(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211004641.5 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 周军　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 荣颖佳 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06T 7/194(2017.01) G06T 3/00(2006.01) (54)发明名称 图像背景识别方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本申请提供了一种图像背景识别方法、 装置 及电子设备， 其中， 方法包括： 获取目标人脸深度 图像； 对目标人脸深度图像进行前景背景分割， 得到背景图像； 根据背景图像对应的深度信息对 背景图像进行角度矫正； 对角度矫正后的背景图 像进行特征提取， 得到背景图像特征； 基于背景 图像特征进行背景图像识别。 本申请基于人脸深 度图像进行背景分割， 可 以提高分割的准确性， 并利用背景图像的深度信息即D通道图像对背景 图像进行角度矫正， 基于矫正之后的图像进行特 征提取和背景识别， 可以进一步提高图像背景识 别的准确率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115359531 A 2022.11.18 CN 115359531 A 1.一种图像背景识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标 人脸深度图像； 对所述目标 人脸深度图像进行 前景背景分割， 得到背景图像； 根据所述背景图像对应的深度信息对所述背景图像进行角度矫 正； 对所述角度矫 正后的背景图像进行 特征提取， 得到背景图像特 征； 基于所述背景图像特 征进行背景图像识别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取目标 人脸深度图像的步骤， 包括： 通过IOS前置摄 像头采集目标 人脸对应的目标 人脸深度图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述目标人脸深度图像进行前景背景分 割， 得到背景图像的步骤， 包括： 将所述目标人脸深度图像输入至预设的前景背景分割模型， 输出所述目标人脸深度图 像对应的背景图像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在对所述目标人脸深度图像进行前景背景 分割， 得到背景图像的步骤之后， 还 包括： 将分割后的前 景图像的每 个像素值置为同一指定像素值。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述前 景背景分割模型的训练过程如下： 获取训练样本集； 所述训练样本集中的每个样本为标注有背景图像标识的标准化的人 脸深度图像； 应用所述训练样本集中的样本对预设语义分割模型进行多尺度训练， 得到所述前景背 景分割模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 获取训练样本集的步骤， 包括： 获取多个初始人脸深度图像； 针对每个所述初始人脸深度图像， 分别对所述初始人脸深度图像 中的RGB图像和D通道 图像进行 标准化处理， 得到标准人脸深度图像； 对每个所述标准人脸深度图像进行背景图像标识标注， 得到训练样本集。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对所述初始人脸深度图像 中的RGB图像和D 通道图像进行 标准化处理， 得到标准人脸深度图像的步骤， 包括： 针对所述初始人脸深度图像中的RGB图像， 利用imagenet图像集的均值和方差进行标 准化处理； 针对所述初始人脸深度图像中的D通道图像， 将D通道对应像素值减去指定数值， 得到 标准人脸深度图像。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述背景图像对应的深度信 息对所述 背景图像进行角度矫 正的步骤， 包括： 获取所述背景图像对应的D通道图像； 将所述D通道图像输入预设参数提取器， 得到六个参数； 基于所述六个参数对所述背景图像进行仿射变换， 以实现对所述背景图像的角度矫 正。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述预设参数提取器包括输出层为6维的 卷积神经网络mobi lenet。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359531 A 210.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述背景图像特征进行背景图像识 别的步骤， 包括： 计算所述背景图像特征与 预设黑背景库中的黑背景特征间的相似度， 当相似度超过阈 值时， 确定所述背景图像特 征对应的背景图像为可疑黑背景。 11.一种图像背景识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 深度图像获取模块， 用于获取目标 人脸深度图像； 背景分割模块， 用于对所述目标 人脸深度图像进行 前景背景分割， 得到背景图像； 背景矫正模块， 用于根据所述背景图像对应的深度信息对所述背景图像进行角度矫 正； 特征提取模块， 用于对所述 矫正后的背景图像进行 特征提取， 得到背景图像特 征； 背景识别模块， 用于基于所述背景图像特 征进行背景图像识别。 12.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有能够被所述 处理器执行的计算机可执行指 令， 所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求 1至10任一项所述的方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令， 所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时， 计算机可执行指令促使处理 器实现权利要求1至10任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359531 A 3