(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210976061.6 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 青岛海信医疗设备股份有限公司 地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路 399号 (72)发明人 吴海燕　李其花　李详攀　李和意　 陈永健　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 王春波 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/422(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06V 10/54(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/771(2022.01) (54)发明名称 肝脏功能等级的检测方法及电子设备 (57)摘要 本公开提供肝脏功能等级的检测方法及电 子设备。 用于提高肝脏功能等级的检测 效率。 包 括： 响应于用户触发的检测肝脏功能等级的指 令， 对目标对象的腹部CT图像进行肝脏区域分 割， 得到肝脏图像； 对所述肝脏图像进行特征提 取， 得到肝脏的多维度特征， 其中， 所述多维度特 征包括形状特征、 灰度特征和高阶纹理特征； 将 所述多维度特征输入至预先训练好的肝脏功能 预测模型中， 以使所述肝脏功能预测模型中的多 个分类器分别对 所述多维度特征进行类别检测， 得到各分类器输出的各预测肝脏功能等级以及 与所述各预测肝脏功能等级的置信度； 基于所述 各预测肝脏功能等级的数量 以及所述各预测肝 脏功能等级的置信度， 得到所述目标对象的肝脏 功能等级。 权利要求书3页 说明书16页 附图7页 CN 115330725 A 2022.11.11 CN 115330725 A 1.一种电子设备， 其特 征在于， 包括存 储单元和处理器， 其中： 所述存储单元， 被配置为存 储CT图像； 所述处理器， 被配置为： 响应于用户触发的检测肝脏功能等级的指令， 对目标对象的腹部CT图像进行肝脏区域 分割， 得到肝脏图像； 对所述肝脏图像进行特征提取， 得到肝脏的多维度 特征， 其中， 所述多维度特征包括形 状特征、 灰度特 征和高阶纹 理特征； 将所述多维度 特征输入至预先训练好的肝脏功能预测模型中， 以使所述肝脏功能预测 模型中的多个分类器分别对所述多维度特征进 行类别检测， 得到各分类器输出的各预测肝 脏功能等级以及与所述各 预测肝脏功能等级的置信度； 基于所述各预测肝脏功能等级的数量以及所述各预测肝脏功能等级的置信度， 得到所 述目标对象的肝脏功能等级。 2.根据权利要求1所述的电子设备， 其特征在于， 所述处理器执行所述基于所述各预测 肝脏功能等级的数量以及所述各预测肝脏功能等级的置信度， 得到所述目标对象的肝脏功 能等级， 具体 被配置为： 若所述各预测肝脏等级中属于同一肝脏功能等级的各预测肝脏功能等级的数量大于 指定数量， 且属于同一肝脏功能等级的所述各预测肝脏功能等级的置信度大于指定置信 度， 则将所述 肝脏功能等级确定为所述目标对象的肝脏功能等级。 3.根据权利要求1所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器， 还被 配置为： 通过以下 方式训练所述 肝脏功能预测模型： 获取训练样本和测试样本， 其中， 所述训练样本和所述测试样本中分别包括肝脏的多 维度特征和与所述多维度特征对应的实际肝脏功能等级， 且所述测试样本中包括测试数据 和训练数据； 利用所述训练样本 中的训练数据对所述肝脏功能预测模型中的各分类器进行训练， 得 到训练后的各分类 器； 利用所述训练样本中的测试 数据对所述训练后的各分类 器进行验证； 若所述训练后的各分类器验证通过， 则将所述测试样本输入至所述训练后的各分类器 中， 得到与所述测试样本中肝脏的多维度特征相对应的预测肝脏功能等级以及所述预测肝 脏功能等级的置信度； 针对任意一个分类器， 基于所述测试样本中与 所述肝脏的多维度 特征对应的实际肝脏 功能等级、 所述预测肝脏功能等级以及所述预测肝脏功能等级的置信度， 得到误差值； 以 及， 若所述误差值不大于指定 阈值， 则对所述肝脏功能预测模型中的各分类器的参数进行 调整后， 返回利用所述训练样本中的训练数据对所述肝脏功能预测模型中的各分类器进 行 训练， 得到训练后的各分类器的步骤， 直至所述误差值大于所述指 定阈值， 则结束对所述肝 脏功能预测模型的训练， 得到所述训练好的肝脏功能预测模型。 