(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210957145.5 (22)申请日 2022.08.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115035533 A (43)申请公布日 2022.09.09 (73)专利权人 新立讯科技股份有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区安德 门大街57号7幢8楼 (72)发明人 毛霖　黄德民　陈海军　齐佰剑　 (74)专利代理 机构 北京锦信诚泰知识产权代理 有限公司 1 1813 专利代理师 倪青华 (51)Int.Cl. G06V 30/148(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06T 5/40(2006.01)G06T 5/00(2006.01) (56)对比文件 CN 111899039 A,2020.1 1.06 CN 104112205 A,2014.10.2 2 CN 102693490 A,2012.09.26 CN 1045741 19 A,2015.04.2 9 CN 104010195 A,2014.08.27 CN 107451820 A,2017.12.08 CN 114463017 A,202 2.05.10 CN 106529637 A,2017.0 3.22 CN 110348464 A,2019.10.18 CN 113947096 A,202 2.01.18 CN 110895693 A,2020.0 3.20 CN 10213 6166 A,2011.07.27 CN 110111165 A,2019.08.09 US 2016196472 A1,2016.07.07 CN 107292636 A,2017.10.24 (续) 审查员 杨晓青 (54)发明名称 一种数据鉴真处理方法、 装置、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本发明涉及一种数据鉴真处理方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 属于数据鉴真领域， 数 据鉴真处理方法包括： 对待检索商品的图像信息 进行真实性判断， 进行真实性判断后通过分割和 特征提取， 得到生物秘钥信息， 通过对生物秘钥 信息中的防伪码图像进行处理形成防伪码图像 的字符串， 根据字符串和商品特征进行鉴真， 根 据鉴真结果就能确定待检索商品是否为真货， 当 待检索商品的鉴真结果为真时， 对待检索商品进 行溯源检索， 获取待检索商品的溯源信息。 避免 了不良商家将商品外包装图像进行造假时， 用户 无法察觉商品图像的真假， 导致无法对商品进行鉴真。 [转续页] 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 115035533 B 2022.10.21 CN 115035533 B (56)对比文件 任先明.基 于像素数据相关性分析的数码照 片真伪鉴别方法研究. 《中国优秀硕士学位 论文 全文数据库 信息科技 辑》 .2015,(第6期),第 I138-430页. 倪晶.低质量激光防伪码识别及其系统实 现. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 信息科技辑》 .2019,(第2期),第I138-1986页. Weirong Sun等.Application of Blockchain and RFID i n Anti- counterfeiti ng Traceabi lity of L iquor. 《2019 IE EE 5th Internati onal Conference on Computer and Com munications》 .2020,第 1248-1251页.2/2 页 2[接上页] CN 115035533 B1.一种数据鉴真处 理方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1、 获取待检索商品的图像信息； 步骤2、 对所述图像信息进行真实性判断； 所述对所述图像信息进行真实性判断， 包括： 利用边缘算子估算出 所述图像信息中图像或照片的边 缘方向和边 缘信息； 沿着所述边缘方向利用加权自适应插值算法对当前像素点缺失的色彩信 息进行估算， 得到所述当前像素点缺 失的颜色信息， 判断所述当前像素点缺失的颜色信息与所述当前像 素点的采样数据是否存在差异； 若存在差异， 则确定所述图像或所述照片被修改， 所述图像信息未通过真实性判断； 若不存在差异， 则确定所述图像或所述照片未被修改， 遍历图像及照片数据库， 检测所 述图像或所述照片中是否存在与所述图像及照片数据库中对应的相似区域； 若存在所述相似区域， 则确定所述图像或所述照片为复制粘贴， 所述图像信息未通过 真实性判断； 若不存在所述相似区域， 则确定所述图像或所述照片不是复制粘贴， 对所述图像或所 述照片采用期望最大化算法， 计算得到概率傅立叶频谱图， 判断所述概率傅立叶频谱图中 是否出现规 律性亮点； 若出现规律性亮点， 则确定所述图像或所述照片为重采样， 所述图像信息未通过真实 性判断； 若未出现规律性亮点， 则确定所述图像或所述照片不是重采样， 所述图像信息通过真 实性判断； 步骤3、 当所述图像信 息通过真实性判断后， 对所述图像信 息中的商品信息与背景信 息 进行分割， 并对所述商品信息进 行防伪码特征及商品特征提取， 得到生物秘钥信息， 所述生 物秘钥信息包括防伪码图像及商品特 征； 当图像通过真实性判断之后， 需要对图像进行分割 并提取出生物秘钥信息， 具体的过 程为： 先进行一次分割， 设定一个预设尺寸 的卷积核， 以及一个作为分界依据的预设像素 灰度差值， 使用预设尺寸 的卷积核在图像和照片上进行扫描， 并计算卷积核内矩形图像 的中心点灰度与邻域矩形图像的中心点灰度差， 如果差值小于预设像素灰度差值， 则将这 两个矩形区域合并为同一个， 并对合并后的区域进行判断， 如果该区域包含的像素数大于 设定的区域大小， 则作为 一次分割区域； 反 之， 则重新 开始进行分割； 对一次分割区域通过二 次分割的手段， 将一 次分割区域中背景信 息的残留区域分离出 来， 得到商品信息； 对商品信息进行商品特征和防伪码特征提取， 提取出防伪码图像及商品特征， 并转化 成商品的生物秘钥 信息； 步骤4、 从所述防伪码图像中选择第i个字符的定位区域， 所述 i为大于等于1的正整数； 步骤5、 从预设模板库中选择第T个模板， 根据所述第T个模板的大小对所述第i个字符 的定位区域的大小进 行调整， 使得所述第i个字符的定位区域的大小能够覆盖所述第T个模 板， 并计算得到所述第T个模板与所述第i个字符的定位区域的互相关度， 将所述互相关度 与所述第T个模板的模板类别进行关联保存， 所述T为大于等于1的正整数；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115035533 B 3