(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211048990.7 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 众安在线财产保险股份有限公司 地址 200002 上海市黄浦区 圆明园路169号 协进大楼4- 5楼 (72)发明人 茅天奇　丁拥科　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 专利代理师 劳奕琴 (51)Int.Cl. G06V 10/22(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 场景相似度估计方法、 装置、 计算机设备和 存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种场景相似度估计方法、 装 置、 计算机设备和存储介质， 所述方法包括： 从数 据库中获取带有前景物体的图片； 对 所述图片的 前景像素进行选区标注， 利用标注 好的选区作为 标签训练前景物 体语义分割模型； 利用训练好的 前景物体语义分割模型自动提取待检测图片中 的选区， 并去除前景物体， 补全所述待检测图片 中背景像素， 得到去除前景物体遮挡的图片； 基 于相似度评估模型计算所述图片与预存图片之 间的相似度值， 对所述相似度值高于预设值的 图 片进行聚类， 输出聚类得到的所有图片。 本申请 主要针对线上业务场景， 通过分割模 型去除遮挡 物体， 接着对修复后的 图像进行场景相似度比较 能够有效提升相似度评估的准确性， 从而提升金 融风控的可靠性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115424001 A 2022.12.02 CN 115424001 A 1.一种场景相似度估计方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从数据库中获取 带有前景物体的图片； 对所述图片的前景像素进行选区标注， 利用标注好的选区作为标签训练前景物体语义 分割模型； 利用训练好的前景物体语义分割模型自动提取待检测图片中的选区， 并去除前景物 体， 补全所述待检测图片中背景像素， 得到去除前 景物体遮挡的图片； 基于相似度评估模型计算所述图片与预存图片之间的相似度值， 对所述相似度值高于 预设值的图片进行聚类， 输出聚类得到的所有图片。 2.根据权利要求1所述的场景相似度估计方法， 其特征在于， 利用图片注释工具对所述 图片的前 景像素进行选区标注。 3.根据权利要求1所述的场景相似度估计方法， 其特征在于， 所述去除前景物体遮挡的 图片的获取 过程包括： 利用所述训练好的前 景物体语义分割模型自动提取待检测图片中的选区； 将所述待检测图片与 所述选区同时输入图片修复网络， 利用所述图片修复网络去除前 景物体， 并补全所述待检测图片中背景像素， 得到去除前 景物体遮挡的图片。 4.根据权利要求1所述的场景相似度估计方法， 其特征在于， 所述相似度评估模型的训 练过程包括： 利用所述训练好的前景物体语义分割 模型自动 提取数据库中图片的选区， 并去除前景 物体， 补全所述图片中背景像素， 得到去除前 景物体遮挡的图片； 将所述去除前 景物体遮挡的图片加入公开场景 数据集中， 生成新数据集； 基于所述 新数据集， 采用无监 督对比学习策略训练预设的相似度评估 模型； 当评估精度达 到预设值时， 得到训练好的相似度评估 模型。 5.根据权利要求1所述的场景相似度估计方法， 其特征在于， 所述基于相似度评估模型 计算所述图片与预存图片之间的相似度值包括： 分别提取所述去除前景物体遮挡 图片和所述预存图片的图片特征， 所述图片特征为 128维的向量； 计算所提取 特征向量之间的余弦距离获取 所述图片与预存图片之间的相似度值。 6.根据权利要求5所述的场景相似度估计方法， 其特征在于， 所述对所述相似度值高于 预设值的图片进行聚类， 输出聚类得到的所有图片包括： 提取所有所述待检测图片的特 征向量； 根据所述特 征向量计算得到相似度矩阵； 基于所述相似度矩阵， 通过预设的聚类算法和相似度阈值进行聚类， 得到聚类好的各 类别图片。 7.根据权利要求6所述的场景相似度估计方法， 其特征在于， 所述对所述相似度值高于 预设值的图片进行聚类， 输出聚类得到的所有图片还 包括： 对聚类好的各类别图片进行判别， 若某一类别的图片数量高于预设的单一聚类最大图 片数量， 则输出 所述类别的所有图片。 8.一种场景相似度估计装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图片获取模块， 用于从数据库中获取 带有前景物体的图片；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115424001 A 2模型训练模块， 用于对所述图片的前景像素进行选区标注， 利用标注好的选区作为标 签训练前 景物体语义分割模型； 图片处理模块， 用于利用训练好的前景物体语义分割模型自动提取待检测图片中的选 区， 并去除前 景物体， 补全所述待检测图片中背景像素， 得到去除前 景物体遮挡的图片； 图片聚类模块， 用于基于相似度评估模型计算所述图片与预存图片之间的相似度值， 对所述相似度值高于预设值的图片进行聚类， 输出聚类得到的所有图片。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所 述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115424001 A 3