(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211116371.7 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 武汉一格 美容咨询有限公司 地址 430021 湖北省武汉市江汉区唐家墩 路5号 (72)发明人 朱婉晶　 (51)Int.Cl. G16H 30/20(2018.01) G16H 15/00(2018.01) G06F 16/51(2019.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 一种医疗影像数据处理方法， 设备及 存储介 质 (57)摘要 本发明公开一种医疗影像数据处理方法， 设 备及存储介质， 本发明的方法包括以下步骤， 采 集目标人员骨骼图像、 上传目标人员基本信息、 分析目标人员基本信息、 分析目标人员骨骼相似 度、 分析目标人员骨骼病变、 分析患病人员参考 治疗方案和生成患病人员病理报告， 本发明能够 判断出目标人员的骨骼是否患病， 若目标人员患 病， 分析得到患病人员的病理报告， 进而在一定 程度上提高了主治医生分析治疗 方案的效率， 本 发明在筛选出目标人员的相似骨骼图像时， 对目 标人员的骨骼轮廓与各患者的骨骼轮廓进行对 比， 而且对目标人员的基本信息和医疗影像数据 库中各患者的基本信息进行分析， 提高了一级匹 配患者骨骼图像的可靠性。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 115482914 A 2022.12.16 CN 115482914 A 1.一种医疗影 像数据处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1、 目标人员骨骼图像采集： 对目标人员的骨骼图像进行采集， 其中目标人员为来 医院进行骨骼图像采集的人员； 步骤2、 目标 人员基本信息上传： 将目标 人员的基本信息上传到医院影 像数据库； 步骤3、 目标人员基本信 息分析： 对目标人员的基本信 息和医院影像数据库中各患者的 基本信息进行分析， 进而得到目标人员与各患者对应的基本信息匹配系 数， 其中基本信息 包括年龄、 性别、 体重和身高； 步骤4、 目标人员骨骼相似度分析： 从医院影像数据库中提取各患者的病理骨骼图像， 进而分析目标人员与各患者对应的骨骼相似度， 并根据目标人员与各患者对应的基本信息 匹配系数和骨骼相似度分析目标人员与各患者对应的综合匹配系数， 并据此分析得到各一 级匹配患者； 步骤5、 目标人员骨骼病变分析： 将目标人员的骨骼图像与各目标患 者的病例骨骼图像 进行对比， 并据此分析目标人员的骨骼是否病变， 若目标人员的骨骼病变， 则判断患病人员 骨骼病变对应的类型， 并分析患病人员骨骼病变 类型对应的病变程度； 步骤6、 患病人员参考治疗方案分析： 根据患病人员骨骼病变类型对应的病变程度分析 患病人员的参 考治疗方案； 步骤7、 患病人员病理报告生成： 根据患病人员骨骼病变对应的类型、 病变类型对应的 病变程度和参 考治疗方案自动生成患病人员的病理报告。 2.根据权利要求1所述的一种医疗影像数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤3中目标 人员与各患者对应的基本信息匹配系数的具体分析步骤为： 步骤31： 将医院影 像数据库中的各患者分别编号 为1,2,...,i,...,n； 步骤32： 对目标人员的身高和体重与各患者的身高和体重进行分析， 进而得到目标人 员与各患者对应的身体质量指数匹配系数， 并将其标记为 其中 表示为目标人 员与第i个患者对应的身体质量指数匹配系数， i表示 为各患者的编号， i ＝1,2,...,n； 步骤33： 将目标人员的年龄、 性别与各患者的年龄、 性别分别进行对比， 进而得到目标 人员与各患者对应的年龄匹配系数和性别匹配系数， 并将目标人员与各患者对应的年龄匹 配系数和性别匹配系数分别标记为 其中 分别表示为目标人员与第 i个患者对应的年龄匹配系数、 性别匹配系数； 步骤34： 根据目标人员与各患者的身体质量指数匹配系数、 年龄匹配系数和性别匹配 系数分析目标人员与 各患者对应的基本信 息匹配系数， 其计算公式为： 其中 表示为目标人员与第i个患者对应的基本信息匹配系数， λ1、 λ2、 λ3分别表示为预 设 的目标人员与各患者的身体质量指数、 年龄和性别所属匹配权 重因子， e表示 为自然常数。 