(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210914459.7
(22)申请日 2022.08.01
(71)申请人 微梦创科网络科技 (中国) 有限公司
地址 100193 北京市海淀区东北旺西路中
关村软件园二期 (西扩) N-1、 N-2地块
新浪总部科研楼 2层
(72)发明人 高原 夏石川
(74)专利代理 机构 北京国昊天诚知识产权代理
有限公司 1 1315
专利代理师 刘熔
(51)Int.Cl.
G06V 40/16(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)
(54)发明名称
人脸特征库的构建方法、 人物 风格图像的识
别方法及装置
(57)摘要
本申请公开了一种人脸特征库的构建方法、
人物风格图像的识别方法及装置, 所述人脸特征
库的构建方法, 包括: 获取目标人物图像和至少
一张风格图像; 根据所述目标人物图像和至少一
张所述风格图像, 生成至少一张与目标人物对应
的目标风格图像, 其中, 所述目标风格图像为包
括所述目标人物 图像的至少部分人物特征和所
述风格图像的风格特征的图像; 根据至少一张所
述目标风格图像, 获取至少一张与所述目标人物
对应的目标人脸图像; 分别提取至少一张所述目
标人脸图像中的各张所述目标人脸图像的目标
人脸特征; 将至少一个与所述目标人物对应的所
述目标人脸特征存入人脸特征库, 所述人脸特征
库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之
间的对应关系。
权利要求书3页 说明书9页 附图5页
CN 115359524 A
2022.11.18
CN 115359524 A
1.一种人脸特 征库的构建方法, 其特 征在于, 包括:
获取目标 人物图像和至少一张风格图像;
根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像, 生成至少一张与目标人物对应的目
标风格图像, 其中, 所述 目标风格图像为包括所述 目标人物图像的至少 部分人物特征和所
述风格图像的风格特 征的图像;
根据至少一张所述目标风格图像, 获取至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图
像;
分别提取至少一张所述目标 人脸图像中的各张所述目标 人脸图像的目标 人脸特征;
将至少一个与 所述目标人物对应的所述目标人脸特征存入人脸特征库, 所述人脸特征
库中存储目标人物与至少一个目标 人脸特征之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的构建方法, 其特征在于, 所述目标风格图像包括第一图像, 所
述根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像, 生成至少一张与目标人物对应的目标
风格图像, 包括:
通过分别将至少一张所述风格图像中的各张所述风格图像与所述目标人物图像共同
输入目标模型, 获取所述目标模型输出的至少一张第一图像, 其中, 所述目标模 型用于输出
包括输入的人物图像的至少部分人物特 征和输入的风格图像的风格特 征的图像。
3.根据权利要求2所述的构建方法, 其特征在于, 所述目标风格图像还包括第二图像,
在所述获取 所述目标模型输出的至少一张第一图像之后, 还 包括:
通过对至少一张所述第 一图像中的各张所述第 一图像进行图片镜像处理, 获取至少一
张与所述第一图像对应的第二图像。
4.根据权利要求1所述的构建方法, 其特征在于, 所述根据至少一张所述目标风格图
像, 获取至少一张与所述目标 人物对应的目标 人脸图像, 包括:
通过将至少一张所述目标风格图像中的各张所述目标风格图像分别输入人脸检测模
型, 获取所述人脸检测模型输出的至少一张包括人脸检测框和人脸关键特征点的目标检测
图像;
基于至少一张所述目标检测图像包括的人脸检测框, 得到至少一张与 所述目标人物对
应的目标 人脸图像。
5.根据权利要求4所述的构建方法, 其特征在于, 在所述通过将至少一张所述目标风格
图像中的各张所述目标风格图像分别输入人脸检测模型, 获取所述人脸检测模型输出的至
