(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210988644.0 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 上海交通大 学 地址 200240 上海市闵行区东川路80 0号 (72)发明人 王润泽　周芹　郑国焱　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 王国祥 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 3/40(2006.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/40(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 医学影像分割方法、 分割模型训练方法、 介 质及电子设备 (57)摘要 本发明提供一种医学影像 分割方法、 分割模 型训练方法、 介质及电子设备。 所述医学影像分 割方法包括： 获取待分割的目标影像； 从所述目 标影像中获取至少一张影像作为第一影像， 从所 述目标影像中获取另外的至少两张影像作为第 二影像； 获取所述第一影像的标注掩膜； 利用医 学影像分割模型对所述第一影像及其标注掩膜 和所述第二影像进行处理， 以获取所述第二影像 的分割结果， 其中， 所述医学影像分割模型为训 练好的孪生深度学习网络。 所述医学影像分割方 法无需像素级的人工标注掩膜， 且 具有良好的泛 化能力。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115294086 A 2022.11.04 CN 115294086 A 1.一种医学影 像分割方法， 其特 征在于， 所述医学影 像分割方法包括： 获取待分割的目标影 像； 从所述目标影像中获取至少一张影像作为第 一影像， 从所述目标影像中获取另外的至 少两张影 像作为第二影 像； 获取所述第一影 像的标注掩膜； 利用医学影像分割模型对所述第 一影像及其标注掩膜和所述第 二影像进行处理， 以获 取所述第二影 像的分割结果， 其中， 所述医学影 像分割模型为训练好的孪生深度学习网络 。 2.根据权利要求1所述的医学影像分割方法， 其特征在于， 所述第 一影像的数量少于所 述第二影 像。 3.根据权利要求1所述的医学影像分割方法， 其特征在于， 对所述第 一影像及其标注掩 膜和所述第二影 像进行处 理包括： 对所述第一影像及其标注掩膜和所述第二影像进行放缩处理以使三者的尺寸与所述 医学影像分割模型相匹配； 利用所述医学影像分割 模型对所述第 一影像及其标注掩膜和所述第 二影像进行处理， 以获取所述第二影 像的预测掩膜； 对所述第二影像的预测掩膜进行放缩处理以使所述第二影像的预测掩膜的尺寸与所 述第二影 像的原始尺寸相匹配。 4.根据权利要求1所述的医学影像分割方法， 其特征在于， 所述医学影像分割 模型的训 练方法包括： 获取训练医学影 像； 根据所述训练医学影像获取支持图像、 支持掩膜、 问询图像和问询掩膜， 其中， 所述支 持掩膜是指所述支持图像中目标对象的掩膜， 所述问询掩膜是指所述问询图像中所述目标 对象的掩膜； 利用所述医学影像分割模型对所述支持图像和所述问询图像进行处理以获取支持特 征和问询特 征； 根据所述支持特征、 所述问询特征、 所述支持掩膜和所述问询掩膜对所述医学影像分 割模型进行训练。 5.根据权利要求4所述的医学影像分割方法， 其特征在于， 根据 所述训练医学影像获取 支持图像、 支持掩膜、 问询图像和问询掩膜包括： 从所述训练医学影 像中获取至少两张影 像作为所述支持图像； 获取所述支持图像中所述目标对象的掩膜作为所述支持掩膜； 对所述支持图像和所述支持掩膜进行相同的变换以得到所述问询图像和所述问询掩 膜。 6.根据权利要求4所述的医学影像分割方法， 其特征在于， 根据所述支持特征、 所述问 询特征、 所述支持掩膜和所述问询掩膜对所述医学影 像分割模型进行训练包括： 采用对比学习和 原型学习策略对所述医学影像分割 模型进行训练， 在训练中采用的损 失函数由所述支持特 征、 所述问询特 征、 所述支持掩膜和所述问询掩膜决定 。 7.根据权利要求4所述的医学影像分割方法， 其特征在于， 所述目标影像中的待分割 对 象与所述目标对象的类型相同或不同。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294086 A 28.一种医学影 像分割模型的训练方法， 其特 征在于， 所述训练方法包括： 获取训练医学影 像； 根据所述训练医学影像获取支持图像、 支持掩膜、 问询图像和问询掩膜， 其中， 所述支 持掩膜是指所述支持图像中目标对象的掩膜， 所述问询掩膜是指所述问询图像中所述目标 对象的掩膜； 利用医学影像分割模型对所述支持图像和所述问询图像进行处理以获取支持特征和 问询特征； 根据所述支持特征、 所述问询特征、 所述支持掩膜和所述问询掩膜对所述医学影像分 割模型进行训练。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 该计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的医学影像分割 方法和/或权利要求8所述的 训练方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 存储器， 存储有一计算机程序； 处理器， 与所述存储器通信相连， 调用所述计算机程序时执行权利要求1至7中任一项 所述的医学影 像分割方法和/或权利要求8所述的训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294086 A 3