(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210989581.0 (22)申请日 2022.08.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115063326 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 威海天拓合创电子 工程有限公司 地址 264200 山东省威海市 火炬高技 术产 业开发区双岛路- 369-6号楼西五层 (72)发明人 符士华　 (74)专利代理 机构 青岛致嘉知识产权代理事务 所(普通合伙) 3723 6 专利代理师 马明月 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 7/13(2017.01)G06V 10/26(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (56)对比文件 CN 111461951 A,2020.07.28 US 2012183 079 A1,2012.07.19 US 6075875 A,20 00.06.13 CN 114119417 A,202 2.03.01 US 2002172410 A1,20 02.11.21 李明等.基 于HVS的DWT图像 压缩混合编码算 法. 《郑州大 学学报(理学版)》 .2013,(第04期), 花兴艳等.基 于比特平面分层和彩虹伪彩色 编码的红外图像增强方法. 《红外》 .2016,(第0 5 期), 审查员 赵磊 (54)发明名称 基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方 法 (57)摘要 本发明涉及图像数据处理技术领域， 具体涉 及一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯 方法， 获取待传输的N帧红外夜视图像， 对待传输 的N帧红外夜视图像进行图像处理， 得到待重构 目标区域图像； 确定第二个待重构目标区域图像 的各比特层图像对应的信息含量指标， 进而确定 各比特层图像对应的权重值； 确定第二个待重构 目标区域图像的各个比特层图像对应的权重补 偿偏差值， 进而确定各个待重构目标区域图像的 各比特层图像的权重值， 从而实现对重构处理后 的各个待重构目标区域图像进行压缩传输。 本发 明解决了传输压缩图像的细节信息清晰度较差 的问题， 提高了压缩图像的图像细 节性和传输效 率， 应用于 压缩图像传输的相关领域。 权利要求书3页 说明书13页 附图1页 CN 115063326 B 2022.10.25 CN 115063326 B 1.一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待传输的N帧红外夜视图像， 进而确定M帧目标红外夜视图像对应的待重构目标区 域图像； 获取所述待重构目标区域图像的各个角点， 根据任意两个待重构目标区域图像的各个 角点的灰度值， 确定任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标； 根据任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标， 确定具有相同目标的各组待重 构目标区域图像， 进而确定各组待重构目标区域图像中的第一个待重构目标区域图像的各 比特层图像对应的信息含量指标； 获取第一个待重构目标区域图像的各比特层图像中连通域的个数， 根据第 一个待重构 目标区域图像的各比特层图像对应的信息含量指标及其连通域的个数， 确定第一个待重构 目标区域图像的各比特层图像对应的权 重值； 获取各组待重构 目标区域图像中的第一个待重构目标区域图像和第二个待重构目标 区域图像之 间的时序间隔以及 对应的信息熵， 根据各组待重构目标区域图像中的第一个待 重构目标区域图像和 第二个待重构目标区域图像之 间的时序间隔以及 对应的信息熵、 第一 个待重构目标区域图像的各比特层图像对应的信息含量指标， 确定第二个待重构目标区域 图像的各个比特层图像对应的权 重补偿偏差值； 根据第二个待重构目标区域图像的各个比特层图像对应的权重补偿偏差值以及第一 个待重构目标区域图像的各比特层图像对应的权重值， 确定第二个待重构目标区域图像对 应的各比特层图像的权重值， 进而确定各个待重构目标区域图像的各比特层图像的权重 值； 根据各个待重构目标区域图像的各比特层图像的权重值， 得到重构处理后的各个待重 构目标区域图像， 对重构处 理后的各个待重构目标区域图像进行压缩传输 。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 确定任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标的步骤 包括： 根据任意两个待重构目标区域图像的各个角点的灰度值， 确定任意两个待重构目标区 域图像的所有角点的灰度均值； 根据任意两个待重构目标区域图像的各个角点的灰度值和所有角点的灰度均值， 确定 任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标。 3.根据权利要求2所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 确定任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标的步骤 包括： 计算任意两个待重构目标区域图像的各个角点的灰度值与其对应的所有角点的灰度 均值的差值， 并将该差值相乘后的累加 值作为比值的分子， 进而计算任意两个待重构目标 区域图像对应的角点灰度方差值， 并将该角点灰度方差值相乘后的乘积作为比值的分母， 该比值为任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标。 4.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 进而确定M帧目标红外夜视图像对应的待重构目标区域图像的步骤 包括： 根据待传输的N帧红外夜视图像， 确定 M帧目标红外夜视图像； 将M帧目标红外夜视图像输入到预先构建并训练好的语义分割网络中， 输出M帧目标红 外夜视图像对应的待重构目标区域图像。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115063326 B 25.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 确定具有相同目标的各组待重构目标区域图像的步骤 包括： 若任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标大于相关性阈值， 则判定该两个待 重构目标区域图像属于具有相同目标的待重构目标区域图像， 否则， 判定该两个待重构目 标区域图像不属于具有相同目标的待重构目标区域图像； 根据任意两个待重构目标区域图像对应的相关性指标与相关性阈值的比较结果， 将具 有相同目标的待重构目标区域图像划分为一组， 从而得到具有相同目标的各组待重构目标 区域图像。 6.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 进而确定各组待重构目标区域图像中的第一个待重构目标区域图像的各比特层图像对 应的信息含量指标的步骤 包括： 构建预设尺寸的滑动窗口， 使滑动窗口按照预设步长在各组待重构目标区域图像的第 一个待重构目标区域图像的各比特层图像上滑动， 得到所述各比特层图像对应的各个滑窗 区域； 根据所述各比特层图像对应的各个滑窗区域中每个像素点的像素值， 确定所述各比特 层图像对应的各个滑窗 区域的信息含量； 获取所述各比特层图像的滑窗区域的个数， 根据 所述各比特层图像对应的各个滑窗区 域的信息含量以及滑窗区域的个数， 确定各组待重构目标区域图像中的第一个待重构目标 区域图像的各比特层图像对应的信息含量指标。 7.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 确定第一个待重构目标区域图像的各比特层图像对应的权 重值的步骤 包括： 计算第一个待重构目标区域图像的任意一比特层图像的信息含量指标与连通域的个 数的乘积， 进而构建以预设值为底的该信息含量指标与连通域的个数 的乘积的对数函数， 将所述对数函数的值作为该比特层图像的权 重值。 8.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 确定第二个待重构目标区域图像的各个比特层图像对应的权重补偿偏差值的步骤包 括： 根据各组待重构 目标区域图像中的第一个待重构目标区域图像和第二个待重构目标 区域图像对应的信息熵， 确定第一个待重构目标区域图像和 第二个待重构目标区域图像对 应的信息熵差值； 计算第一个待重构目标区域图像和第二个待重构目标区域图像对应的信息熵差值与 第一个待重构目标区域图像和 第二个待重构目标区域图像之间的时序间隔、 第一个待重构 目标区域图像的任意一比特层图像对应的信息含量指标的乘积， 将所述乘积作为第二个待 重构目标区域图像的该比特层图像对应的权重补偿偏差值， 进而确定第二个待重构目标区 域图像的各个比特层图像对应的权 重补偿偏差值。 9.根据权利要求1所述的一种基于图像压缩的红外夜视图像高效通讯方法， 其特征在 于， 确定第二个待重构目标区域图像对应的各比特层图像的权 重值的步骤 包括： 将第二个待重构 目标区域图像的各个比特层图像对应的权重补偿偏差值与第一个待 重构目标区域图像的各比特层图像对应的权重值相加， 将相加后的数值作为第二个待重构权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115063326 B 3