(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210859694.9 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 平安信托有限责任公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5033号平安金融中心27层 （东北、 西北、 西南） 、 29层 （东南、 西南、 西北） 、 31层 （3120室、 3122室） 、 32层、 33层 (72)发明人 刘进　龙健　李江波　叶兵　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 张小燕 (51)Int.Cl. G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 计算机设备及存储介 质 (57)摘要 本发明公开一种图像处理方法、 装置、 计算 机设备及存储介质。 该方法包括： 获取图像处理 请求， 图像处理请求包括待处理图像； 对待处理 图像进行图像 分割处理， 获取至少一个 分割图像 和分割顺序； 对每一分割图像进行特征提取， 获 取每一分割图像对应的至少一个待处理特征； 对 每一分割图像对应的至少一个待处理特征进行 特征匹配， 获取每一分割图像对应的分割标签信 息； 依据分割顺序， 对所有分割图像对应的分割 标签信息进行拼接， 获取待处理图像对应的目标 标签信息。 该方法可保障待处理图像对应的目标 标签信息的获取效率、 全面性和精确度， 可实现 快速识别待处理图像中的内容， 以便依据待处理 图像的内容进行分类和检索， 提高其图像处理的 适用性。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 115546475 A 2022.12.30 CN 115546475 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取图像处 理请求， 所述图像处 理请求包括待处 理图像； 对所述待处 理图像进行图像分割处 理， 获取至少一个分割图像和分割顺序； 对每一所述分割图像进行特征提取， 获取每一所述分割图像对应的至少一个待处理特 征； 对每一所述分割图像对应的至少一个待处理特征进行特征匹配， 获取每一所述分割图 像对应的分割标签信息； 依据所述分割顺序， 对所有所述分割图像对应的分割标签信息进行拼接， 获取所述待 处理图像对应的目标 标签信息 。 2.如权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述对所述待处理图像进行图像分 割处理， 获取至少一个分割图像和分割顺序， 包括： 对所述待处理图像进行特征提取， 获取所述待处理图像对应的至少一个原始对象特 征， 判断至少一个所述原 始对象特 征是否包含明显对象特 征； 若至少一个所述原始对象特征包含明显对象特征， 则 基于所述明显对象特征对应的目 标分割规则， 对所述待处 理图像进行分割， 获取至少一个分割图像和分割顺序； 若至少一个所述原始对象特征未包含明显对象特征， 则基于标准分割规则， 对所述待 处理图像进行分割， 获取至少一个分割图像和分割顺序。 3.如权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述对每一所述分割图像对应的至 少一个待处 理特征进行特征匹配， 获取每一所述分割图像对应的分割标签信息， 包括： 将每一所述待处理特征与系统数据库中的至少一个已有标签特征进行匹配处理， 获取 至少一个所述已有标签特 征对应的特 征匹配度； 根据至少一个所述已有标签特征对应的特征匹配度， 确定所述待处理特征对应的匹配 标签特征； 基于所述匹配标签特 征对应的已有标签， 确定所述待处 理特征对应的待处 理标签； 根据至少一个所述待处理特征对应的待处理标签， 确定每一所述分割图像对应的分割 标签信息 。 4.如权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述获取所述待处理图像对应的目 标标签信息之后， 所述图像处 理方法还 包括： 获取所述待处 理图像对应的目标场景； 若所述目标场景为保密场景， 则采用保密存储策略， 将所述待处理图像和所述目标标 签信息关联存 储在系统数据库中； 若所述目标场景不为保密场景， 则采用简单存储策略， 将所述待处理图像和所述目标 标签信息关联存 储在系统数据库中。 5.如权利要求4所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述获取所述待处理图像对应的目 标场景， 包括： 获取所述待处理图像对应的图像采集日志， 判断所述图像采集日志是否包含后端监控 标识； 若所述图像采集日志包含后端监控标识， 则确定所述待处理图像对应的目标场景为保 密场景；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115546475 A 2若所述图像采集日志未包含后端监控标识， 则确定所述待处理图像对应的目标场景不 为保密场景； 或者， 所述获取 所述待处 理图像对应的目标场景， 包括： 对所述待处 理图像的边 缘区域进行 特征提取， 获取 所述待处 理图像的目标边 缘特征； 将所述目标边缘特征与已有聊天界面对应的已有边缘特征进行匹配， 获取边缘匹配 度； 若所述边缘匹配度大于目标匹配度， 则确定所述待处理图像对应的目标场景为保密场 景； 若所述边缘匹配度不大于目标匹配度， 则确定所述待处理图像对应的目标场景不为保 密场景。 6.如权利要求4所述的图像处理方法， 其特征在于， 在将所述待处理图像和所述目标标 签信息关联存 储在系统数据库中之后， 所述图像处 理方法还 包括： 获取图像 检索请求， 所述图像 检索请求包括待检索标签信息； 根据所述待检索标签信 息查询系统数据库， 获取所述待检索标签信 息对应的筛选图像 和筛选图像信息； 若所述筛选 图像信息包含保密标识和目标生物特征， 则采集当前生物特征， 在所述当 前生物特 征与所述目标生物特 征匹配时， 将所述筛 选图像确定为目标图像； 若所述筛选图像信 息不包含保密标识和目标生物特征， 则将所述筛选图像确定为目标 图像。 7.如权利要求6所述的图像处理方法， 其特征在于， 根据 所述待检索标签信 息查询系统 数据库， 获取 所述待检索标签信息对应的筛 选图像和筛 选图像信息， 包括： 将所述待检索标签信 息， 与系统数据库中每一目标标签信 息对应的至少一个分割标签 信息进行匹配处 理， 获取每一分割标签信息对应的分割匹配度； 基于至少一个所述分割标签信 息对应的分割匹配度， 确定每一所述目标标签信 息对应 的检索匹配度； 基于至少一个所述目标标签信 息对应的检索匹配度， 获取所述待检索标签信 息对应的 筛选图像和筛 选图像信息 。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 处理请求获取模块， 用于获取图像处 理请求， 所述图像处 理请求包括待处 理图像； 分割图像获取模块， 用于对所述待处理图像进行图像分割处理， 获取至少一个分割图 像和分割顺序； 待处理特征获取模块， 用于对每一所述分割图像进行特征提取， 获取每一所述分割图 像对应的至少一个待处 理特征； 分割标签信 息获取模块， 用于对每一所述分割图像对应的至少一个待处理特征进行特 征匹配， 获取每一所述分割图像对应的分割标签信息； 目标标签信息获取模块， 用于依据所述分割顺序， 对所有所述分割图像对应的分割标 签信息进行拼接， 获取 所述待处 理图像对应的目标 标签信息 。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115546475 A 3