(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210935578.0 (22)申请日 2022.08.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115019401 A (43)申请公布日 2022.09.06 (73)专利权人 上海英立视电子有限公司 地址 200000 上海市浦东 新区康桥 镇康意 路499号2幢A座 4295室 (72)发明人 袁炜　孙宏熙　王志强　 (74)专利代理 机构 上海中外企专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 31387 专利代理师 杨旺旺 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 10/74(2022.01)A63F 13/52(2014.01) A63F 13/55(2014.01) (56)对比文件 CN 110755847 A,2020.02.07 CN 109727320 A,2019.0 5.07 CN 110766602 A,2020.02.07 CN 105183477 A,2015.12.23 CN 109200586 A,2019.01.15 US 10362299 B1,2019.07.23 US 2021134036 A1,2021.0 5.06 审查员 胡晓雨 (54)发明名称 一种基于图像匹配的道具生成方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于图像匹配的道具生 成方法及系统， 所述系统包括第一获取模块、 第 一识别模块、 第二获取模块、 匹配模块和生成模 块； 第一获取模块用于获取目标道具的当前目标 图像A； 第一识别模块用于识别基础部A0上的若 干可识别区域CA0a； 第二获取模块用于获取预设 道具的若干预设图像B的基础部B0； 匹配模块用 于基于目标图像A 的若干可识别区域CA0a和每个 预设图像B的基础部B0上与若干可识别区域CA0a 对应的若干 可识别区域CB0b， 筛选出和目标图像A 相匹配的预设图像B； 生成模块用于基于筛选得 到的预设图像B， 将所述预设图像B的装饰部B1在 目标图像A上生成。 本发 明能够在真人游戏中， 对 真人操作的实际道具进行装饰 。 权利要求书3页 说明书16页 附图5页 CN 115019401 B 2022.11.11 CN 115019401 B 1.一种基于图像匹配的道具生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1、 获取目标道具的当前目标图像A， 所述目标图像A包 括基础部A0； 根据目标道具的 若干区域标签GA0， 识别基础部A0上的若干可识别区域CA0a； 步骤2、 获取预设道具的若干预设图像B的基础部B0， 所述预设图像B包括基础部B0和装 饰部B1； 步骤3、 基于目标图像A的若干可识别区域CA0a和每个预设图像B的基础部B0上与若干可 识别区域CA0a对应的若干可识别区域CB0b， 计算预设图像B的基础部B0和目标图像A的基础部 A0之间的相似度S， 筛 选出和目标图像A相匹配的预设图像B； 步骤4、 基于 筛选得到的预设图像B， 将所述预设图像B的装饰部B1在目标图像A上生成； 所述预设图像B通过以下步骤生成： 获取预设道具在不同空间角度下的若干平面图像， 每个空间角度对应特定的平面图 像； 所述预设道具的装饰部预 先标记有若干区域标签GB1； 对所述特定的平面图像执行以下步骤： 根据预设道具的若干区域标签GB1， 识别所述平 面图像的装饰部B1上的若干可识别区域GB1b； 根据若干可识别区域GB1b分别对应的若干图像 特征Pb1判断是否满足预设条件， 若是， 则将当前平面图像输出， 作为预设图像B； 所述根据若干可识别区域GB1b分别对应的若干图像特征Pb1判断是否满足预设条件， 包 括以下步骤： 分别计算若干图像特征Pb1的特征值与对 应的若干设定阈值的差异度x， 基于若 干差异度x判断是否满足预设条件； 每个所述预设图像B对应一个阈值队列， 所述阈值队列 具有所述若干设定阈值； 对应于若干预设图像B的若干阈值队列通过以下步骤生成： 预设道具的装饰部 外表有n个面， 每 个面预先标记有不同的区域标签GB1； 根据n个面 分别在所述特定的平面图像显示与否生成2n个阈值队列组合， 所述阈值队列 组合为[k 1,…,kx]， k1对应于所述n个面中在所述特定的平 面图像显示的第1个面的像素点 数量值在装饰部B1的像素点总数量值中的占比， kx对应于所述n个面中在所述特定的平面 图像显示的第x个面的像素点数量 值在装饰部B1的像素点总数量 值中的占比； k1—kx的取值均在集合[T1， T2…Tm]中获取， 所述[T1， T2…Tm]中每个元素的取值在0— 100％； 在每个阈值队列组合中， 当k1—kx的取值满足预先设定的条件时， 将当前[k1, …, kx]输出作为阈值队列。 2.