(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210679641.9 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 上海市第十人民医院 地址 200072 上海市 静安区延长中路3 01号 (72)发明人 刘淑鹏　程忠平　王春燕　艾贵海　 郭静　罗宁　丁金晔　 (74)专利代理 机构 重庆律知诚专利代理事务所 (普通合伙) 50281 专利代理师 殷兴旺　王俊超 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01)G06T 7/12(2017.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装 置 (57)摘要 本申请提供的一种基于AI图像识别的卵巢 癌早期诊断装置通过核磁共振成像仪获取患者 盆腔图像并勾画出病灶组织轮廓， 将病灶组织轮 廓的圆形相似程度值写入辅助诊断结论输出， 以 辅助医生对患者当前的癌症状态进行判断。 卵巢 癌Ⅰ期状态下的病灶组织生长缓慢， 且通常局限 于卵巢内， 更加接近于球形， 而卵巢癌 Ⅱ期以后 的病灶组织具备较高度的侵犯性， 生长迅速， 逐 渐开始演变为分叶状或其他不规则形状。 因此， 上述装置还包括卵巢癌分期 模块， 在根据圆形相 似程度值判断病灶组织轮廓接近圆形的情况下， 判断患者处于卵巢癌 Ⅰ期。 解决了卵巢癌早期病 灶组织生长缓慢、 轮廓变化不明显， 难以通过肉 眼观察进行状态判断的问题， 避免了医生的误诊 概率。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115063600 A 2022.09.16 CN 115063600 A 1.一种基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 包括： 核磁共振成像仪， 所述核磁共 振成像仪用于获取患者的盆腔图像； 诊断分析装置， 所述诊断分析装置用于根据所述 盆腔图像作出辅助诊断结论； 所述诊断分析装置包括病灶组织勾画模块和浸润程度判断模块； 所述病灶组织勾画模块用于在所述 盆腔图像上勾画出病灶组织轮廓； 所述浸润程度判断模块用于计算所述病灶组织轮廓的圆形相似程度值， 将所述 圆形相 似程度值写入所述辅助诊断结论。 2.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述诊断分析装置还 包括卵巢癌分期模块， 所述卵巢癌分期模块用于在所述圆形相似程度值小于圆形判断阈值的情况下， 判断患 者处于卵巢癌 Ⅰ期。 3.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述病灶组织勾画模块包括多 级处理单元、 叠加单 元、 分类器单元和勾画单 元； 每级所述处理单元包括图像特征提取组和图像尺寸恢 复组； 所述图像特征提取组用于 提取经上一级 所述处理单元中的所述图像特征提取组处理后的输出图像的图像特征， 得到 本级图像特征图； 所述图像尺寸恢复组用于对同一级 所述处理单元对应的本级图像特征图 进行尺寸恢复， 使之恢复至经同一级所述处理单元 的所述图像特征提取组处理前 的尺寸， 得到本级处理图； 所述叠加单元用于叠加经各级所述处理单元处理后的所述本级处理图， 得到综合处理 图； 所述分类 器单元用于对所述综合处 理图的每 个像素进行类型识别； 所述勾画单 元用于根据所述分类 器单元的识别情况勾画出 所述病灶组织轮廓。 4.根据权利要求3所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述图像特征提取组包括卷积层、 非线性激活函数层和池化层， 依次对所述图像特征 提取组的输入图像进行 卷积处理、 非线性映射处 理和池化处 理； 所述图像尺寸恢 复组包括反池化层和反卷积层， 依次对所述图像尺寸恢 复组的输入图 像进行反池化处 理和反卷积处 理。 5.根据权利要求 4所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 本级所述处 理单元的卷积层尺寸小于上一级所述处 理单元的卷积层尺寸。 6.根据权利要求3所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述勾画单元具体用于将所述综合处理图中与正常组织类型像素相邻的病灶组织类 型像素依次连接起 来形成所述病灶组织轮廓。 7.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述浸润程度判断模块包括标准圆参数确认单元、 标准圆绘制单元、 射线绘制单元、 评 价距离计算单 元和评价距离方差值计算单 元； 所述标准 圆参数确 认单元用于根据 所述病灶组织轮廓的特征， 确定所述病灶组织轮廓 的类圆心点和类半径值； 所述标准 圆绘制单元还用于以所述类圆心点为圆心， 以所述类半径值为半径绘制出标 准圆；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063600 A 2所述射线绘制单元用于以所述类圆心点为端点绘制出均匀发散的多条射线， 同一条所 述射线与所述病灶组织轮廓相较于第一轮廓边 缘点且与所述标准圆相较于标准圆边 缘点； 所述评价距离计算单元用于计算每条所述射线对应的所述第一轮廓边缘点与所述标 准圆边缘点之间的距离， 并将其作为评价距离； 所述评价距离方差值计算单元用于计算所述病灶组织轮廓对应的所有所述评价距离 的方差值， 并将其作为评价距离方差值， 将所述评价距离方差值作为所述圆形相似程度值。 8.根据权利要求7 所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述标准 圆参数确 认单元具体用于， 通过下式逐一计算所述病灶组织轮廓内各个像素 点对应的所有边缘距离值的方差值： 将每个像素点对应的所有 边缘距离值的方差值作为类圆判断值； 在所述病灶组织轮廓内找到所述类圆判断值最小的 像素点作为所述类圆心 点； 将所述类圆心点对应的所有边缘距离值的平均值作为所述类半 径值； 其中， m代表所述病灶组织轮廓内第u个像素点对应的所有半径射线的条数， 所述半径 射线为以第u个像素点为端点绘制出 的均匀发散的射线， 所述半径射线与所述病灶组织轮 廓相交于第二轮廓边缘点， 所述第二轮廓边缘点与第u个像素点之间的距离为所述边缘距 离值； ruj代表第u个像素点对应的第 j条所述半径 射线对应的所述边缘距离值， ru代表第u个 像素点对应的所有所述 边缘距离值的平均值。 9.根据权利要求7 所述的基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 所述评价距离方差值计算单元具体用于， 通过下式计算所述病灶组织轮廓内所有所述 评价距离的方差值S2： 其中， n代表所述病灶 组织轮廓对应的所有所述射线的条数， xi代表第i条所述射线对应 的所述评价距离， x代 表所述病灶组织轮廓对应的所有所述评价距离的平均值。 10.一种基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置， 其特 征在于， 包括核磁共 振成像仪和诊断分析装置， 所述诊断分析装置包括处理器、 输入设备、 输出设备和存储器， 所述处理器、 输入设备、 输出设备和存储器相互连接， 其中， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述计算机程序包括 程序指令， 所述处理器被配置用于调用所述程序指令， 执行如权利要求1至9任一项所述诊 断分析装置用于执 行的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063600 A 3