(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210953168.9 (22)申请日 2022.08.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115035519 A (43)申请公布日 2022.09.09 (73)专利权人 南京维拓科技股份有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区软件 大道11号花神大厦3楼3 02室 (72)发明人 杨松贵　丁亮　李俊　 (74)专利代理 机构 南京科知维创知识产权代理 有限责任公司 32 270 专利代理师 杜依民 (51)Int.Cl. G06V 20/70(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/75(2022.01) G06V 30/422(2022.01) 审查员 丁娇 (54)发明名称 一种二维工程图公差尺寸智能标注的方法 (57)摘要 本发明提出一种二维工程图公差尺寸智能 标注的方法， 包括如下步骤： S1创建历史二维图 库； S2采集历史二维图数据信息； S3将采集到的 二维图数据信息存储到数据库； S4构建轮廓相似 度判断模型； S5获取和计算新读取的二维图的数 据信息； S6匹配新读取的二维图与 历史二维图库 中的二维图； S7用轮廓相似度判断模型， 计算相 似度； S8对相似度的值 进行排序； S9根据最 大相似度值， 得到相匹配的尺寸和公差， 实现智 能化快速标注； S10对智能化标注的二维图人工 进行检查和校验； S11补充和完善二维图数据库； 本发明提出了用大数据处理和机器学习的方法 来解决二维图尺寸和公差标注的问题， 解决了行 业痛点。 权利要求书5页 说明书12页 附图1页 CN 115035519 B 2022.10.25 CN 115035519 B 1.一种二维工程图公差尺寸智能标注的方法， 其特 征在于， 包括： S1： 创建历史二维图库； 收集历史二维图， 将历史二维图放置在一个文件夹中或者文件数据库中， 形成历史二 维图库； 所述历史二维图为已经完成尺寸公差标注且正确的二维图； 所述二维图为工业中用于生产和制造的二维平面图， 由各种工业制图软件生成； S2： 采集历史二维图数据信息； 遍历历史二维图库中每个历史二维图， 通过二维软件的 API接口函数， 获取和计算每 个历史二维图数据信息， 包括： S21,获取外轮廓参数； 通过二维软件的API接口函数获取外轮廓参数值； 获取的外轮廓参数值包括外轮廓几何形状、 外轮廓边的数量、 外轮廓面积、 外轮廓周 长、 外轮廓二维图元类别、 外轮廓二维图元的数量； S22,获取外轮廓对应的尺寸和公差； 通过二维软件的API接口函数获取外轮廓尺寸、 公 差标注参数中的尺寸、 公差数值； S23,获取二维图的内轮廓参数； 通过二维软件的API接口函数获取内轮廓参数值； 获取的内轮廓参数值包括内轮廓几何形状、 内轮廓边的数量、 内轮廓面积、 内轮廓周 长、 内轮廓二维图元类别、 内轮廓二维图元的数量； S24,计算内轮廓位置； S25,获取内轮廓对应的尺寸和公差； 通过二维软件的API接口函数获取内轮廓尺寸、 公 差标注参数中的尺寸、 公差数值； S3： 将步骤S2采集到的每个历史二维图数据信息存储到数据库， 将所述数据库作为二 维图基础信息元 数据库； S4： 构建轮廓相似度判断模型； 轮廓相似度判断模型为轮廓相似度计算 函数； 设： （1） 新读取的二维图的轮廓相比于历史二维图库中的轮廓的相似度的值 为 ； （2） 新读取的二维图的轮廓的面积为S1i， 历史二维图库中的轮廓的面积为S2n； 外轮廓与内轮廓均为轮廓， i=新读取的二维图的外轮廓的数量+新读取的二维图的内轮廓的数量； n=历史二维图库中二维图的外轮廓的数量+历史二维图库中的二维图的内轮廓的数 量； （3） 新读取的二维图的轮廓的周长为 L1i， 历史二维图库中的轮廓的周长为 L1n； （4） 新读取的二维图轮廓中的二维图元的数量为 ； 历 史二维图库中的轮廓中的二维图元的数量 为 ； 为新读取的二维图轮廓 中的二维图元的线段的数量、 为新读取的二维图轮廓权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115035519 B 2中的二维图元的圆弧的数量、 为新读取的二维图轮廓中的二维图元的样条曲线的数 量， 为新读取的二维图轮廓中的二维图元的圆的数量； 为历史二维图库中 的轮廓中的二维图元的线段的数量、 为历史二维图库中的 轮廓中的二维图元的圆弧的数量、 为历史二维图库中的轮廓中的二维图元的样条曲线 的数量、 为历史二维图库中的轮廓中的二维图元的圆的数量； （5） 轮廓几何形状匹配值 为P； （6） 为新读取和计算的二维图轮廓的位置, 为历史二维图库中的轮廓的位 置； 二维图轮廓包括内轮廓和外轮廓； 建立轮廓相似度计算 函数， 为权重系数， ； S5： 通过二维软件的API接口函数， 获取和计算 新读取的二维图的数据信息； 新读取的二维图数据信息包括： 外轮廓中各二维图元数学表达值、 外轮廓边的数量、 外轮廓面积、 外轮廓周长、 外轮廓 二维图元类别、 外轮廓二维图元 数量； 内轮廓各二维图元数学表达值、 内轮廓边的数量、 内轮廓面积、 内轮廓周长、 内轮廓二 维图元类别、 内轮廓二维图元 数量， 以及内轮廓位置； S6： 匹配新读取的二维图中的轮廓与历史二维图库中的轮廓， 若能够匹配， 则执行步骤 S7， 若不能够匹配， 则不执 行步骤S7； S7： 采用步骤S4构造的轮廓相似度判断模型， 计算每 个轮廓的相似度； S8： 对步骤S7获得的每个新读取的二维图的轮廓相比于历史二维图库中的轮廓的相似 度的值 按照从大到小的顺序进行排序， 得到相似度 排序表； S9： 根据步骤S8获得的最大相似度值， 在历史二维图库中找到与最大相似度值相对应 的轮廓， 及相对应轮廓的尺寸和公差， 得到相匹配的尺寸和公差， 将相匹配的尺寸和公差， 通过API接口函数， 将相匹配的轮廓的尺 寸和公差值标注在新的轮廓上， 实现智能化快速标 注。 2.根据权利要求1所述的二维工程图公差尺寸智能标注的方法， 其特征在于： 步骤S2 中， S24包括以下步骤：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115035519 B 3