(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211375539.6 (22)申请日 2022.11.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115425764 A (43)申请公布日 2022.12.02 (73)专利权人 广州泓盈信息科技有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区瑞和路 39号G2栋210、 21 1房 (72)发明人 李洪波　 (74)专利代理 机构 广州本诺知识产权代理事务 所(普通合伙) 44574 专利代理师 王鹏程 (51)Int.Cl. H02J 13/00(2006.01) H02J 3/00(2006.01)H04L 43/0811(2022.01) H04L 43/0864(2022.01) H04L 43/16(2022.01) H04L 67/12(2022.01) (56)对比文件 CN 113852083 A,2021.12.28 CN 112929187 A,2021.0 6.08 US 2007088528 A1,20 07.04.19 US 2019260824 A1,2019.08.2 2 审查员 陈雪 (54)发明名称 一种电力系统智能网络风险实时监控 方法、 系统及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电力系统智能网络风险 实时监控方法、 系统及存储介质， 涉及智能化电 力监控技术领域， 包括： 监控平台获取接入智能 监控网络的电力终端信息， 并对电力终端进行通 讯连接； 对所有电力终端进行通讯测试； 获得所 有电力终端在运行状态下的历史运行数据； 获得 电力终端的标准运行数据； 实时检测所有电力终 端的实时运行数据； 将实时运行数据与标准运行 数据进行比对； 对于运行异常的电力终端进行电 力终端故障风险预测； 将电力终端故障预测概率 与预设值进行比对。 本发明的优点在于： 提出一 种对于电力终端的故障风险预测模 型， 可及时的 对电力系统中的电力终端存在的故障隐患进行 排查， 避免因电力终端发生故障而导致的更大的 损失。 权利要求书3页 说明书8页 附图6页 CN 115425764 B 2022.12.30 CN 115425764 B 1.一种电力系统智能网络风险实时监控方法， 其特 征在于， 包括： 监控平台获取接入智能监控 网络的电力终端信 息， 并对监控平台和电力终端建立通讯 连接； 按照设定的时间间隔， 对所有电力终端进行通讯测试， 获得电力终端智能监控网络链 路通讯状况； 从数据库中调取所有电力终端在历史运行状态下的运行数据， 获得运行状态下的历史 运行数据， 所述 运行数据包括 运行功率和运行温度； 对所有电力终端在运行状态下的历史运行数据进行分析， 基于峰度检验法对所有电力 终端在运行状态下的历史运行 数据进行处 理， 获得电力终端的标准 运行数据； 检测所有电力终端在实时运行状态下的运行数据， 获得电力终端在运行状态下的实时 运行数据， 并通过智能监控网络将所有电力终端在运行状态下的实时运行数据实时发送至 监控平台； 将所有电力终端在运行状态下的运行数据存入数据库， 同时将电力终端在运行状态下 的实时运行数据与电力终端的标准运行数据进行比对， 根据比对结果发出监控信号， 所述 监控信号包括电力终端正常信号、 电力终端故障信号或电力终端异常信号； 对于运行异常的电力终端按照故障风险预测模型进行电力终端故障风险预测， 获得电 力终端故障预测概率， 所述故障风险预测模型以电力终端的异常运行指标作为输入， 输出 电力终端故障预测概 率； 将电力终端故障预测概率与预设值进行比对， 并根据比对结果， 输出电力终端故障风 险信号； 其中， 所述故障风险预测模型为： ， 式中， y=1代 表电力终端故障， y= 0代表电力终端运行正常； G为概率预测模型的预测概 率； 为电力终端的运行功率的异常运行指标； 为电力终端的运行温度的异常运行指标； 和 均为风险预测模型的系数。 2.根据权利要求1所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法， 其特征在于， 所述异 常运行指标的计算公式为： 式中， 为运行数据相对于标准 运行数据的偏移量，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115425764 B 2t为电力终端在 状态下的运行时长 。 3.根据权利要求2所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法， 其特征在于， 所述 和 的计算方法为： 按照电力终端最终是否发生故障对历史运行数据进行分类， 获得若干组电力终端最终 发生故障的历史运行 数据和若干组电力终端最终未发生故障的历史运行 数据； 根据若干组电力终端最终发生故障的历史运行数据和若干组电力终端最终未发生故 障的历史运行 数据， 以最大似然法进行 和 的计算； 检验 和 对故障风险预测模型的参数的显著性， 判断 和 是否满足显著性要求。 4.根据权利要求3所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法， 其特征在于， 所述对 所有电力终端进行通讯测试， 获得电力终端智能监控网络链路通讯状况具体包括如下步 骤： 根据所有电力 终端信息建立电力 终端信息集合D， D={d1  ,d2，…， di，…， dm}， 其中， di 为编号为i的电力终端信息， di与电力终端一一对应， m为当前智能监控网络链路中的电力 终端数量； 监控平台向所有电力终端发送预设的网络链路通讯检测报文， 并记录向每一个电力终 端发送的发送时间节点， 之后等 候接收电力终端反馈事先协商 而定的回馈报文； 若电力终端无回馈报文反馈， 则判断为该电力终端网络链路通讯故障； 若电力终端有回馈报文反馈， 则记录每一个电力终端的回馈报文的接收时间节点， 通 过发送时间节点和接收时间节点计算回馈报文时长； 将回馈报文时长与预设的逾期时长进行比对， 判断其是否超过预期时长， 若是， 则判断 为该电力终端网络链路通讯故障， 若否， 则判断为该电力终端网络链路通讯通畅； 获取网络链路通讯故障的电力终端信息， 并输出， 由工作人员进行网络链路故障排 查。 5.根据权利要求4所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法， 其特征在于， 所述电 力终端的标准 运行数据的计算方法为： 将电力终端在运行状态下的历史运行 数据按照从小到大的顺序进行排列； 确定检出 水平， 并根据检出 水平确定峰度检验的临界值； 基于峰度检验公式计算每一个历史运行 数据的峰度观测值； 判断历史运行数据的峰度观测值是否大于峰度检验的临界值， 若是， 则判定该点为离 群点， 若否， 则判定该点 为非离群点； 对所有非离群点的历史运行数据进行求平均值和标准差， 则电力终端的标准运行数据 为 ， 式中， 为所有非离群点的历史运行数据的平均值， 为所有非离群点的历 史运行数据的标准差 。 6.根据权利要求5所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法， 其特征在于， 所述历 史运行数据的峰度观测值的计算公式为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115425764 B 3