3.根据权利要求2所述的一种医疗影像数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤4中目标 人员与各患者对应的骨骼相似度的具体分析步骤为： 步骤411： 从目标人员的骨骼图像 中获取目标人员的骨骼轮廓， 并获取目标人员的骨骼 外边缘线条和骨骼轮廓， 从而获取目标 人员的骨骼外边 缘线条长度和骨骼轮廓面积； 步骤412： 从各患 者的病理骨骼图像 中获取各患 者的骨骼轮廓， 并获取各患者的骨骼外权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115482914 A 2边缘线条和骨骼轮廓面积； 步骤413： 将目标人员的骨骼外边缘线条与各患 者的骨骼外边缘线条进行重合对比， 进 而得到目标人员与各患者对应的骨骼外边缘线条重合长度， 并据此分析得到目标人员与各 患者对应的骨骼外边缘适配指数， 将其标记为 表示为目标人员与第i个患者对应 的骨骼外边 缘适配指数； 步骤414： 将目标人员的骨骼轮廓与各患者的骨骼轮廓进行重合对比， 进而得到目标人 员与各患者对应的骨骼轮廓重合面积， 并据此分析得到目标人员与各患者对应的骨骼轮廓 适配指数， 将其标记为 表示为目标人员与第i个患者对应的骨骼轮廓适配指数； 步骤415： 根据目标人员与各患者对应的骨骼外边缘适配指数和骨骼轮廓适配指数综 合分析目标人员与各患者对应的骨骼相似度， 其计算公式为： 其中 表示为目标人员与第i个患者对应的骨骼相似度， γ1、 γ2分别表示为目标人员与 各患者对应的骨骼外边 缘、 骨骼轮廓所属适配指数的比例系数。 4.根据权利要求3所述的一种医疗影像数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤4中分析 目标人员与各患者对应的综合匹配系数， 并据此分析 得到各一级匹配患者的具体步骤为： 步骤421： 根据目标人员与各患者对应的骨骼相似度和基本信息匹配系数分析目标人 员与各患者对应的综合匹配系数， 其计算 公式为： 其中 表示为 目标人员与第i个患者对应的综合匹配系数； 步骤422： 将 目标人员与各患者对应的综合匹配系数与预设的目标人员与患者的匹配 适配值进 行对比， 若目标人员与 某患者对应的综合匹配系数大于或等于目标人员与患者的 匹配适配值， 则将该患者记为 一级匹配患者,进 而得到各一级匹配患者。 5.根据权利要求1所述的一种医疗影像数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤5中分析 目标人员的骨骼是否病变的具体方法为： 将目标人员的骨骼图像与各一级匹配患者的病理 骨骼图像进行匹配， 若目标人员的骨骼图像与某一级匹配患者的病理骨骼图像匹配成功， 则将目标人员标记为患病人员， 若目标人员的骨骼图像与所有一级匹配患者的病理骨骼图 像均匹配失败， 则将目标 人员记为 健康人员。 6.根据权利要求1所述的一种医疗影像数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤5中判断 患病人员骨骼病变对应的类型的具体步骤为： 步骤51： 基于患病人员的骨骼图像获取骨质基本参数， 其中骨质基本参数包括阴影面 积、 骨小梁数量和各骨小梁宽度； 步骤52： 将骨质基本参数内的阴影面积和骨小梁数量导入到患病人员的骨质疏松基本 参数表征值 的计算公式 中， 其中ASS表示为患病人员的 骨质疏松基本参数表征值， SSS、 分别表示为患病人员骨骼图像中的阴影面积、 骨 小梁数 量， δ1、 δ2分别表示 为预设的阴影面积的占比因子、 骨小梁数量的占比因子； 步骤53： 将骨质基本参数内的阴影面积和各骨小梁宽度导入到骨质软化基本参数表征权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115482914 A 3