(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210854292.X (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 南京联动视界电子科技有限公司 地址 210046 江苏省南京市经济技 术开发 区兴智路6号兴智科技园A栋13楼8号 办公室 (72)发明人 白佳雳　余丽花　 (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 文慧君 (51)Int.Cl. G06T 7/11(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06T 3/40(2006.01) (54)发明名称 一种基于数字化分析服装穿搭的方法 (57)摘要 本发明涉及智能搭配技术领域， 具体涉及一 种基于数字化分析服装穿搭的方法， 该方法包 括： 收集时尚穿搭图像及其灰度图像； 将灰度图 像分成多个图像块； 对于每个图像块， 通过构建 灰度游程矩阵得到图像块的灰度分布特征； 将同 类别的图像块合并得到多个合并块； 获取每个合 并块的可能边缘率， 筛选出边缘块并进行像素点 标记得到标记图像； 基于标记图像对时尚穿搭图 像进行分割， 识别出服装单品； 通过学习时尚穿 搭图像中不同单品之间的搭配关系， 对用户个人 的虚拟衣橱做出搭配建议。 本发 明能够通过分析 图像特征， 对图像中的服装单品进行准确的分割 识别， 建立数字化服装库及个人虚拟衣橱， 利用 人工智能的方法为用户提供穿搭建议。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115131372 A 2022.09.30 CN 115131372 A 1.一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 收集时尚穿搭图像， 对时尚穿搭图像进行灰度化得到灰度图像； 将所述灰度图像分成 多个图像块； 对于每个图像块， 通过构建灰度游程矩阵获取图像块的灰度熵、 规律度以及不同方向 上的灰度游程熵； 选取最大 的灰度游程熵， 结合所述灰度熵和所述规律度得到图像块的灰 度分布特 征； 根据相邻图像块之间灰度分布特征的差异， 以及相应的灰度均值获取每两个相邻图像 块之间的类别相似度， 基于类别相似度将同类别的图像块 合并， 得到多个合并块； 获取合并块的灰度分布特征作为合并特征， 根据合并块的合并特征和尺寸获取每个合 并块的可能边缘率， 基于可能边缘率 获取合并块中的边缘块， 并将对应的像素点进 行标记， 得到标记图像； 基于标记图像对所述时尚穿搭图像进行分割， 识别出服装单品； 构建用户个人的虚拟衣橱， 通过学习时尚穿搭图像中不同单品之间的搭配关系， 对虚 拟衣橱做出 搭配建议。 2.根据权利要求1所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述灰度 熵的获取 方法为： 选定某一方向， 获取每个灰度级对应的不同游程长度的概率， 以每个灰度级的所有概 率之和作为该 灰度级的频率， 根据所述频率获取 所述灰度熵。 3.根据权利要求2所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述概率 的获取方法为： 其中， ds(i,j,0°)表示第s个图像块中0 °方向上灰度级 为i的像素点对应游程长度为j的 概率， j表示游程长度； ps(i,j,0°)表示第s个图像块中0 °方向上灰度级为i的像素点对应游 程长度为j的频 数； k表示图像块的大小， 也是最长游程长度； f为灰度级的总数量。 4.根据权利要求3所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述规律 度的获取 方法为： 获取在不同方向上灰度级为i的像素点对应的游程长度为j的频数之间的频数差异， 以 所有频数差异的和作为预设值的负指数， 得到的计算结果即为所述 规律度。 5.根据权利要求3所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述灰度 游程熵的获取 方法为： 在每个方向上， 根据所述概率获取灰度级为i的像素点对应游程长度为j的熵值， 以i和 j的所有取值对应的熵值的和作为该 方向的灰度游程熵。 6.根据权利要求1所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述灰度 分布特征的获取 方法为： 对最大的灰度游程熵以及灰度熵进行归一化， 以两个归一化结果的乘积乘上所述规律 度， 得到所述灰度分布特 征。 7.根据权利要求1所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述类别 相似度的获取 方法为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131372 A 2计算相邻 两个图像块的灰度分布特征的差值作为特征差异， 计算对应的灰度均值的差 值作为灰度差异， 根据归一 化后的灰度差异以及所述特 征差异获取 所述类别相似度。 8.根据权利要求1所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述合并 块的获取 方法为： 当两个相邻图像块之间的所述类别相似度 大于等于同类 阈值时， 对应的两个图像块属 于同类别的图像块， 将同类别图像块相互合并， 得到所述 合并块。 9.根据权利要求1所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述标记 图像的获取 方法为： 将可能边缘率大于等于可能概率的图像块记为可能边缘块， 并将可能边缘块内的像素 点的像素值标记为0， 其 余像素点的像素值标记为任意大于 0的整数， 形成所述标记图像。 10.根据权利要求1所述的一种基于数字化分析服装穿搭的方法， 其特征在于， 所述基 于标记图像对所述时尚穿搭图像进行分割， 包括： 获取所述灰度图像的梯度图， 基于所述标记图像对所述梯度图进行分水岭分割， 得到 梯度图的分割结果， 将分割结果应用在所述时尚穿搭图像上， 得到多个 分割区域， 每个区域 为一个服装单品。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131372 A 3