少一张包括人脸检测框和人脸关键特 征点的目标检测图像之前, 还 包括:
获取多组目标训练数据, 其中, 所述目标训练数据包括第 三图像、 在所述第 三图像中标
注人脸检测框和人脸关键特征点得到的第三标注图像、 第四图像、 以及在所述第四图像中
标注人脸检测框和人脸关键特征点得到的第四标注图像, 其中, 所述第三图像为包括样本
人物图像的至少部 分人物特征和风格图像的风格特征的图像, 所述样本人物图像包括所述
目标人物图像, 所述第四图像为对所述第三图像随机 旋转得到的图像;
通过将多组所述目标训练数据输入待训练 的人脸检测模型, 对待训练 的所述人脸检测
模型进行迭代训练, 得到所述人脸检测模型。
6.一种人物风格图像的识别方法, 其特 征在于, 包括:
接收待测图像, 其中, 所述待测图像为包括至少部分人物特 征和风格特 征的图像;权 利 要 求 书 1/3 页
2
CN 115359524 A
2根据所述待测图像, 获取与所述待测图像对应的待测人脸图像;
提取所述待测人脸图像的待测人脸特 征;
将所述待测人脸特 征与人脸特 征库存储的目标 人脸特征进行对比;
在所述待测人脸特征与所述人脸特征库中存储的任一目标人脸特征的相似度大于预
设阈值的情况下, 将所述待测图像识别为与所述目标人脸特征相对应的目标人物的目标风
格图像, 其中, 所述人脸特 征库中存 储目标人物与至少一个目标 人脸特征之间的对应关系;
其中, 所述人脸特征库根据 上述权利要求1至5任一项所述的人脸特征库的构建方法构
建得到。
7.一种人脸特 征库的构建装置, 其特 征在于, 包括:
第一获取模块, 用于获取目标 人物图像和至少一张风格图像;
生成模块, 用于根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像, 生成至少一张与目
标人物对应的目标风格图像, 其中, 所述 目标风格图像为包括所述 目标人物图像的至少 部
分人物特 征和所述 风格图像的风格特 征的图像;
第二获取模块, 用于根据至少一张所述目标风格图像, 获取至少一张与所述目标人物
对应的目标 人脸图像;
提取模块, 用于分别提取至少一张所述目标人脸图像中的各张所述目标人脸图像的目
标人脸特征;
存储模块, 用于将至少一个与所述目标人物对应的所述目标人脸特征存入人脸特征
库, 所述人脸特 征库中存 储目标人物与至少一个目标 人脸特征之间的对应关系。
8.根据权利要求7所述的构建装置, 其特征在于, 所述目标风格图像包括第一图像, 所
述生成模块根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像, 生成至少一张与目标人物对
应的目标风格图像, 包括:
通过分别将至少一张所述风格图像中的各张所述风格图像与所述目标人物图像共同
输入目标模型, 获取所述目标模型输出的至少一张第一图像, 其中, 所述目标模 型用于输出
包括输入的人物图像的至少部分人物特 征和输入的风格图像的风格特 征的图像。
9.根据权利要求8所述的构建装置, 其特征在于, 所述目标风格图像还包括第二图像,
所述构建装置还 包括:
第三获取模块, 用于在所述获取所述目标模型输出的至少一张第一图像之后, 通过对
至少一张所述第一图像中的各张所述第一图像进 行图片镜像处理, 获取至少一张与所述第
一图像对应的第二图像。
10.一种人物风格图像的识别装置, 其特 征在于, 包括:
接收模块, 用于接收待测图像, 其中, 所述待测图像为包括至少部分人物特征和风格特
征的图像;
获取模块, 用于根据所述待测图像, 获取与所述待测图像对应的待测人脸图像;
提取模块, 用于提取 所述待测人脸图像的待测人脸特 征;
对比模块, 用于将所述待测人脸特 征与人脸特 征库存储的目标 人脸特征进行对比;
识别模块, 用于在所述待测人脸特征与 所述人脸特征库中存储的任一目标人脸特征的
相似度大于预设阈值的情况下, 将所述待测图像识别为与所述目标人脸特征相对应的目标
人物的目标风格图像, 其中, 所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 人脸特征库的构建方法、人物风格图像的识别方法及装置
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