(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210537224.0 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 周洪军 地址 610011 四川省成 都市锦江区锦丰一 路锦城逸景 (72)发明人 周洪军　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种应用于智慧社区的发电机组检测系统 (57)摘要 本发明涉及一种应用于智慧社区的发电机 组检测系统， 其包括： 社区云平台、 数据库和社区 管理终端， 社区云平台分别与数据库和社区管理 终端具有通信连接。 社区云平台获取第一电解液 图像和实际运行参数并将实际运行参数输入参 数预测模型以输出预测运行参数。 将第一电解液 图像和预测运行参数输入图像预测模型以输出 预测电解液图像， 并从预测电解液图像中提取第 一预测特征和第二预测特征。 采集第二电解液图 像并从第二电解液图像中提取第一实际特征和 第二实际特征。 根据第一预测特征和第一实际特 征生成电解液添加信息并将其发送到社区管理 终端； 根据第二预测特征和第二实际特征生成电 解液更换信息并将其发送到社区管理终端。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114897839 A 2022.08.12 CN 114897839 A 1.一种应用于智慧社区的发电机组检测系统， 其特征在于， 其包括： 社区云平台、 数据 库和社区管理终端， 社区云平台分别与数据库和社区管理终端具有通信连接； 社区云平台获取第 一电解液图像和实际运行参数； 所述第 一电解液图像为在发电系统 重新启动之前发电机组中蓄电池的电解液的外观图像； 所述 实际运行参数为 实际的在发电 系统重新启动前发电机组中蓄电池的运行参数； 社区云平台将 实际运行参数输入参数预测模型以输出预测运行参数； 所述预测运行参 数为预测的在发电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的运行参数； 社区云平台将第一电解液图像和预测运行参数输入图像预测模型以输出预测电解液 图像； 所述预测电解液图像为预测的在发电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的电解液 的外观图像； 社区云平台从预测电解液图像中提取第一预测特 征和第二预测特 征； 社区云平台采集第 二电解液图像， 并从第 二电解液图像中提取第 一实际特征和第 二实 际特征； 所述第二电解液图像为在发电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的电解液的外 观图像； 社区云平台将所述第一预测特征与所述第一实际特征进行相似度计算以得到蓄电池 的电解液的位置匹配度； 将所述第二预测特征与所述第二实际特征进 行相似度计算以得到 蓄电池的电解液的颜色匹配度； 在所述位置匹配度小于第 一匹配阈值 时， 社区云平台根据第 一预测特征和第 一实际特 征生成电解液 添加信息， 并将其发送到社区管理终端； 在所述颜色匹配度小于第 二匹配阈值 时， 社区云平台根据第 二预测特征和第 二实际特 征生成电解液 更换信息， 并将其发送到社区管理终端。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述社区管理终端为社区管理员使用的具 有通信功能和数据传输功能的智能设备， 其包括： 智能手机、 智能手表、 台式电脑和笔记本 电脑。 3.根据权利要求1至2之一所述的系统， 其特征在于， 社区云平台将实 际运行参数输入 参数预测模型以输出 预测运行参数包括： 参数预测模型的第一变换模块对实际运行参数进行线性变换以获取在发电系统重新 启动之前发电机组中蓄电池的运行状态特 征； 参数预测模型的非线性变换模块获取历史所有蓄电池的运行数据， 并对历史所有蓄电 池的运行 数据进行分析以得到蓄电池的运行曲线数据； 提取所述运行曲线数据的特征以得到运行曲线特征， 并根据所述运行曲线特征对所述 在发电系统重新启动之前发电机组中蓄电池的运行状态特征进行非线性变换以预测在发 电系统重新启动之后发电机组中蓄电池的运行状态特 征； 参数预测模型的第二变换模块对所述预测的在发电系统重新启 动之后发电机组中蓄 电池的运行状态特 征进行线性变换的逆变换以得到发电机组的蓄电池的预测运行参数。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 社区云平台将第 一电解液图像和预测运行 参数输入图像预测模型以输出 预测电解液图像包括： 图像预测模型从数据库获取若干个电解液图像以及每个电解液图像对应的蓄电池运 行参数， 并提取每个电解液图像的图像特征和对应蓄电池运行参数 的参数特征， 然后根据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114897839 A 2所有的图像特 征以及对应的参数 特征生成映射关系； 所述电解液图像为蓄电池的电解液的外观图像； 所述蓄电池运行参数为蓄电池的运行 参数； 图像预测模型提取第 一电解液图像的图像特征以得到第 一图像特征， 并提取实际运行 参数的特 征以得到实际运行 特征， 然后提取 预测运行参数的特 征以得到预测运行 特征； 图像预测模型根据预测运行特征和实际运行特征生成参数变化特征， 并通过所述映射 关系将参数变化特征和 第一图像特征进行映射处理以生成预测图像特征， 然后根据预测图 像特征生成预测电解液图像。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 在位置匹配度小于第一匹配阈值时， 社区 云平台根据第一预测特 征和第一实际特 征生成电解液 添加信息包括： 在所述位置匹配度小于第 一匹配阈值 时， 社区云平台分别根据第 一预测特征和第 一实 际特征生成第一预测数据和第一实际数据； 社区云平台将第 一预测数据和第 一实际数据进行比较以得到标准差数据， 并对所述标 准差数据进行分析得到电解液添加容量； 所述电解液添加容量为蓄电池需要 添加的电解液 的容量； 社区云平台获取蓄电池的设备编号并根据设备编号和蓄电池需要添加电解液的容量 以生成电解液 添加信息然后将所述电解液 添加信息发送到社区管理终端。 6.根据权利要求1至5之一所述的系统， 其特征在于， 在颜色匹配度小于第二匹配阈值 时， 社区云平台根据第二预测特 征和第二实际特 征生成电解液 更换信息包括： 在颜色匹配度小于第 二匹配阈值时， 社区云平台获取蓄电池的标准电解液容量并获取 蓄电池的设备编号； 所述标准电解液容 量为蓄电池需要更 换的电解液的容 量； 社区云平台根据设备编 号和蓄电池的标准电解液容量生成电解液更换信 息， 并将所述 电解液更换信息发送到社区管理终端。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述第 一预测特征用于指示预测的发电机 组中蓄电池的电解液的位置特征； 所述第二预测特征用于指示预测的发电机组中蓄电池的 电解液的颜色特 征。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述第 一实际特征用于指示实际的发电机 组中蓄电池的电解液的位置特征； 所述第二 实际特征用于指示实际的发电机组中蓄电池的 电解液的颜色特 征。 9.根据权利要求8所述的系统， 其特征在于， 所述电解液添加信 息用于指示社区管理员 需要添加电解液的蓄电池的编号以及容量； 所述电解液更换信息用于指示社区管理员需要 更换电解液的蓄电池的编号以及容 量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114897839 A 3