(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031617.0 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 中国民航信息网络股份有限公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号 (72)发明人 胡冰　王晓杰　刘王君　智慧　 耿思　王翔宇　潘乃槟　唐婷　 孙琼巍　刘毅　王军峰　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 柳虹 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种行李图像处 理方法和相关装置 (57)摘要 本申请实施例公开了一种行李图像识别方 法和相关装置， 为了能够进行准确的行李匹配， 处理设备可以先训练得到用于进行行李分类的 分类模型， 训练过程如下： 处理设备可 以先获取 样本行李图像集合， 该样本行李图像集合包括多 个样本行李图像， 样本行李图像具有对应的样本 行李类别。 处理设备可以通过初始模 型对多个样 本行李图像进行分类， 确定多个样 本行李图像分 别对应的待定行李类别， 根据该待定行李类别和 样本行李类别之间的差异， 对初始模型进行调 整， 得到用于进行行李图像分类的分类模型， 从 而可以使该模型学习到如何准确基于行李图像 识别行李 类别， 进而可以基于行李图像进行更加 准确地行李 类别确定， 提高了行李 类别的识别精 度。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115375943 A 2022.11.22 CN 115375943 A 1.一种行李图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取样本行李图像集合， 所述样本行李图像集合包括多个样本行李图像， 所述样本行 李图像具有对应的样本行李类别； 通过初始模型对所述多个样本行李图像进行分类， 确定所述多个样本行李图像分别对 应的待定行李类别； 根据所述待定行李类别和所述样本行李类别之间的差异， 对所述初始模型进行调整， 得到用于进行 行李图像分类的分类模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取待识别行李图像； 通过所述分类模型， 确定所述待识别行李图像对应的目标 行李类别。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定所述目标行李类别对应的行李图像数据库， 所述行李图像数据库包括对应所述目 标行李类别的多个行李图像， 所述多个行李图像分别具有对应的行李； 根据所述待识别图像与所述多个行李图像之间的相似度， 确定与所述待识别图像之间 相似度最高的目标 行李图像； 将所述目标 行李图像对应的行李确定为所述待识别图像对应的行李。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述多个行李图像分别具有对应的图像特 征， 所述根据所述待识别图像与所述多个行李图像之间的相似度， 确定与所述待识别图像 之间相似度最高的目标 行李图像， 包括： 确定所述待识别图像对应的第一图像特 征； 确定所述第一图像特 征与所述多个行李图像所对应图像特 征之间的相似度； 将与所述第一图像特 征之间相似度最高的图像特 征确定为第二图像特 征； 将对应所述第二图像特 征的行李图像确定为目标 行李图像。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待识别图像对应的第 一图像 特征， 包括： 获取所述待识别图像对应的行李信息； 根据所述行李信息， 生成所述待识别图像对应的第一图像特 征。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述行李信 息包括颜色信 息、 重量信 息、 行 李件数信息、 行李 航班信息中至少两种， 所述根据所述行李信息， 生 成所述待识别图像对应 的第一图像特 征， 包括： 确定至少两种行李信 息分别对应的第 一图像子特征， 所述第 一图像特征包括所述至少 两种行李信息分别对应的第一图像子特 征； 所述多个行李图像对应的图像特征包括与所述第一图像子特征对应的第二图像子特 征， 所述将与所述第一图像特 征之间相似度最高的图像特 征确定为第二图像特 征， 包括； 确定所述第一图像子特 征与所对应第二图像子特 征之间的子相似度； 根据所述多个第 一图像子特征分别对应的子相似度， 确定所述第 一图像特征与所述图 像特征之间的相似度； 将与所述第一图像特 征之间相似度最高的图像特 征确定为第二图像特 征。 7.一种行李图像处理装置， 其特征在于， 所述装置包括第 一获取单元、 分类单元和调整权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375943 A 2单元： 所述第一获取单元， 用于获取样本行李图像集合， 所述样本行李图像集合包括多个样 本行李图像， 所述样本行李图像具有对应的样本行李类别； 所述分类单元， 用于通过初始模型对所述多个样本行李图像进行分类， 确定所述多个 样本行李图像分别对应的待定行李类别； 所述调整单元， 用于根据所述待定行李类别和所述样本行李类别之间的差异， 对所述 初始模型进行调整， 得到用于进行 行李图像分类的分类模型。 8.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑6中任意一项所述的行李 图像处理方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储计算机 程序， 所述计算机程序用于执 行权利要求1 ‑6中任意一项所述的行李图像处 理方法。 10.一种包括指令的计算机程序产品， 当其在计算机上运行时， 使得所述计算机执行权 利要求1‑6任意一项所述的行李图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375943 A 3