按照权利要求1所述的一种基于 图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述步骤2 中获取预设道具的若干预设图像B的基础部B0， 包括以下步骤： 步骤2‑1、 根据与若干可识别区域CA0a对应的若干区域标签GA0a， 获取对应的若干区域标 签GB0b； 步骤2‑2、 根据若干区域标签GB0b， 获取对应的预设图像B的基础部B0， 获取的所有预设图 像B的基础部B0均具有对应于若干区域标签GB0b的若干可识别区域CB0b。 3.按照权利要求1所述的一种基于 图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述步骤1 还包括根据目标道具的若干区域标签GA0， 获得基础部A0上的若干未识别区域CA0f； 所述步骤3中计算预设图像B的基础部B0和目标图像A的基础部A0之间的相似度S时， 基 于目标图像A的 “若干可识别区域CA0a、 若干未识别区域CA0f”和每个预设图像B的基础部B0上 与“若干可识别区域CA0a、 若干未识别区域CA0f”对应的“若干可识别区域CB0b、 若干未识别区权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115019401 B 2域CB0f”进行计算。 4.按照权利要求1所述的一种基于 图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述步骤3 中筛选出和目标图像A相匹配的预设图像B， 包括以下步骤： 筛选出相似度S最高的预设图像 B。 5.按照权利要求1所述的一种基于图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 步骤3 中， 计 算基础部B0和基础部A0的相似度S， 包括以下步骤： 步骤①、 识别基础部A0上的一个可识别区域CA0a的图像特征Pa0， 识别基础部B0上与可识 别区域CA0a对应的可识别区域CB0b的图像特征Pb0； 计算图像特征Pa0和图像特征Pb0的相似度 s； 步骤②、 对基础部A0上的每个可识别区域CA0a执行步骤 ①， 获得多个相似度 s， 基于多个 相似度s获得基础部B0和基础部A0的相似度S。 6.按照权利要求1所述的一种基于图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 步骤3 中， 计 算基础部B0和基础部A0的相似度S， 包括以下步骤： 步骤③、 识别基础部A0上的每个可识别区域CA0a的图像特征Pa0， 基于识别得到的多个图 像特征Pa0， 得到基础部A0的总图像特征Ra； 识别基础部B0上的每个可识别区域CB0b的图像特 征Pb0， 基于识别得到的多个图像特 征Pb0， 得到基础部B0的总图像特 征Rb； 步骤④、 对总图像特征Ra和总图像特征Rb进行相似度计算， 获得基础部B0和基础部A0的 相似度S。 7.按照权利要求5或6所述的一种基于 图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述图 像特征Pa0为可识别区域CA0a的面积特征、 像素点数量特征、 形状特征、 或区域边界线特征中 的一种或多种。 8.按照权利要求1所述的一种基于图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述 区域标 签GA0为颜色标签、 纹 理标签或符号标签中的一种或多种。 9.按照权利要求1所述的一种基于图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述将装饰 部B1在目标图像A上生成， 包括以下步骤： 识别预设图像B上基础部B0对应的体感特 征点K和装饰部B1对应的装饰特 征点J； 识别目标图像A上基础部A0对应的体感特 征点K’； 基于体感特征点K、 装饰特征点J的相对位置关系， 依据体感特征点K ’， 获取目标图像A 上和装饰特 征点J对应的装饰特 征点J’； 以体感特征点K、 装饰特征点J为源点， 以体感特征点K ’、 装饰特征点J ’为目标点， 将预 设图像B的装饰部B1装饰到目标图像A上。 10.按照权利要求9所述的一种基于图像匹配的道具生成方法， 其特征在于， 所述体感 特征点K包括基础部B0顶端的特征点 K1和底端的特征点 K2； 所述体感特征点 K’包括基础部A0 对应于K1的特征点K1 ’和对应于K2的特征点K2 ’； 所述装饰特征点J包括装饰部B1顶端的特 征点J1和两侧的特 征点J2、 J3； 基于特征点K1、 K2和J1、 J2、 J3的相对位置关系， 通过特征点K1 ’、 K2’获取特征点J1 ’、 J2’、 J3’， 特征点J1’、 J2’、 J3’均为装饰特 征点J’； 所述将预设图像B的装饰部B1装饰到目标图像A 上， 指将预设图像B的装饰部B1变形后叠 加到目标图像A上。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115019401 B 3