(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211014418.9 (22)申请日 2022.08.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115083004 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 唐邦杰　潘华东　金恒　陈胜江　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (56)对比文件 CN 111951450 A,2020.1 1.17 CN 112084811 A,2020.12.15 CN 112989299 A,2021.0 6.18 CN 110287889 A,2019.09.27 CN 110503022 A,2019.1 1.26 CN 112699810 A,2021.04.23 CN 113688794 A,2021.1 1.23 WO 201813 3666 A1,2018.07.26 US 20180 68173 A1,2018.0 3.08 李敏等.视频中运动人体身份识别的认知物 理学方法. 《计算机 工程》 .2016,(第08 期), 审查员 曹宁 (54)发明名称 一种身份识别方法、 装置和计算机可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种身份识别方法、 装置和计 算机可读存储介质， 该身份识别方法包括： 获取 待处理视频， 待处理视频包括多帧原始图像； 从 原始图像中筛选出待处理图像； 从待处理图像中 检测出目标对象的多种维度的对象特征； 对象特 征包括目标对象的人脸特征信息与多种维度的 非人脸特征信息； 检测目标对象的人脸特征信息 是否与已创建的人脸特征库成功匹配； 若否， 则 基于至少一种维度的非人脸特征信息， 确定目标 对象的身份是否为预设身份； 响应于目标对象 的 身份为预设身份， 将目标对象的人脸特征信息更 新至人脸特征库。 通过上述方式， 本申请能够保 证身份识别精度， 降低身份识别的成本 。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 115083004 B 2022.11.22 CN 115083004 B 1.一种身份识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理视频， 所述待处 理视频包括多帧原 始图像； 从所述原 始图像中筛 选出待处 理图像； 从所述待处理图像中检测出目标对象的多种维度的对象特征； 所述对象特征包括所述 目标对象的人脸特征信息与多种维度的非人脸特征信息； 所述多种维度的非人脸特征信息 包括人体特 征信息和/或人员轨 迹信息； 检测所述目标对象的人脸特 征信息是否与已创建的人脸特 征库成功匹配； 若否， 则基于第 一识别策略， 确定所述目标对象的身份是否为预设身份； 或基于所述第 一识别策略和第二识别策略， 确定所述 目标对象的身份是否为所述预设身份； 所述第一识 别策略与所述人员轨迹信息相关， 所述第二识别策略与所述人体特征信息相关； 响应于所 述目标对象的身份为所述预设身份， 将所述目标对象的人脸特征信息更新至所述人脸特征 库； 其中， 所述人员轨迹信息包括每日的子轨迹信息， 所述子轨迹信息包括所述目标对象 在目标区域的首次出现时间信息、 频率信息以及停留时间信息； 所述基于第一识别策略确 定所述目标对象的身份是否为预设身份的步骤， 包括： 检测所述目标对象的首次出现时间信息是否落在当前日期所对应的预设出勤时间区 间内， 得到第一检测结果； 所述当前日期为所述子 轨迹信息对应的日期； 检测所述频率信息是否大于预设频率 值， 得到第二检测结果； 检测所述停留时间信息是否大于预设滞留时长， 得到第三检测结果； 基于所述第一检测结果、 所述第二检测结果以及所述第三检测结果， 判断所述目标对 象的身份是否为所述预设身份。 2.根据权利要求1所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述基于所述第一检测结果、 所 述第二检测结果以及所述第三检测结果， 判断所述目标对象的身份是否为所述预设身份的 步骤， 包括： 响应于所述第一检测结果为所述首次出现时间信息落在所述当前日期所对应的预设 出勤时间区间内、 所述第二检测结果为所述频率信息大于所述预设频率值以及所述第三检 测结果为所述停留时间信息大于所述预设滞留时长， 确定所述子 轨迹信息满足预设条件； 响应于所述子轨迹信息满足所述预设条件， 确定所述目标对象的身份为所述预设身 份； 或者 基于所述子轨迹信 息满足所述预设条件的次数， 确定所述目标对象的身份是否为所述 预设身份。 3.根据权利要求2所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述基于所述子轨迹信 息满足所 述预设条件的次数， 确定所述目标对象的身份是否为所述预设身份的步骤， 包括： 对预设周期内采集到的所有所述子轨迹信息中满足所述预设条件的子轨迹信息的次 数进行统计， 得到第一统计次数； 判断所述第一统计次数 是否大于第一预设阈值； 若是， 则确定所述目标对象的身份为所述预设身份。 4.根据权利要求1所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述基于所述第一检测结果、 所 述第二检测结果以及所述第三检测结果， 判断所述目标对象的身份是否为所述预设身份的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115083004 B 2步骤， 还包括： 对预设周期内采集到的所有所述子轨迹信息中的首次出现时间信息落在所述当前日 期所对应的预设出勤时间区间内的次数进行统计， 得到第二统计次数； 对所述预设周期内采集到的所有所述子轨迹信息中的频率信息大于所述预设频率值 的次数进行统计， 得到第三统计次数； 对所述预设周期内采集到的所有所述子轨迹信息中的停留时间信息大于所述预设滞 留时长的次数进行统计， 得到第四统计次数； 响应于所述第 二统计次数大于第 二预设阈值、 所述第 三统计次数大于第 三预设阈值以 及所述第四统计次数 大于第四预设阈值， 确定所述目标对象的身份为所述预设身份。 5.根据权利要求1所述的身份识别方法， 其特 征在于， 所述第二识别策略包括： 将所述人体特征信 息与人体特征库中的特有特征进行匹配， 确定所述目标对象的身份 是否为所述预设身份； 响应于所述人体特征信 息与所述人体特征库中的特有特征未成功匹配， 将所述人体特 征信息与所述人体特征库中的通用特征进 行匹配， 确定所述目标对象的身份是否为所述预 设身份； 所述方法还 包括： 响应于所述目标对象的身份为所述预设身份， 将所述目标对象的人体特征信 息更新至 所述人体特 征库； 其中， 所述人体特征库包含所述通用特征以及所述特有特征， 所述通用特征为所述预 设身份的目标对象共有的特征， 所述特有特征为在所述目标对象的身份为所述预设身份 时， 更新至所述人体特 征库的所述目标对象的人体特 征信息。 6.根据权利要求5所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述将所述人体特征信 息与人体 特征库中的特有特征进行匹配， 确定所述 目标对象的身份是否为所述预设身份的步骤， 包 括： 获取所述目标对象的人体质量评分； 判断所述人体质量评分是否大于 评分阈值； 若是， 则将所述人体特征信息与所述人体特征库中的特有特征进行特征比对， 得到相 似度； 响应于所述相似度大于预设相似阈值， 确定所述目标对象的身份为所述预设身份。 7.根据权利要求5所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述将所述目标对象的人体特征 信息更新至所述人体特 征库的步骤， 包括： 判断所述人体特征库中是否已存有所述目标对象的历史人体特征信息； 若是， 则响应 于所述人体特征信息的质量评 分大于所述历史人体特征信息的质量评 分， 将所述历史人体 特征信息替换为所述人体特 征信息； 所述将所述目标对象的人脸特 征信息更新至所述人脸特 征库的步骤， 包括： 判断所述人脸特征库中是否已存有所述目标对象的历史人脸特征信息； 若是， 则响应 于所述人脸特征信息的质量评 分大于所述历史人脸特征信息的质量评 分， 将所述历史人脸 特征信息替换为所述人脸特 征信息。 8.根据权利要求1所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述从所述原始图像中筛选出待 处理图像的步骤， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115083004 B 3