(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211036712.X (22)申请日 2022.08.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115100436 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 江苏永银化纤有限公司 地址 226200 江苏省南 通市启东经济开发 区南苑西路109 9号 (72)发明人 雷绍东　 (74)专利代理 机构 南京桦森专利代理事务所 (普通合伙) 32652 专利代理师 袁瑞娟 (51)Int.Cl. G06V 10/56(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/77(2022.01) 审查员 唐进岭 (54)发明名称 一种基于图像识别的有色丝染色方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种基于图像识别的有色丝染色方法， 本方法可以 集成为生产领域的人工智能系统， 可以作为一种 人工智能优化操作系统、 人工智 能中间件等， 可 以用于计算机视觉软件的开发。 包括： 获取染色 后有色丝以及染色效果最优有色丝的RGB图像， 还有染液染色前后的RGB图像， 对图像进行预处 理， 并利用灰度共生矩阵对预处理后的图像进行 分析获得不同浴比对应的染色均匀程度和染液 利用率； 根据不同浴比对应的染色均匀程度和染 液利用率获得不同浴比对应的染色评价值， 且最 大染色评价值对应的浴比为最优浴比。 本发明获 得了染色时的最优浴比， 能够在染色时获得色彩 均匀且符合生产要求的产品， 同时也能够避免染 液的浪费， 降低成本 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115100436 B 2022.12.23 CN 115100436 B 1.一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 该方法包括： 获得一个浴比对应 的染色后有色丝的HSV图像， 所述图像中只包 含染色的有色丝， 记为染色HSV图像； 利用像素点的HSV信息获得图像中各像素点的颜色特征值； 根据各像素点的颜色特征 值获得颜色图像， 记为第一图像； 同时， 分别获得染液在染色前和染色后的颜色图像， 所述 图像为染液表面的图像， 分别记为第二图像和第三图像； 计算第一图像的灰度共生矩阵的信息熵和自相关性， 记为第一信息熵和第一自相关 性； 获得染色效果最优的有色丝对应的颜色图像的灰度共生矩阵的信息熵和自相关性， 记 为第二信息熵和第二自相关性； 根据第一信息熵、 第一自相关性、 第二信息熵和 第二自相关 性获得染色均匀程度； 分别获得第二、 第三图像的灰度共生矩阵中出现频率最大的像素对对应的颜色特征 值， 分别为第一颜色特征值、 第二颜色特征值、 第三颜色特征值和第四颜色特征值； 根据第 一、 第二、 第三和第四颜色特 征值获得染液利用率； 基于获得的不同浴比对应的染色均匀程度和染液利用率获得不同浴比对应的染色评 价值。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述获得 一个浴比对应的染色后有色丝的HSV图像包括： 染色后的有色丝缠绕在圆筒 上， 获得圆筒的 侧面RGB图像， 将获得RGB图像进 行语义分割获得只包含染色后的有色丝的RGB图像； 将获得 的RGB图像装换为HSV图像， 为染色后的有色丝的HSV图像。 3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述利用 像素点的HSV信息获得图像中各像素点的颜色特征值包括： 将HSV图像中的像素点的H、 S、 V 分量进行加权求和的结果获得像素点的颜色特 征值。 4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述根据 各像素点的颜色特征值获得颜色图像包括： 将有色丝的HSV图像中像素点的HSV信息转变为 像素点的颜色特 征值获得颜色图像。 5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述计算 第一图像的灰度共生矩阵的信息熵和自相关性包括： 根据灰度共生矩阵中像素对的概率 获 得信息熵； 根据灰度共生矩阵中各行各列像素点的颜色特征值的均值、 标准差以及像素对 的概率获得自相关性。 6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述染色 均匀程度为： 其中， 表示染色均匀 程度； 表示第一信息熵， 表示第二信息熵； 表示第 二自相关性， 表示第一自相关性； e表示自然常数。 7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述根   据第一、 第二、 第三和第四颜色特征值获得染液利用率包括： 利用第一、 第三颜色特征值的 差值、 第一、 第四颜色特征值的差值、 第二、 第三颜色特征值的差值、 第二、 第四颜色特征值 的差值以及第一、 第二颜色特征值的和获得染液利用率； 其中， 所述利用第一、 第三颜色特 征值的差值、 第一、 第四颜色特征值的差值、 第二、 第三颜色特征值的差值和第二、 第四颜色权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100436 B 2特征值的差值分别与染液利用率成正相关关系； 第一、 第二颜色特征值的和与染液利用率 成负相关 关系。 8.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 所述获得 不同浴比对应的染色评价值包括： 对不同浴比对应的染色均匀程度和染液利用率进行加权 求和获得不同浴比对应的染色评价 值。 9.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的有色丝染色方法， 其特征在于， 在所述基 于获得的不同浴比对应的染色均匀 程度和染液利用率获得不同浴比对应的染色评价值之 后还包括： 在获得不同浴比对应的染色评价值中选取最大的染色评价值对应的浴比为最优 浴比。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100436 B 3