(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210552218.2 (22)申请日 2022.05.21 (71)申请人 深圳市思迅网络科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科园路1003深圳市软件产业基地2C 栋13楼 (72)发明人 张伟　张育宏　 (51)Int.Cl. G06F 21/32(2013.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 40/12(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/70(2022.01) G06K 9/62(2022.01) H04L 9/40(2022.01)H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于SaaS的智慧门店身 份认证方法及系统， 应用于认证系统中的服务 端， 方法包括： 接收用户端发送的第一特征摘要； 根据第一特征摘要确定出对应的疑似用户范围， 获取各个疑似用户的标准认证图像， 利用干扰算 法对标准认证图像进行处理得到若干个变换图 像； 针对每一个疑似用户的每一张变换图像， 从 变换图像中提取出疑似用户特征， 利用不可逆摘 要算法对疑似用户特征进行处理， 得到第二特征 摘要； 将每一个第二特征摘要与第一特征摘要进 行比对， 将与第一特征摘要相同的第二特征摘要 对应的疑似用户作为登录用户， 并许可客户端登 录。 应用本发明实施例， 不容易出现认证错误或 者无法认证的情况。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114707133 A 2022.07.05 CN 114707133 A 1.一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 应用于认证系统中的服务端， 其中， 所述认证系统包括 服务端和用户端， 所述方法包括： 接收用户端发送 的第一特征摘要， 其中， 所述第一特征摘要是用户端利用不可逆摘要 算法处理登录用户的原始图像中的登录用户特征得到的， 且所述原始图像包括： 人脸图像、 指纹图像中的一种或组合； 根据所述第 一特征摘要确定出对应的疑似用户范围， 获取各个疑似用户的标准认证图 像， 利用干扰算法对 所述标准认证图像进 行处理得到若干个变换图像， 其中， 所述干扰算法 包括： 噪声算法以及扰动算法中的一种或组合； 针对每一个疑似用户的每一张变换图像， 从所述变换图像中提取出疑似用户特征， 利 用不可逆摘要算法对疑似用户特 征进行处 理， 得到第二特 征摘要； 将每一个第 二特征摘要与第 一特征摘要进行比对， 将与第 一特征摘要相同的第 二特征 摘要对应的疑似用户作为登录用户， 并许 可客户端登录 。 2.根据权利要求1所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 所述第 一特征摘要的生成过程包括： 利用特征提取算法从原 始图像中提取 出登录用户特 征； 根据预设的特征显著性评估模型对原始图像中的登录用户特征进行显著性评估， 得到 每一个登录用户特 征对应的第一显著性得分； 根据所述第一显著性得分对各个登录用户特 征进行排序得到第一特 征序列； 从第一特征序列中截取第一显著性得分较大的第一数量个顺序次序的登录用户特征 构成的第一子序列； 利用哈希算法处 理第一子序列得到第一特 征摘要。 3.根据权利要求2所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 所述根 据所述第一特 征摘要确定出对应的疑似用户范围， 包括： 根据所述第 一特征摘要的用户端的IP地址， 获取该IP地址对应的最近一级的运营商网 关地址， 将所使用该运营商网关地址的所有系统用户作为疑似用户。 4.根据权利要求2所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 所述根 据所述第一特 征摘要确定出对应的疑似用户范围， 包括： 获取登录用户特征的部分特征， 其中， 所述部分特征是由用户端从第一特征序列中抽 取的第一显著性得分值较大的第二数量个顺序次序的登录用户特征， 且第二数量小于第一 数量。 5.根据权利要求2所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 所述从 所述变换图像中提取出疑似用户特征， 利用不可逆摘要算法对疑似用户特征进行处理， 得 到第二特 征摘要， 包括： 利用特征提取算法从变换图像中提取 出疑似用户特 征； 根据预设的特征显著性评估模型对变换图像中的疑似用户特征进行显著性评估， 得到 每一个疑似用户特 征对应的第二显著性得分； 根据所述第二显著性得分对各个疑似用户特 征进行排序得到第二特 征序列； 从第二特征序列中截取第二显著性得分较大的第一数量个顺序次序的疑似用户特征 构成的第二子序列；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114707133 A 2利用哈希算法处 理第二子序列得到第二特 征摘要。 6.根据权利要求5所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 所述从 第二特征序列中截取第二显著性得分较大的第一数量个顺序次序的疑似用户特征构成的 第二子序列， 包括： 从第二特征序列中截取第 二显著性得分较大的第 三数量个顺序次序的疑似用户特征， 得到特征集合， 其中， 所述第三数量大于第一数量； 从所述特征集合中随机抽取第 一数量个疑似用户特征， 并按照第 二显著性得分值进行 排序得到若干个第二子序列。 7.根据权利要求5所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在于， 所述从 第二特征序列中截取第二显著性得分较大的第一数量个顺序次序的疑似用户特征构成的 第二子序列， 包括： 从第二特征序列中截取第 二显著性得分较大的第 三数量个顺序次序的疑似用户特征， 得到特征集合， 其中， 所述第三数量大于第一数量； 按照第二显著性得分值的从大到小的顺序将特征集合中的各个疑似用户特征进行排 序得到第三子序列； 将第三子序列中前第四数量个顺序次序中的疑似用户特征构成的序列作为第四子序 列， 其中， 所述第四数量小于第一数量； 从第三子序列中除第四子序列中的疑似用户特征之外的其他疑似用户特征中随机抽 取第五数量个疑似用户特 征， 且第五数量 等于第一数量与第四数量之差； 将每一次所抽取的第五数量个疑似用户特征按照第二显著性得分值的从大到小的顺 序排列在第四子序列之后， 得到若干个第二子序列。 8.根据权利要求3 ‑7任一项所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在 于， 在生成第一特征摘要之前， 使用预设的特征字库对登录用户特征进 行抽象化处理， 得到 抽象后的第一子序列， 再使用哈希算法对第一子序列进行处 理得到第一特 征摘要； 在生成第二特征摘要之前， 使用预设的特征字库对疑似用户特征进行抽象化处理， 得 到抽象后的第二子序列， 再使用哈希算法对第二子序列进行处 理得到第二特 征摘要。 9.根据权利要求1 ‑7任一项所述的一种基于SaaS的智慧门店身份认证方法， 其特征在 于， 在所述疑似用户的数量 为两个或者两个以上时， 所述方法还 包括： 向客户端返回生成临时登录账户的指令， 客户端用于根据 所述生成临时登录账户的指 令生成临时登录账户， 并将第一特 征摘要对应的原 始图像上传至服 务端； 接收客户端返回的原始图像， 将所述原始图像与标准认证图像逐一比对得到对应的登 录用户， 将所述登录用户认证通过信息发送至客户端并许 可客户端登录 。 10.一种基于SaaS的智慧门店身份认证系统， 其特征在于， 所述系统包括使用互联网进 行通信的用户端和服 务端， 其中， 所述 服务端用于执 行如权利要求1 ‑9任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114707133 A 3