4.根据权利要求3所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器， 还被 配置为： 所述利用所述训练样本中的训练数据对所述肝脏功能预测模型中的各分类器进行训 练之前， 对肝脏的多维度特征进 行降维处理， 得到所述肝脏的目标多维度特征， 并将所述肝权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330725 A 2脏的目标多维度特 征确定所述 肝脏的多维度特 征。 5.根据权利要求1所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器， 还被 配置为： 所述对所述肝脏 图像进行特征提取， 得到肝脏的多维度特征之后， 对肝脏的多维度特 征进行降维处理， 得到所述肝脏的目标多维度特征， 并将所述肝脏的目标多维度特征确定 所述肝脏的多维度特 征。 6.根据权利要求4或5所述的 电子设备， 其特征在于， 所述处理器执行所述对肝脏的多 维度特征进行降维处 理， 具体被配置为： 针对所述肝脏的多维度 特征中的任意两个特征， 基于所述两个特征的特征值确定所述 两个特征 的相似度， 若所述两个特征值相似度大于指定相似度， 则将所述两个特征中的任 意一个特征进行删除； 和/或； 针对所述肝脏的多维度 特征中的任意一个特征， 基于所述特征的特征值和与 所述肝脏 的多维度特征对应的实际吲哚靛 青绿储留率， 确定所述特征与所述 实际吲哚靛青绿储留率 的关联度， 若所述关联度小于指定关联度， 则 删除所述特 征。 7.根据权利要求1所述的电子设备， 其特征在于， 所述处理器执行所述对所述肝脏图像 进行特征提取， 得到肝脏的多维度特 征， 具体被配置为： 利用预设的形状特征提取算法对所述肝脏图像进行特征提取， 得到所述肝脏的形状特 征； 以及， 将所述肝脏 图像进行小波变换处理， 得到小波变化图像， 对所述小波变化图像以及所 述肝脏图像分别进行灰度特征提取和高阶纹理特征提取， 得到所述肝脏的灰度特征和所述 肝脏的高阶纹 理特征； 以及， 对所述肝脏图像以及所述小波图像分别对应的高阶矩阵进行高阶纹理特征提取， 得到 所述肝脏的高阶纹 理特征。 8.一种肝脏功能等级的检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应于用户触发的检测肝脏功能等级的指令， 对目标对象的腹部CT图像进行肝脏区域 分割， 得到肝脏图像； 对所述肝脏图像进行特征提取， 得到肝脏的多维度 特征， 其中， 所述多维度特征包括形 状特征、 灰度特 征和高阶纹 理特征； 将所述多维度 特征输入至预先训练好的肝脏功能预测模型中， 以使所述肝脏功能预测 模型中的多个分类器分别对所述多维度特征进 行类别检测， 得到各分类器输出的各预测肝 脏功能等级以及与所述各 预测肝脏功能等级的置信度； 基于所述各预测肝脏功能等级的数量以及所述各预测肝脏功能等级的置信度， 得到所 述目标对象的肝脏功能等级。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述各预测肝脏功能等级的数量 以及所述各 预测肝脏功能等级的置信度， 得到所述目标对象的肝脏功能等级， 包括： 若所述各预测肝脏等级中属于同一肝脏功能等级的各预测肝脏功能等级的数量大于 指定数量， 且属于同一肝脏功能等级的所述各预测肝脏功能等级的置信度大于指定置信 度， 则将所述 肝脏功能等级确定为所述目标对象的肝脏功能等级。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述对所述肝脏图像进行特征提取， 得到 肝脏的多维度特 征之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330725 A 3