度尽可能小， 得到训练好的特征图编码模型； 所述图像对为两张相同指纹图片权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292531 A 2或同一指纹的不同采样图片； 查询图像编码确定模块， 用于获取待检索指纹的查询指纹细节点数据， 根据所述查询 指纹细节点数据得到查询指纹细节点可视化图像， 将所述查询指纹细节点可视化图像输入 所述训练好的特 征图编码模型， 得到查询图像编码； 指纹筛选模块， 用于将所述查询图像编码与数据库中指纹细节点数据的图像编码进行 比对， 将所述数据库中与所述待检索指纹可能具有同一关系的指纹筛 选出来。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述指纹筛 选模块还用于： 通过指纹识别算法对所述待检索指纹和所述可能具有同一关系的指纹进行精确匹配。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292531 A 3