(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210993958.X (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518033 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 张兴　 (74)专利代理 机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 4 4334 专利代理师 林丽纯　严林 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 理赔检测方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能， 提供一种理赔检测方 法、 装置、 设备及存储介质。 该方法获取待检测图 像及图像场景信息， 基于图像场景信息筛选出待 匹配图像所对应的待匹配向量， 对待检测图像进 行编码处理， 得到待检测向量， 基于待检测向量 及待匹配向量计算第一图像相似度， 若第一图像 相似度大于预设相似度阈值， 计算待检测图像与 干扰图像的第二图像相似度， 根据第二图像相似 度及预设相似度阈值能够准确的识别出理赔检 测结果。 此外， 本发明还 涉及区块链技术， 所述理 赔检测结果可存 储于区块链中。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 115359272 A 2022.11.18 CN 115359272 A 1.一种理赔 检测方法， 其特 征在于， 所述理赔 检测方法包括： 当接收到理赔检测请求， 根据 所述理赔检测请求获取待检测图像及所述待检测图像的 图像场景信息； 基于所述图像场景信息从预设图像库中筛 选出待匹配图像所对应的待匹配向量； 对所述待检测图像进行编码处 理， 得到待检测向量； 基于所述待检测向量及所述待匹配向量计算所述待检测图像与所述待匹配图像的第 一图像相似度； 若所述第一图像相似度 大于预设相似度阈值， 则计算所述待检测图像与预设干扰库中 的干扰图像的第二图像相似度； 根据所述第二图像相似度及所述预设相似度阈值识别出所述待检测图像的理赔检测 结果。 2.如权利要求1所述的理赔 检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当接收到预设管理用户对所述第 一图像相似度的反馈响应时， 对所述反馈响应进行语 义分析， 得到反馈语义； 若所述反馈语义为预设语义信 息， 则将与 所述第一图像相似度对应的待 匹配图像存储 至所述预设干扰库中。 3.如权利要求1所述的理赔检测方法， 其特征在于， 所述根据所述理赔检测请求获取待 检测图像及所述待检测图像的图像场景信息包括： 基于所述理赔 检测请求的生成地址， 定位出 所述理赔 检测请求的请求触发界面； 从所述请求触发界面中获取与第 一预设标签对应的信 息作为图像上传路径， 并从所述 请求触发界面中获取与第二预设标签对应的信息作为所述图像场景信息； 基于所述理赔 检测请求的请求编号从所述图像上传路径中获取 所述待检测图像。 4.如权利要求1所述的理赔检测方法， 其特征在于， 所述基于所述图像场景信 息从预设 图像库中筛 选出待匹配图像所对应的待匹配向量包括： 将所述图像场景信息写入预设查询模板中， 得到查询代码信息； 基于所述 查询代码信息运行 所述预设图像库， 得到查询结果； 从所述查询结果中提取与向量标签对应的信息作为所述待匹配向量。 5.如权利要求1所述的理赔检测方法， 其特征在于， 所述对所述待检测图像进行编码处 理， 得到待检测向量包括： 获取所述待检测图像中图像 像素点的像素信息； 基于所述图像像素点在所述待检测图像中的第一像素位置从所述图像像素点中选取 连续像素点作为像素点滑窗； 对于所述像素点滑窗中的任一图像像素点， 基于所述像素信 息比较所述任一图像像素 点与所述像素点滑窗中的其 余图像像素点， 得到比较结果； 根据所述比较结果 生成所述任一图像 像素点的标识信息； 基于所述任一图像像素点在所述待检测图像中的第 二像素位置拼接所述标识信 息， 得 到初始矩阵向量； 基于与所述预设图像库对应的卷积网络对所述初始矩阵向量进行特征提取， 得到所述 待检测向量。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359272 A 26.如权利要求1所述的理赔检测方法， 其特征在于， 所述第一图像相似度的计算公式 为： 其中， simil arity表示所述第一图像相似度， n表示所述待检测向量或者所述待匹配向 量的向量维度， 所述待检测向量的向量维度与所述待匹配向量的向量维度相等， Ai表示所 述待检测向量中第i个向量维度的维度值， Bi表示所述待匹配向量中第i个向量维度的维度 值。 7.如权利要求1所述的理赔检测方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二图像相似度及所 述预设相似度阈值识别出 所述待检测图像的理赔 检测结果包括： 对所述第二图像相似度及所述预设相似度阈值进行比较； 若所述第二图像相似度 大于所述预设相似度阈值， 则将所述理赔检测结果确定为正常 理赔； 或者 若所述第二图像相似度小于或者等于所述预设相似度阈值， 则将所述理赔检测结果确 定为异常理赔。 8.一种理赔 检测装置， 其特 征在于， 所述理赔 检测装置包括： 获取单元， 用于当接收到理赔检测请求， 根据所述理赔检测请求获取待检测图像及所 述待检测图像的图像场景信息； 筛选单元， 用于基于所述图像场景信 息从预设图像库中筛选出待 匹配图像所对应的待 匹配向量； 编码单元， 用于对所述待检测图像进行编码处 理， 得到待检测向量； 计算单元， 用于基于所述待检测向量及所述待匹配向量计算所述待检测图像与所述待 匹配图像的第一图像相似度； 所述计算单元， 还用于若所述第一图像相似度大于预设相似度阈值， 则计算所述待检 测图像与预设干扰库中的干扰图像的第二图像相似度； 识别单元， 用于根据 所述第二图像相似度及所述预设相似度阈值识别出所述待检测图 像的理赔 检测结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 存储器， 存储有计算机可读指令； 及 处理器， 执行所述存储器 中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项 所述的理赔 检测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于： 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被电子 设备中的处理器执行以实现如权利要求 1至7中任意 一项所述的理赔 检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359272 A 3